近日，由恒生电子主办的“数智赋能新质领航”期货行业峰会在青海西宁举行。与会行业精英、专家学者及技术先锋围绕新形势下期货公司高质量发展的金融实践、大模型思考，科技如何推动期货行业迈入更加稳健、智能、可持续的发展新阶段等主题展开了探讨。

打造差异化竞争优势

金融科技助力期货业务发展

2025年，人工智能（下称AI）和智能化技术应用已成为深刻改变金融行业格局的核心驱动力。对期货公司而言，积极拥抱并深度应用AI与智能化技术，是其在激烈竞争中实现转型升级、提升核心竞争力的关键引擎。科技赋能不仅能优化现有业务流程、提升效率，更能催生新的服务模式和商业价值。

恒生电子副总裁张慧海在致辞中介绍，当前期货行业发展呈现出四个结构性趋势：政策与监管更趋完善、品种创新与功能深化趋势显著、机构化与专业化进程加速、数智变革与科技赋能全面深化。

“期货公司的高质量发展，关键在于每家期货公司都要寻求自身的特色化发展道路。”新湖期货总经理金玉卫说，新湖期货以研究为出发点，构建了“五线四板块”投研体系，通过及时捕捉品种的趋势性机会，为客户提供策略支持与交易性业务服务。通过资管和风险管理业务，公司既实现盈利增长，也提升客户服务能力，形成业务良性循环。

“未来，期货行业将朝着国际业务提速、金融期货爆发、数智赋能深入、服务实体融合的方向深化变革。实现行业高质量发展，关键在于拓展市场边界、提升行业集中度、增强国际竞争力和加速创新。”张慧海说。

当前，加强自主可控能力建设已成为行业确定性趋势，也是本次峰会讨论的焦点。对此，光大期货CIO杨景涛认为，核心系统信创成为一件迫在眉睫、不得不做的事。期货机构应看准时机，找到适合自身的方法论，扎实推进核心系统信创进程。

“在此背景下，我们围绕全栈信创构建新一代系统，从长期视角来看，新一代系统要满足期货业务高可用、低延时、高并发的交易需求，又要在差异化业务上有个性化、定制化能力，支持期货公司更灵活地开展业务创新。”恒生电子业务专家苏俊说。

数据显示，当前经纪业务占期货公司营收的90%，期货业务面临同质化加剧、头部集中效应显著等问题。“在新形势下，期货公司可以从提升服务质量、加速境外业务布局、提升量化交易产品竞争力、发展定制化路线等维度破局，提质增效。”恒生电子冷学东表示。

当前，监管新规正推动量化交易规范化发展，这将催生新的机遇和行业标准。提升量化交易产品竞争力，应以技术纵深构建差异化竞争力，如通过AI量化工具推动量化平权，实现业务效能全面升级。

提升服务效能

期货公司加大技术转型投入

在圆桌讨论环节，与会专家聚焦新形势下期货业务创新发展方向、核心系统信创规划、AI技术应用等话题。

“从2018年开始，我们便积极推动期货数字化转型，不断拓展数字期货的应用场景，实现‘浙期汇’等产品的落地应用，为服务实体经济提供依托。面对AI带来的机遇，我们不仅将其引入现有数智产品，还开发出更多有用好用的期货数字平台。”浙商期货副总经理杨胜利说。

AI应用、数字化转型都是技术问题，最终要解决的还是业务转型问题。当前大模型技术虽然具备较强的通用能力，但在垂直领域的深度应用仍面临投入产出比的挑战。

“我们不能简单地将大模型视为技术工具，而应将重点放在从功能实现到服务升级的转变上，将传统的被动式服务转变为主动式服务，从而真正赋能业务转型和价值创造。”永安期货CIO周伟明说。

在大模型技术场景化落地方面，创元期货技术总监周海斌提出了三个关键点：其一，基于大模型深度语义理解实现精准意图识别，通过专项规则引擎进行合规校验，并建立自身测试优化、用户反馈的闭环架构持续优化交互质量，构建三层保障体系；其二，基于“自建算力基座+弹性云脑”混合算力架构，通过智能动态调度算法实现资源最优配置与成本效益最大化；其三，融合结构化业务流程与非结构化文档数据，构建高质量期货领域垂类语料库，覆盖90%+业务场景，建设专属知识库。

关于数字化转型，恒银期货总经理汤志江介绍，需要将其作为“一把手工程”来统筹规划、推动落地，可以采取“先用起来”的策略，让各部门搭建应用场景，通过数字化的形式提高效率，重点聚焦结算、交易、合规等核心环节的效率提升。同时，要注重提高员工的认知能力和思维能力。随着技术应用成本降低，AI平权也能成为中小期货公司的机会。

实际上，当前大模型发展仍处于快速迭代阶段，面临着幻觉问题、响应时效等难点。目前，行业内的模型部署方案相对简单，业务场景是否需要用到大模型？大模型适不适合期货客户的层级？

中信建投期货CIO谢乔如介绍，互联网业务的发展仍处于“摸着石头过河”的阶段。一方面，需要基于数据中台和CRM系统，通过技术手段洞察客户需求，建立有效的触达机制。另一方面，要突破自媒体、渠道引流等同质化竞争，构建“售前—售中—售后”的全生命周期服务体系，针对互联网客户业务生命周期短的痛点，通过优质服务和体验优化延长客户留存时间。

今年年初以来，以DeepSeek为代表的大模型火爆，期货行业也积极拥抱大模型，很多期货公司的高管都在担忧会错过大模型带来的“红利”。不少公司也在积极探索相关应用场景的落地，已在知识问答、电话回访智能审核和投研报告分析等场景进行了尝试。

“在信创建设方面，在核心业务系统改造上我们已完成主App单轨上线、灾备等项目。需要关注的是，当前信创产品品类繁多，各家采用的方案各异，后期可能会出现因为信创产品线收敛带来的服务不到位问题、供应链风险问题，需要期货行业共同探讨应对机制，做好技术风险的管控。”中泰期货CIO裴英剑说。

与会人士认为，技术创新方面，每一轮的技术革新都带来行业生态的重要变革。在金融科技赋能行业发展的当下，期货公司应当抓住大数据、大模型和AI技术在不同场景中的应用机遇，更好地实现数字化转型。