狂揽70亿挑战DeepSeek!AI创企被曝新融资,被英伟达押宝,团队大牛云集

智东西
Aug 05

编译 | 程茜

编辑 | 李水青

智东西8月5日消息,今日,据外媒The Information援引知情人士报道,美国Agent创企Reflection AI正洽谈筹集超10亿美元(折合人民币约71.8亿元)资金,用于开发开源大模型,与DeepSeek、Mistral、Meta等开源模型提供商竞争,其已筹集到10亿美元中的大部分金额。

该创企的创始团队阵容豪华:由谷歌DeepMind的两位研究科学家约安尼斯·安东诺格洛(Ioannis Antonoglou)和米沙·拉斯金‌(Misha Laskin)于2024年创办,这两位AI大牛曾参与AlphaGo、AlphaZero、MuZero以及谷歌Gemini模型开发。

Reflection AI的目标是构建超智能自主系统,并相信自主编程将推动超级智能发展,今年7月其发布首款编程Agent Asimov,可帮助开发者读取、编写、测试和部署代码,目前已从企业处获得少量收入。

据The Information报道,因为中国更便宜、更容易定制的软件越来越受欢迎,所以该公司开始筹集资金用于开发开源模型。

今年3月,Reflection AI还拿到了1.3亿美元(折合人民币约9.3亿元)风险投资,红杉资本、CRV、英伟达风险投资部门NVentures等参投。根据PitchBook的数据,该公司的最新估值为5.45亿美元(折合人民币约39.1亿元)。目前尚不清楚其10亿美元融资完成后的估值。

一、团队成员出自大模型明星企业,首款编程Agent已发布

今年3月,该公司正式官宣自己的业务布局:要构建超智能自主系统,并相信自主编程将推动超级智能发展。

他们的核心有三件事:公司团队曾创造了有史以来最强大的机器学习和大模型系统,这是超级智能的两个基石;专注于构建世界上最好的自主编程系统,他们不做很多事情,而是把一件事做得非常出色;同等重视研究和产品,他们认为超级智能不能在真空中构建。

首先从团队来看,Reflection AI的两位创始人都是前谷歌DeepMind知名大牛

安东诺格洛在谷歌DeepMind任职12年,曾参与创建首个在围棋比赛中超越人类世界冠军的系统AlphaGo,此后还参与AlphaZero、MuZero的开发,在Gemini的后期训练工作中担任关键领导角色。

▲安东诺格洛工作、教育经历(图源:领英)

拉斯金是前谷歌Gemini核心负责人,同时领导了谷歌强化学习和大型语言模型方向。

▲拉斯金工作、教育经历(图源:领英)

全球知名咨询公司CrunchBase的数据显示,Reflection AI的员工人数在11-50人之间。其官网提到,他们的团队成员由来自谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的前工程师和科学家组成,研究领域涵盖大型语言模型、强化学习和Agent。

▲Reflection AI员工研究领域

其次,Reflection AI的官网还提到了这家创企的两个核心信念:自主编程是迈向超级智能的关键一步现实世界的评估才是最重要的。因此该公司的首要任务是构建自主编程Agent。

最后,上个月,Reflection AI发布了首款名为Asimov的编程Agent,它可以分析电子邮件和Slack消息等企业数据,为应用程序生成相关代码。据一位知情人士和另一位熟悉该公司财务状况的人士透露,该产品上个月发布了预览版,并已经在金融服务、科技和其他拥有大型编程团队的领域拥有付费客户。

这一Agent可以直接集成到企业的代码库和工作流程中,并能够端到端地自主处理范围明确的工程任务,可以读取、编写、测试和部署代码,帮助开发者处理所有基础架构。

▲Asimov产品界面

Reflection AI的官网显示,相比于Cursor Ask、Cloude Code,青睐Asimov答案的开发者数量更多。红杉资本的博客提到,他们已经见证这一编程Agent帮助开发者提升10倍工作效率。

▲Asimov与其他编程Agent对比

二、瞄准开源,要做美国领先开源模型提供商

据The Information报道,随着中国企业对开源AI模型的需求激增,两位创始人正将业务拓展到开源AI模型的开发。

虽然许多大公司都在基于OpenAI和Anthropic的模型构建应用程序,但开源模型成本更低,灵活性更高,例如能够访问底层训练数据和代码。企业可以针对特定业务流程对模型进行微调,而这是闭源模型无法做到的。

然而,出于数据安全方面的考虑,许多美国公司无法使用DeepSeek或其他中国人工智能公司的模型。

因此,OpenAI联合创始人、CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)透露,该公司计划在今年夏天发布自己的开源模型。同时,近几个月来,Meta大力招聘人才以改进其模型,因为开发人员发现最新模型未能达到预期,且最近被曝出Meta正在考虑开发闭源模型。

截至今天,在热门大模型排行榜LMArena上,排名前30的开源模型中没有一个来自美国开发者,大多是阿里通义系列、DeepSeek系列、Kimi K2等中国模型。

▲LMArena大模型榜单前30名

在此基础上,Reflection AI的两位联合创始人已告知Reflection AI员工,他们相信有机会将Reflection AI打造为美国领先的开源AI模型提供商。

结语:开源模型热潮,美国AI创企加码布局

这家公司的雄心壮志表明 ,DeepSeek等开源模型的流行正在催化美国AI公司加快打造开源模型的步伐。

但与此同时,训练模型的成本非常高昂。此前,OpenAI已告知投资者,预计今年将在模型训练上投入超过70亿美元,到2026年将达到近170亿美元。这对于一家创企而言,其想要打造更有优势的开源模型难度更高。

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