Sneha S K

路透社10月1日 - 百时美施贵宝BMY.N、武田药品4502.T和Astex Pharmaceuticals将携手共享专有数据，用于训练人工智能模型 ，协助 药物发现和开发。

生命科学公司Apheris周三表示，这些公司正在加入一个包括艾伯维ABBV.N和强生JNJ.N在内的联盟，并将 提供几千个通过实验确定的蛋白质小分子结构的数据，以训练一个名为OpenFold3的人工智能模型。

该计划以联合数据共享模式为基础，在不暴露敏感数据的情况下实现合作。

总部位于德国的Apheris公司的计算平台可以 汇集来自各公司的不同数据集，同时确保每个数据集安全地保留在 其原始位置。

通过汇集这些数据集，该计划旨在提高 OpenFold3 预测蛋白质和小分子相互作用的准确性。

布里斯托尔公司负责生物治疗和先导发现与优化的副总裁Payal Sheth说："联合平台使多家公司能够 "以单个组织无法实现的方式推进小分子发现的预测模型" 。

OpenFold3是 业界主导的 人工智能结构生物学网络的旗舰项目 ，由该网络与哥伦比亚大学的 AlQuraishi 实验室合作开展。

武田公司计算科学负责人汉斯-比特（Hans Bitter）说，这个联盟真正与我们将人工智能贯穿于我们所有工作的更大企业目标联系在一起；同时也是一个很好的例子，说明我们作为制药公司可以如何团结起来，为患者做更多的事情，而不是单打独斗。

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