AI+将带来多大惊喜?温州携手微医控股打造“人工智能+医疗健康”产业高地

市场资讯
Sep 29

  炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!

  AI+将带来多大惊喜?温州携手微医控股打造“人工智能+医疗健康”产业高地

  9月28日,温州市举行2025年第三季度重大项目集中签约活动,瓯海区政府与微医控股签署数智健康战略合作协议。双方将共建全国医疗健康数据要素应用中心,推动AI健共体、AI云药房、中药院内制剂基地建设,打造以数据要素为引擎的“人工智能+医疗健康”产业升级与民生服务全国示范。

  浙江正在抢抓人工智能发展的历史性机遇,深化“数字浙江”建设,推动人工智能高质量发展,加快打造人工智能创新发展高地,为高质量发展建设共同富裕示范区提供强劲动力。温州市根据省委全会、市委全会的部署要求,深入实施“人工智能+”行动,聚全市之力建设人工智能创新发展先行市,为提速打造“全省第三极”注入强劲的AI动能。《温州市加快人工智能创新发展的若干政策举措(2025—2027年)》近日出台,为人工智能产业发展提供全方位支持。同时,温州市委、市政府积极落实国家“数据二十条”政策,以浙江建设国家数据要素综合试验区为契机,依托中国(温州)数安港加快培育数据要素市场,推动数据资源向资产转化。

  坐落于温州市瓯海区的中国(温州)数安港,被誉为数据要素市场化改革的“小岗村”,以“建设世界一流数据强港、全国一流数据交易中心、中国数字经济新高地”为目标,从制度、技术、市场层面破解“不敢共享、不会共享、不愿共享”三大行业难题,率先形成了覆盖全生态的数据产业体系。

  微医控股数智健康项目,正是在温州市委、市政府主要领导的亲自推动和支持下,落地瓯海中国(温州)数安港的。根据瓯海区政府与微医控股签订的战略协议,双方将充分发挥浙江建设国家数据要素综合试验区的政策先发优势,依托中国(温州)数安港建设全国医疗健康数据要素应用中心,致力于打造医疗健康数据合规开发、交易与创新应用的国家级示范平台。同时,双方将在瓯海区落地温州市AI健共体试点,推动区域分级诊疗与健康管理智能化升级;并规划建设AI云药房、中药院内制剂基地,服务范围将辐射全省乃至全国。

  瓯海区与微医控股携手共建的全国医疗健康数据要素应用中心,将在温州市政府和主管部门的指导监督下,探索健康医疗数据交易创新模式,形成行业性数据要素市场化流通完整样板。中心的落地建设,将充分激发温州的数据要素集聚与制度创新优势,助力温州打造“人工智能+医疗健康”产业高地,为构建现代化产业体系注入新动能。

  AI健共体模式以数智化技术为底板,通过体制机制创新,构建起以健康为中心、以医保支付为杠杆、以健康责任制为驱动的健康共同体,已成为我国医疗卫生服务体系数智化升级和深化医改的重要抓手。2022年4月,国家发改委、中央网信办等五部委联合发文,明确提出要引导各地探索数字健共体建设。2024年,国家卫健委明确提出三明医改经验5年内全覆盖目标,三明医改的方向正是聚焦于推动传统“医共体”提升为数智化“健共体”。

  AI云药房区别于过去仅仅具备处方流转与物流配送功能的互联网医疗平台,全新构建了面向政府、医院、医生、患者、药企的多维赋能体系。尤其在慢病领域,其构建的“临床疗效-成本效益-药品准入-医保支付”动态联动机制,为探索“按效用药共采”提供了开创性实践路径,实现了从“简单供药”到“真管疗效”的转变。

  AI健共体、AI云药房的建设落地,将系统提升居民健康水平与医疗服务质量,增强药品保供效率与患者用药可及性。同时,双方还将结合本地医药产业优势,推动本地特色优势院内制剂开发,建设中药制剂生产基地和调配中心,打造浙江制剂生产高地,形成医药协同发展的良性生态。

  微医控股作为国际领先的AI医疗健康服务运营商,在全国性创新平台建设,区域AI健共体与AI云药房等核心场景的实践中,已形成成熟可复制的系统化服务能力。自2011年推出线上医生预约平台挂号网以来,微医控股持续引领了行业创新:2015年创建全国首家互联网医院,2017年与浙大共建医学人工智能实验室,2020年与天津市政府合作探索基层数字健共体建设,并于2022年全面升级为AI健共体,通过“AI赋能+健康绩效”突破医改世界难题,实现了患者健康指标提升、基层服务能力提升、降低医保支出增幅“两升一降”成效,取得了患者、医生、医院和医保基金四方共赢的效果。

  当天,微医控股还与深耕主动健康服务领域的杭州健海科技有限公司达成战略合作,双方将以温州为合作试点区域,围绕产品研发、资源共享与服务网络建设展开深度协同,通过数据协同和运营优化等,共同提升区域健康服务效能。

  随着AI健共体业务在全国快速推广,微医控股正持续强化其作为AI医疗健康服务运营商的系统能力,为各地提供因地制宜的数智化转型与产业升级方案,在服务“健康中国”战略实施的同时,更为人工智能等新兴技术在民生领域的规模化应用提供了重要范本。  

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

责任编辑:何俊熹

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10