博通公司（股票代码：AVGO）于周二推出一款新型网络芯片，该芯片可通过将数十万块数据处理芯片连接起来，助力企业搭建人工智能计算系统，此举进一步加剧了其与英伟达（股票代码：NVDA）的竞争态势。
周二交易时段，博通股价下跌 3%。
这款名为 “雷神 Ultra”（Thor Ultra）的芯片，能让计算基础设施运营商部署远超以往数量的芯片，从而支持他们构建并运行驱动 ChatGPT 等人工智能应用的大型模型。
“雷神 Ultra” 将与英伟达的网络接口芯片展开竞争，其目标是进一步巩固博通在人工智能应用专用数据中心内部网络通信领域的控制权。
此前在周一，博通已宣布一项合作协议：自 2026 年下半年起，为 ChatGPT 母公司 OpenAI 推出总功率达 10 吉瓦的定制芯片，这对英伟达在人工智能加速器市场的主导地位构成了挑战。
人工智能领域为博通带来了巨大机遇。该公司首席执行官霍克・陈（Hock Tan）去年年底表示，到 2027 年，博通各类人工智能芯片所瞄准的市场规模将达到 600 亿至 900 亿美元，涵盖两大业务板块：一是网络芯片，二是为谷歌（Alphabet 旗下，股票代码：GOOG）和 OpenAI（OPAI.PVT）代工的数据中心处理器。
博通公布的数据显示，2024 财年其人工智能相关营收达 122 亿美元。今年 9 月，该公司还宣布新增一位未具名的大客户，对方将为其定制数据中心人工智能芯片投入 100 亿美元。
“雷神 Ultra” 是博通不断扩充的网络芯片产品组合中的一员，它在人工智能系统与数据中心其他部分之间扮演着关键连接角色 —— 这类网络芯片的核心作用，是帮助数据中心运营商在设施内部实现信息传输。
博通高级副总裁拉姆・维拉加（Ram Velaga）在接受路透社采访时表示：“在分布式计算系统中，网络对于搭建这些大型集群起着至关重要的作用。因此，任何涉足 GPU（图形处理器）业务的企业，都希望能参与到网络领域中来，这一点我并不意外。”
聚焦芯片设计
尽管网络芯片是博通战略规划的核心，但该公司为谷歌等大型云计算企业代工设计的人工智能芯片同样利润丰厚。
博通已参与谷歌多代 Tensor 处理器的研发工作 —— 谷歌早在十多年前就启动了这款处理器的设计项目。据分析师估算，Tensor 处理器为博通带来了数十亿美元的营收。
今年 9 月，路透社记者参观了博通位于圣何塞的网络芯片测试实验室（工程师们在此研发当前及未来的网络芯片设计），公司高管详细介绍了新型网络处理器的研发与测试流程。
为此，博通工程师将 “雷神 Ultra” 的带宽较上一代产品提升了一倍，并从生产初期就对芯片进行严格的测试与评估。
维拉加表示，要研发 “雷神 Ultra” 或 “战斧”（Tomahawk）系列旗舰网络交换机这类芯片，工程师需围绕芯片构建完整的系统。他解释道：“硬件系统团队会与工程师共同讨论芯片采用的封装形式、所需功耗以及发热量等关键参数。”
值得注意的是，博通自身并不销售服务器，而是向客户提供其研发的组件与系统设计方案（用于测试），为客户搭建相关网络基础设施提供参考依据。
维拉加指出：“我们在芯片研发上每投入 1 美元，生态系统合作伙伴就会投入至少 6 至 10 美元。因此，我们的核心工作高度聚焦于设计环节，仿佛每一步都在为量产做准备。”
责任编辑：郭明煜