编辑 | 三北

智东西8月7日报道，8月6日凌晨，亚马逊云科技宣布OpenAI开源模型GPT‑OSS正式上线Amazon Bedrock。这一次，亚马逊云科技终于实现了“一网打尽”所有业界顶尖大模型的愿景——从Anthropic的Claude、Mistral、Meta的Llama、DeepSeek到如今的GPT‑OSS，企业客户可以在同一控制台上自由挑选、组合、调用。

▲GPT‑OSS上线亚马逊云科技

过去两年，AI云服务市场被亚马逊云科技、微软Azure、Google Cloud三巨头瓜分，各自绑定核心模型（亚马逊云科技+Claude，Azure+OpenAI，Google+Gemini）。随着OpenAI GPT‑OSS的加入，亚马逊云科技成为唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商，这场AI马拉松的赢家已经初现端倪。

▲亚马逊云科技成为唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商

一、亚马逊云科技的AI军备赛战略布局

1、“Choice Matters”策略的演进

自2023年底推出以来，Amazon Bedrock以“模型自由选择（Choice Matters）”为核心理念，持续引入业界领先的大模型。2023年4月，平台首次接入了Anthropic的Claude模型，随后7月接入Meta的Llama， 在2024年第一季度又加入了Mistral系列模型，2025年初接入满血版DeepSeek‑R1，进一步扩大了多模态和代码生成的覆盖范围。直到2025年8月6日迎来了OpenAI开源模型GPT‑OSS的正式上线，完成了全明星阵容的最后拼图。

在这两年里，Bedrock的模型库不断壮大，但唯一的缺憾始终是OpenAI的缺席。OpenAI自2015年成立以来，其GPT系列一直是行业认知度最高、性能基准最强的模型。由于微软Azure与OpenAI之间的独家云合作协议，亚马逊云科技不能提供GPT模型，这导致企业在跨云迁移时仍需在模型层面做出妥协。

2、OpenAI加入的关键意义

OpenAI仍是全球最具品牌影响力的AI机构，超过80%的企业对其模型有认知。GPT‑OSS具备先进推理能力，非常适用于AI Agent场景。此前，Azure是唯一能够原生提供OpenAI模型的云平台，此次合作让亚马逊云科技实现了“所有顶尖模型，一网打尽”的完整布局。更重要的是，OpenAI开源模型的可微调特性与Bedrock已有的Fine‑tuning能力相匹配，为企业提供了更细粒度的定制化选项。

亚马逊云科技产品总监Atul Deo表示：“OpenAI成为我们最新的开放权重模型提供方，这是亚马逊云科技持续将前沿AI带给全球各个组织的自然延伸。亚马逊云科技广泛的客户基础也将为OpenAI先进技术的获取方式带来变革性的转变。”

二、Bedrock——亚马逊云科技在AI竞赛中的最强护城河

1、Choice Matters：模型自由的终极胜利

在竞争格局上，微软Azure绑定了OpenAI的GPT系列，Google Cloud则围绕Gemini系列构建生态，而亚马逊云科技的Bedrock并未站队任何一家模型提供商，而是上线数十个全球顶尖大模型让客户自行组合。对企业而言，业务场景往往需要不同模型的专长：Claude在代码生成和技术文档写作上表现突出，DeepSeek R1适合做难度大的专业翻译和深度研究推理，而GPT‑OSS先进的推理能力，适合用在AI Agent场景。Bedrock将这些模型统一在同一API、同一计费体系下，企业只需在业务层面挑选最合适的模型，而不必为跨云迁移或重新训练付出高昂代价。

2、技术整合能力：Bedrock的隐形优势

Bedrock的技术优势体现在多个层面。首先，平台提供统一的REST与SDK接口，内部通过亚马逊云科技PrivateLink实现低延迟网络连接，使企业能够“一键调用”多个模型，无需自行搭建复杂的架构。其次，得益于亚马逊云科技Nitro与Graviton实例的深度协同，模型推理成本比Azure同类实例低约30%，这在内部基准测试中得到了验证。再次，Bedrock在安全合规方面实现了多租户数据隔离、VPC私有化，并符合ISO 27001、SOC 2、GDPR、HIPAA等严格标准，能够满足金融、医疗等高监管行业的需求。

最后，平台与亚马逊云科技Auto Scaling与Elastic Load Balancing原生集成，支持在业务峰值时实现瞬时10倍的弹性扩容，确保业务连续性。此外，开发者还可以在亚马逊云科技Marketplace中使用第三方模型插件，类似移动端的App Store。由此可见，Bedrock的技术整合能力已经超越了单模型云服务的竞争格局，成为企业AI基础设施的“一站式”平台。

3、商业影响：高黏性的客户生态

从商业角度看，Bedrock已经形成了高黏性的客户生态，全球已有数十万客户在Bedrock构建生成式AI应用。一旦企业在Bedrock上构建了完整的模型调用链、微调工作流以及监控体系，迁移成本（包括数据迁移、模型再训练、API重构）预计超过其年度IT预算的40%。此外，亚马逊云科技的SageMaker、Lambda与Step Functions与 Bedrock深度集成，形成从模型训练、部署到业务编排的闭环。展望未来，Bedrock有望演进为“AI应用商店”，为模型提供商、数据提供商以及垂直行业解决方案商提供统一的分发渠道。

三、AI竞赛的下半场——亚马逊云科技的下一步棋

1、模型应用的终极形态

亚马逊云科技正在把模型从“黑盒”转变为“可组合的积木”。平台已在内部测试低成本微调API，企业可以在数小时内完成数十GB训练数据的模型微调。更进一步，亚马逊云科技计划推出“模型拼装”功能，允许用户将不同模型通过GraphQL方式组合，实现类似乐高的AI解决方案，让企业像搭建微服务一样搭建AI工作流。

2、全球AI基础设施的争夺战

在全球布局上，亚马逊云科技拥有37个区域、117个可用区，网络延迟在同区内部平均仅为2‑5毫秒，显著优于竞争对手。结合Bedrock已经聚集的上百个主流模型，亚马逊云科技已形成最强的AI推理基础设施。其他云厂商若要保持竞争力，必须在多模型支持与统一计费两方面加速布局。

3、OpenAI与微软的关系：是否在重新洗牌？

自2024年底起，媒体多次报道OpenAI与微软在长期云合作协议上出现分歧，双方正在重新谈判。对于与亚马逊云科技的合作，OpenAI产品负责人Dmitry Pimenov表示：“我们的开放权重模型广泛适用于从个人开发者到大型企业团队，正在助力各类用户在不同行业和应用场景中探索新的可能性。通过与亚马逊云科技的合作，我们正提供更强大、更灵活的工具，让客户能够以前所未有的效率构建、创新并实现规模化。”对OpenAI来说，拉拢全球最大云服务商亚马逊云科技能显著提升其议价能力，也为其模型生态打开更广阔的企业渠道。

结语

亚马逊云科技并未选择“绑定单一模型”，而是打造“模型自由市场”——让客户、开发者、模型提供商共同围绕Bedrock形成闭环生态。技术层面的统一API、成本优势、企业级安全与弹性，使其成为企业AI基础设施的首选；商业层面的高迁移成本、完整的开发者生态以及潜在的模型分发平台，则让Bedrock成为亚马逊云科技最坚固的护城河。

OpenAI上线Bedrock标志着AI竞赛正式进入“后模型时代”，亚马逊云科技已经是唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商，这场技术马拉松的赢家已经清晰。未来的AI 云市场很可能演化为“亚马逊云科技vs其他”的格局——而其他竞争者若想追赶，必须在多模型支持与全栈生态两条路上实现突破。在AI进入产业化的关键节点，模型自由将是企业竞争力的核心要素。