阿里云栖大会周三开幕!机构:关注IDC等国产算力核心环节(附概念股)

智通财经
Sep 22, 2025

9月22日,2025云栖大会将于9月24日至26日在杭州举行,预计将有来自50多个国家的2000余位嘉宾出席。本届大会以“云智一体·碳硅共生”为主题,共设立三大主论坛及110余场聚合话题。其中,“云栖前瞻”“云栖技术”和“无法计算的价值”三大主论坛将聚焦AI、云计算与产业应用的最新趋势,并发布核心技术与新产品。110余场聚合话题,则将聚焦AI基础设施、应用拓展和生产力重塑。

在展览方面,本届大会分别设置了人工智能+馆、计算馆和前沿应用馆,总展览面积达4万平方米,共有500余家企业携3500款产品集中亮相。

人工智能+馆将展示大模型和智能体开发工具。通义大模型将带来“全尺寸、全模态”的开源矩阵和最新模型。魔搭社区将展现其超过7万个模型和1600万开发者的生态。观众可体验百炼、无影AgentBay等智能体应用。

计算馆则重点呈现从芯片到平台的全栈能力。展区按照预训练、后训练、推理和智能体四大场景设计。阿里云将展示超大规模集群、分布式训练、推理加速等能力,并首次展出单柜支持144个计算节点的高密度AI服务器和新一代高性能网络架构HPN8.0。

前沿应用馆将展示上百家企业的AI落地实践。西门子顺丰科技、东方航空、MiniMax等公司将带来Agent在电力巡检、工业分拣等场景的实践。中国一汽、比亚迪理想、小鹏等车企将展示智能座舱和自动驾驶成果。展区还将汇集200多个Agent应用和300款AI终端产品,包括AI眼镜、AI PC等新一代硬件。

现场体验环节同样丰富。“具身智能运动会”将举办机器人足球、机器狗赛跑等项目,观众还可体验AI眼镜和机械臂操控。“AI超级交易所”为企业级AI产品提供展示和路演,与需求方直接对接。夜幕时分,飞天音乐节将带来“AI+音乐”的特别演出。

值得一提的是,9月18日,华为全联接大会上公布的升腾AI 芯片技术路线图。根据路线图显示,华为在今年一季度已经推出了升腾910C。后续将在2026年第一季度推出全新的升腾950PR芯片,四季度推出升腾950DT。2027年四季度,华为将推出升腾960芯片,2028年四季度推出升腾970芯片。

分析人士称,随着升腾芯片迭代和超节点部署加速,整个国产算力产业链迎来十年一遇的机遇。

AIDC方面,随着大模型进入实用化阶段,人工智能正催生出大量全新的应用场景,AI产业正处于应用快速爆发期,相应的基础设施建设也处于同样阶段,AIDC需求快速增加。全球计算联盟(GCC)秘书处CTO苗福友表示,从多方预测来看,未来两三年国内,AIDC建设仍将保持每年40%以上的年增速,随后每年新增建设量还会增加,然后慢慢趋于平缓,预计到2030年前后,年增长率或在10%左右。

至于光模块方向,永赢基金表示,欧美光模块厂商虽然起步较早,但后续更多转为芯片研发,CPO生产端产能则渐渐向中国转移;其次,国内光模块厂商依托劳动力成本等优势,在国际竞争中取得份额突破,业绩持续超预期。永赢基金预判称,“当前,CPO正处于验证试产阶段,预计2025—2026年为关键的验证和初步量产阶段,2027—2028年将进入规模化量产阶段,2029年之后将进入全面渗透阶段。”

此外,制冷也成为数据中心投资规划中无法回避的难题。2025AIDC产业发展大会期间,华为董事、ICT BG CEO杨超斌指出,随着AI算力规模与芯片功率的快速提升,液冷数据中心正成为AIDC的必然选择。

东方证券预测,考虑2026年英伟达GB200/300服务器液冷市场、ASIC芯片相关液冷市场等,预计2026年全球数据中心液冷市场空间约为688亿元,其中国内市场约为179亿元,市场空间较大。

山西证券表示,随着超节点整机柜方案的渗透,铜连接、光模块市场规模有望加速增长,服务器代工单卡价值量有望显著提升。当前时点,建议积极关注IDC、铜连接、交换芯片、液冷、PSU等国产算力核心环节。

相关概念股:

阿里巴巴阿里巴巴近日公告称,计划发行一笔本金总额约32亿美元的零息可转换优先票据,该票据将于2032年9月15日到期,为无担保的优先债务。计划发行32亿美元“零息可转债”,其中约80%用于增强云基础设施 ,包括扩建数据中心、技术升级和优化服务。

万国数据:阿里巴巴是万国数据的最大客户,占万国数据中国在2024年第三季度总承诺面积/净收入的33.5%/30.1%。目前,万国数据已全面展开与各大云服务商的合作,现已包括:阿里云、腾讯云、AWS、Azure、百度云、华为云、UCloud以及VMware的VCloud Datacenter等。

腾讯控股:9月16日,腾讯云发布了多项AI技术产品与最新升级,其中腾讯云智能体开发平台(ADP)面向全球发布3.0版。据悉,面对产业实战中的智能体需求,ADP在3个月内完成了近600项需求的开发,持续迭代了LLM+RAG、Workflow、Multi-Agent等多种智能体开发框架。

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