作者 | 江宇

编辑 | 漠影

智东西8月18日报道，淘宝最近灰度上线了一项新功能“AI万能搜”：用户只需输入一句自然语言问题，就能生成一份图文结合的“答案报告”，里面整合了商品推荐、价格对比和综合建议。

这个功能的出现，跟用户越来越依赖内容平台做决策的习惯有关。面对模糊需求时，传统关键词搜索经常找不到方向，很多人会先去小红书、抖音看别人怎么选，再回到电商平台下单。而内容平台本身也有电商服务，长期来看，对传统电商构成了不小的分流压力。

“AI万能搜”提供了一种更直接的搜索方式：系统会把推荐和商品选购集中展示在一页中，减少用户在多个页面之间来回切换的操作。

那它实际好用吗？智东西也做了一轮体验。

一、体验：AI理清复杂需求，从关键词搜索到生成“购物清单”

智东西最初测试的提问是：“想让办公室工位更舒适，有哪些性价比高的工具？顺便看看iWatch现在哪款最值？”这是一个涉及风格偏好、预算限制和产品对比的复杂场景。

AI万能搜返回了一份结构清晰的“答案页”：列出4个办公室好物推荐，每组都包含推荐商品、主要优势，以及同类商品的预览图和价格信息。同时，还单独生成了一份Apple Watch型号对比，涵盖不同版本的价格、适合人群和核心优势，最后附上综合建议。

回答内容可直接跳转商品页。其中一个比较惊喜的细节是，推荐理由与提问中的场景高度契合，比如生成内容里包括“小号尺寸适合紧凑工位”“白色简约设计，提升工位整洁度”等分析内容。

相比传统的销量排序，这种生成方式更贴合用户个性化需求，也在一定程度上减少了筛选商品所花的时间。

接下来，智东西测试了另一个模糊需求：“预算两千元，送一个二次元圈朋友礼物，有没有什么不落俗套的选项？”这是一个包含兴趣标签、价格限制和风格偏好的送礼场景。

AI万能搜生成了一份分层清晰的“答案页”：共列出四组礼物组合，涵盖从高预算到基础预算的不同选择，每组都包含对应商品、推荐理由和同类商品的补充信息。

其中一组推荐了高端手办与文创搭配，另一组则是跨界联名科技产品，还有一组是原创设计类周边，最后一组则聚焦沉浸式体验类礼包，预算从高到低逐层展开，每组搭配都很清晰。

整体页面像一篇清晰的“种草帖”。比较亮眼的一点是，推荐理由与用户以往的消费习惯贴得很近，能看出结合了兴趣偏好和预算范围。

比起一堆商品自己慢慢翻，这种按预算分类、组合展示的方式更省事，也更容易找到适合的方向。

二、“深度思考”更实用，“购物偏好”推荐不再千人一面

在使用过程中，智东西还针对体验了两个比较实用的设计：

其一是“深度思考”模式。比如尝试输入：“第一次自驾游要准备什么？”

系统首先结合女性自驾出行的情境，列出了“安全必备清单”，包括证件类、车辆检查和应急工具。其中推荐了如“小米充气宝”这类可快速补胎的产品，只需点击商品名即可跳转至详情页。

此外，还补充了女性专属准备项、实用装备等清单内容。考虑到是自驾场景，系统还附带了行程建议，包括路线选择、时间安排和天气预警等提醒。

最后，它将涉及的商品按表格形式整理，并给出推荐款与对应价格，整体信息一目了然。结尾还有一句提醒：“首次自驾建议选择短途路线（3天内），出发前用手机地图标记沿途服务区/加油站。安全第一，享受旅程！”

这种“先讲思路，再配清单”的方式，更贴近用户在真实生活中获取建议的流程，也让整个决策过程显得更自然。

其二是“购物偏好”机制。智东西用两个不同账号测试了“送00后男孩生日礼物有哪些推荐”这个问题，发现推荐内容在风格和排序上存在明显差异：一个账号偏向实用穿搭类商品，另一个则更侧重兴趣拓展类，比如地球仪、绘本阅读器等。

从结果来看，系统会结合用户的浏览和购物行为，对内容结构做一定调整，而不是统一推送热门商品。

结语：购物，就让AI先帮我看看

过去在电商平台买东西，往往要输入关键词、翻几十页商品、点开详情页，再切去小红书看看别人怎么选。现在，用户只需说出需求，系统就能生成一整页“答案”，包括选购建议、优劣分析、价格对比，甚至还能结合消费记录和购物偏好做出个性化推荐。

它的下一步是否会融合到首页推荐，甚至开放给商家参与优化？这些还未可知。但可以确定的是，AI又一次走进我们的日常，这次它成了导购。