10月16日，蚂蚁集团宣布整合搜索、广告、推荐（简称“搜广推”）团队，成立全新的AIRS部门，旨在以AI技术全面接管内容生态，从短视频、直播到短剧分发，实现内容生产到用户触达的全链路智能化。

　　这一动作被视为蚂蚁集团“AI First”战略的深化落地，但面临大模型领域激烈竞逐、关键人才流失与C端应用体验的诸多问题，蚂蚁集团AI要“出挑”，路仍然很长。

　　C端应用未出圈

　　AIRS部门的成立是蚂蚁集团在AI技术积累后的必然选择。

　　目前，内容行业竞争格局正经历深刻变化，短视频、短剧、直播等内容形态已成为用户获取信息的核心渠道，传统金融科技平台要低成本获取用户流量，必须找到切入内容赛道的差异化路径。

　　据悉，AIRS将依托蚂蚁已实现百万级QPS（Queries per second，每秒查询率）峰值流量承载能力的自研推荐平台Arec及大模型能力，打通技术与业务壁垒。

　　此前，蚂蚁集团CEO韩歆毅早在5月底的内部技术日上便强调，蚂蚁的目标并非成为“全球最领先的大模型公司”，而是聚焦AI应用侧，利用基础模型技术强化服务能力。此次AIRS部门的成立，正是蚂蚁将AI技术下沉至内容场景，试图在支付宝生态内构建“支付+内容”双轮驱动的新增长极。

　　然而，这一转型挑战不小，B端“顺风顺水”的蚂蚁，在C端用户上，却一直有点“水土不服”。

　　尽管蚂蚁在B端AI技术输出上屡有突破，如9月2025 Inclusion·外滩大会上数字蚂力推出的“AI数字员工团队”，可帮助中小企业提升约70%的人效，降低35%的运营成本，并大幅提高业务转化率；在数字蚂力的电商客户实践中，也已帮助电商客户提升10%的GMV（商品交易总量）。

　　但蚂蚁AI的C端应用对用户来说难言“存在感”，如智能助手“支小宝”被小红书用户吐槽“难用”。截至2024年8月，支小宝服务用户超4300万，但活跃度增长缓慢，难以匹配投入成本。其他像是AI金融管家蚂小财、AI健康管家等应用，反响亦未出圈。

　　6月16日，蚂蚁还上线了医疗健康AI应用AQ，但该应用在用户口碑中评分也不高。如在OPPO应用商店上，截至发稿，AQ拥有1202万次安装，但评分仅2.5分（5分制）。

　　这种“技术领先与体验滞后”的矛盾，是蚂蚁在AI商业化路径上的亟需解决的问题。而蚂蚁的AI应用在C端屡遭诟病，核心原因在于技术能力与场景需求的错位。

　　蚂蚁集团寄予厚望的百灵模型，虽在数学、代码等硬核任务上领先，但生活服务场景需更强的上下文理解和多轮对话能力，而蚂蚁缺乏类似DeepSeek的通用性优化。比如支小宝在支付宝内仅为功能插件，未与支付、金融等核心业务深度打通，导致“AI+场景”割裂。相较之下，微信小程序通过轻量化集成更易触达用户。

　　大模型路线摇摆

　　百灵大模型家族是蚂蚁的AI技术底座核心，包括Ling系列（基础语言模型）、Ring系列（推理模型）和Ming系列（多模态模型）等。

　　9月至10月，蚂蚁密集开源多款模型。

　　其中还包括两款万亿参数模型——Ling-1T和Ring-1T-preview，在多项基准测试中表现亮眼。Ling-1T在代码生成和数学推理任务上超越DeepSeek-V3.1-Terminus；Ring-1T-preview则在自然语言推理中逼近GPT-5，图灵奖得主Yann LeCun（杨立昆）甚至点赞并评论“Impressive（了不起）”，有网友还表示：“LeCun 愿意给LLM（大模型）说句好话不容易”。10月14日，基于Ring-1T-preview，蚂蚁正式推出Ring-1T并全面开源。

　　这一系列密集的模型开源动作被业界解读为“技术平权”尝试，意在通过开放生态吸引开发者，弥补自身应用生态的不足。

　　但同期，其他大模型厂商动作也不小。

　　九月下旬，阿里巴巴（09988.HK，以下称“阿里”）发布以Qwen3-Max为代表的开源“全家桶”；九月末，DeepSeek和Anthropic瞄准真实编程场景，分别发布了DeepSeek V3.2-Exp 和Claude Sonnet 4.5，此外，智谱发布GLM-4.6，目标冲击国内最强代码模型。

　　但在大模型C端应用上，与行业头部玩家相比，蚂蚁仍存差距。蚂蚁百灵模型虽在参数规模上跻身“万亿俱乐部”，但商业化落地规模远不及对手。DeepSeek通过开源引爆全球开发者生态，各家大厂AI应用App纷纷接入DeepSeek，豆包更是紧靠字节系的各个爆款应用，而蚂蚁的模型至今未出现现象级应用。

　　更关键的是，蚂蚁在技术路线上几经摇摆。

　　2023年，蚂蚁曾因通义千问技术成熟而选择合作，后又强行切换至自研百灵模型，被内部质疑为“完成KPI”。这种摇摆削弱了技术聚焦，导致资源分散。

　　此外，蚂蚁万亿参数模型需高昂算力成本，而蚂蚁试图通过MoE（混合专家模型）架构降低能耗，但模型压缩仍以牺牲推理速度为代价。反观DeepSeek，其以更低参数实现更高效率，更适配C端高频场景。

　　组织架构路不同

　　人才流失是蚂蚁AI战略的另一大隐忧。

　　2025年2月，蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航（花名“达杭”）离职，随后7月29日，中国平安（601318.SH）公告称，王晓航正式出任平安集团CTO。4月，蚂蚁的百灵大模型核心负责人、副总裁徐鹏（花名“无改”）离职。二人均曾主导蚂蚁大模型研发，而他们离职的背后是蚂蚁对AI业务的重塑。

　　2024年12月，蚂蚁曾进行组织架构调整，王晓航从财保事业群CTO调任至蚂蚁国际事业群，脱离核心AI业务；徐鹏则被调至蚂蚁技术研究院美国分院，失去对百灵模型的直接掌控权。据《妙投》，这一调整被视为王晓航负责的金融大模型与百灵大模型竞争失败、百灵商业化不及预期的信号。

　　王晓航在离职前曾公开表示“金融大模型正重塑产业全链路”，而徐鹏领导的蚂蚁AI精英部门NextEvo——该部门承担蚂蚁集团AI的所有核心技术研发，包括百灵大模型，虽开源了DLRover等工具，但百灵模型的规模化商用始终未见突破。

　　人才出走也能体现出蚂蚁在AI战略上的纠结。

　　一方面重金投入自研模型，另一方面又难以割舍外部成熟技术。韩歆毅虽表态“坚定探索AGI（通用人工智能）”，并以应用为突破口，但蚂蚁对百灵模型的商业化预期过高，而实际落地效果有限。

　　更早些的2024年3月，韩歆毅由蚂蚁CFO出任总裁，蚂蚁全力推进“AI First、支付宝双飞轮、加速全球化”三大战略。同时，蚂蚁集团“一拆四”，新成立的蚂蚁国际、OceanBase、蚂蚁数科，分别设立董事会，面向市场独立运营。

　　2025年3月正式接任CEO后，韩歆毅进一步设立了AGI部门，由蚂蚁集团CTO何征宇直接负责，专攻通用人工智能算法和应用。也正是在AGI部门成立前后，王晓航与徐鹏先后去职。

　　如今面对挑战，蚂蚁的AI First战略也正转向“应用+硬件”双线突围。

　　在应用侧，蚂蚁可通过AIRS部门强化内容生态，同时依托“百宝箱”智能体平台，允许开发者基于开源模型构建应用；在硬件侧，蚂蚁成立灵波科技，布局具身智能机器人，并投资AI眼镜，以及昕原半导体等芯片企业，试图从支付终端向AI硬件延伸。

　　韩歆毅指出，蚂蚁的未来在于“AI世界的支付与基础能力”。但分拆太多、蚂蚁的流量也难免被分流。蚂蚁集团AI应用要想再形成支付宝级的流量入口，阿里电商、饿了么、飞猪等的整合一体化，可能是现成的案例。

　　面对阿里系内技术背景高管出任CEO、而蚂蚁财务背景接掌CEO的不同，蚂蚁集团能找到AI时代的新路吗？或者，至少在蚂蚁集团看来，AI并没有比上市更重要。

（文章来源：财中社）