2025 年 8 月 15 日至 8 月 17 日，第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会（China-Hospeq）在北京国家会议中心举办。作为展会的重要活动之一，8 月 16 日，由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办、天津泰达生物医学工程股份有限公司（股票代码：08189.HK，以下简称：泰达生物）子公司北京博雅全健智算科技有限公司（简称 “博雅全健”）及北大科技园协办的 “与 AI 同行：健康丝路 AI 赋能研讨会”顺利召开。宁夏回族自治区卫生健康委员会、中国医药工业信息中心、中信医疗健康产业集团有限公司等支持单位代表齐聚现场，共探 AI 技术在医疗领域的前沿应用与发展。

聚焦资源优化配置命题 锚定 AI + 医疗赋能战略方向

本次研讨会以“与 AI 同行：健康丝路 AI 赋能”为主题，旨在以 AI 技术搭建崭新的 “健康丝路”，打破医疗资源壁垒，促进省域、城乡及国际间医疗资源高效联动，构建覆盖更广、效率更高的医疗服务网络，让优质医疗资源突破地理限制，惠及更广泛人群。

“中非医院联盟‘健康丝路 AI 发展’联合工作组” 启动仪式、“全球儿童‘两病’（癫痫、先心病）早诊早治 AI 创新生态” 共建仪式、“羲和一号” 落地宁夏共建健康数字人管理平台签约仪式同步举行，多项举措为“健康丝路”建设注入了实践方向，通过技术协同与资源整合，为打破医疗资源地域壁垒，提升城乡乃至国际区域诊疗准确率提供落地路径，为人类卫生健康共同体建设贡献AI医疗的中国智慧和公共产品。

与此同时，由北京大学第三医院、北京大学人工智能学院与博雅全健共同研发的中英双语“羲和一号”医疗大模型成为焦点。该模型研发历时近 10 年，基于 100 万真实病案数据研究，形成 1000 亿级参数，依托自然语言交互与可溯源知识推理双引擎，支持疾病预测、诊断与个性化治疗、影像分析、药物研发、临床试验以及医学教育等多场景应用，实现医学知识覆盖率 98%，医学知识精准率 90% 以上。

海量临床数据筑基，精准为核打造差异化竞争优势

“数据是 AI 模型的灵魂，而‘羲和一号’的灵魂根植于最严谨的临床医疗数据。” 北京博雅全健智算科技有限公司董事长、博士、研究员栗琳在接受采访时强调，在 AI 医疗赛道愈发拥挤的当下，“羲和一号” 从源头建立差异化壁垒 —— 以医院病案档案为核心训练数据，用经过严格筛选、标注的临床病例、影像、检验结果等 “黄金标准”，替代部分同行依赖的互联网 “二手信息”。

栗琳举例说：“互联网数据可能包含健康资讯、用户问答，但这些内容缺乏临床验证，甚至存在错误。用互联网数据训练的模型好比‘隔着书本学看病’，而‘羲和一号’是在临床一线‘跟着医生查房问诊’。” 据悉，“羲和一号” 的训练数据均来自 18 家医疗机构的临床一线，涵盖人口学特征、时序理化指标、影像组学等多模态信息，且每一条数据都经过伦理审查、脱敏处理，标注过程由临床医生全程参与。这种数据优势使得 “羲和一号” 的幻觉（错误输出）率极低，准确率可达 90% 以上，避免了 “普通咳嗽误判为严重肺病” 等致命错误，在合规性上也占据先机，为后续商业化落地扫清了数据合规障碍。

在会议中的“AI 与未来医疗图景”环节，北京大学医学部副主任、北京大学第三医院副院长、“羲和一号” 大模型首席科学家唐熠达教授围绕心血管病领域，分享了多模态大语言模型在预问诊分诊中的应用实践。他提到，当前胸痛、心梗等疾病存在漏诊误诊率超 25%、基层诊断能力不足、指南落地滞后等痛点，传统诊疗中人工计算错误率高、检查耗时超 30 分钟，导致药物选择盲目，基层治疗延误可使死亡风险增加 35%，而“羲和一号”通过构建以临床刚需为核心的研发体系，为解决这些问题提供了助力。

在《AI 与医学科研的未来》主旨演讲中，栗琳表示：“博雅全健正致力于构建涵盖‘数据 - 模型 - 临床’的 AI + 医疗生态圈，覆盖组学研究、医学影像、药物研发等多个领域，推动科研成果快速转化。” 她还提到，智能轮椅、营养管理设备、导盲机器人等 AI智能终端硬件产品将是未来重点拓展方向，从而更好满足人们卫生健康服务需求。在随后的圆桌对话环节，栗琳与华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院院长姚岚、北京市海淀区卫生健康委副主任李秀丽等代表，围绕 “AI 赋能全球医疗产业” 的核心议题深入探讨落地建设路径，多方观点碰撞激荡出智慧火花，为行业发展提供多元思路。

深耕 AI + 医疗领域 泰达生物赋能全球医疗数智化发展

作为积极投身国内医疗健康产业创新的企业，泰达生物始终以促进医疗资源高效协同为导向，深耕 AI + 医疗赛道。依托在生物科技领域的技术积累，公司在多个维度形成特色布局：在临床应用层面，聚焦 AI 医疗基础大模型研发，通过医疗数据平台建设推动专科专病治疗、医疗管理效能提升、医院科研水平提高；在资源协同层面，联动国内各级医疗机构、科研院所，参与医疗大数据结构化、标准化、市场化建设，形成 “技术研发 - 场景落地 - 产业赋能” 的强大创新能力，并与弘信电子（300657，SZ）子公司燧弘华创在端边医疗诊疗一体机方面深度合作；在服务应用层面，积极探索 “AI + 医疗”产品服务模式，助力优质诊疗资源向县域、乡镇延伸，为基层患者提供更便捷普惠的医疗服务。

2025 年 8 月 11 日，泰达生物披露公告显示，旗下控股子公司深圳医数精诚科技有限公司与深圳计算科学研究院签署合作框架协议。双方将整合资源优势，在数据库建设、数据质量提升及数据分析应用等领域开展深度合作，为 AI 医疗大模型的迭代优化筑牢数据基座。

“我们预计三年内服务患者超过1亿人次。”栗琳表示，“更重要的是，我们将建立全球医疗AI协作网络，与各国专家共同完善模型，真正实现医疗智慧的全球共享。”本次研讨会的召开，为业界在 AI + 医疗领域的发展提供了更清晰的方向。未来，泰达生物将持续深化 AI + 医疗领域的探索与实践，与医疗机构、科技企业、行业协会等加强合作，凝聚前沿数智力量，积极参与“健康丝路”生态建设，为国内外医疗资源优化配置、全民健康水平提升贡献力量。