摩根大通、高盛等大型银行已启用AI取代员工

环球市场播报
Oct 16
摩根大通公司首席执行官杰米・戴蒙

  华尔街的人工智能时代已来临,其对从业者的影响也已显现。

  包括摩根大通和高盛在内的大型银行正公布计划,围绕人工智能重新规划业务模式 —— 这项技术可实现知识型工作的规模化处理。

  这意味着,即便今年华尔街迎来 “丰收年”(交易和投行业务创造了数十亿美元的超额收入),且这通常并非行业控制招聘人数的时期,这些银行的招聘规模仍在缩减。

  摩根大通在周二发布的第三季度财报中表示,尽管利润同比增长 12%,达到 144 亿美元,但员工总数仅增长 1%。

  该银行首席财务官杰里米・巴纳姆向分析师透露,由于摩根大通正在各业务线部署人工智能,管理层已接到指令,避免新增招聘。

  摩根大通是全球市值最高的银行,在大众金融和华尔街金融领域均处于巨头地位。上月,摩根大通计划将人工智能融入银行的所有客户体验、员工工作流程及后台运营环节。

  巴纳姆周二表示,对于任何特定需求,银行 “坚决反对条件反射式地选择招聘更多员工”。截至 9 月,摩根大通员工总数为 318,153 人。

  摩根大通首席执行官杰米・戴蒙本月向彭博社表示,人工智能确实会淘汰部分岗位,但公司将对受影响员工进行再培训,且整体员工规模仍有可能增长。

  “控制招聘规模”

  在竞争对手高盛集团,首席执行官戴维・所罗门周二也发表了关于公司如何围绕人工智能重组的愿景声明。此前一个季度,高盛利润激增 37%,达到 41 亿美元。

  所罗门在本周发给员工的备忘录中称:“要充分利用人工智能的潜力,我们需要在运营的各个层面提升速度与灵活性。”

  他表示:“这不仅意味着对现有平台进行改造,更需要从前端到后端全面审视我们的人员配置方式、决策流程,以及对生产力和效率的思考模式。”

  对员工而言,这一战略的直接影响是:所罗门透露,高盛今年将 “控制招聘规模增长”,并进行小规模裁员。

  备忘录显示,高盛的人工智能项目需数年时间才能落地,其成效将通过多项目标衡量,包括改善客户体验、提高盈利能力与生产力,以及优化员工工作体验。

  高盛发言人詹妮弗・祖卡雷利表示,尽管该项目首先着眼于流程重构(如客户开户、销售流程等),但今年高盛的整体员工数量仍在增长。

  受科技行业启发?

  美国大型银行关于人工智能的表态,与亚马逊微软等科技巨头的立场一致 —— 这些科技公司的高管已告知员工,需为人工智能带来的变革做好准备,包括招聘冻结和裁员。

  今年,随着人工智能底层模型能力不断提升,且投资者对 “人工智能领先企业” 更为青睐,各行业公司对人工智能给员工带来的潜在影响也愈发直言不讳。

  在银行业,主流观点认为,运营岗位的员工最容易受到人工智能引发的岗位变动影响。

  例如,今年 5 月,摩根大通一位高管曾向投资者表示,得益于人工智能的应用,未来五年即便业务量增长,运营及支持部门的员工数量也将至少减少 10%。

  在高盛,所罗门似乎向公司 48,300 名员工发出警示:未来几年,部分人可能会面临挑战。

  他在备忘录中称:“我们并非轻率做出这些决定,但这一过程是股东、客户及员工对高盛长期活力的期望所在。高盛的成功历来不仅源于适应变革,更在于预见并拥抱变革。”

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

责任编辑:丁文武

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10