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经管AI探界
人工智能（AI）与商业的深度融合正在重塑现代企业的决策模式与运营效率。当经管世界注入AI基因，这场重组将如何开拓数智时代的商业文明新边界？
港中大（深圳）经管学院特此推出“经管AI探界”，探前沿之界、学科之界、未来之界，以多重视角重新定位数智时代的经管坐标系，共同谱写经管学科与产业的交响，学术理论到落地的闭环，以及“懂模型、更懂人性”的复合型人才培养。
引言
在人工智能席卷各行各业的今天，其应用已从图像识别、语音助手延伸至更深层次的语义理解与商业推理。港中大（深圳）经管学院申睿教授及其研究团队将生成式人工智能系统应用于企业文化的量化分析，并揭示企业文化如何被分析师识别、解读，并最终影响资本市场定价。这项研究不仅打开了企业“软实力”的量化“黑箱”，也为投资决策、公司治理与文化审计提供了全新的智能化工具。
技术揭秘
生成式AI如何“理解”企业文化？
申睿教授及其团队的核心技术突破，在于将生成式AI从传统的文本分类任务，推进至结构化信息提取与因果推理的层面。其技术架构主要包括以下三大模块：
多源文本的信息提取与语义理解
研究团队运用生成式AI模型（如ChatGPT）与BERT类模型相结合，从海量的分析师报告、财报电话会议和员工评论中，自动识别与企业文化相关的段落。即便文化相关的表达常常是隐含或间接的，AI也能精准捕捉其语义，并将其标准化为六类文化维度（如“创新与适应性”“协作与以人为本”）。
因果推理与知识图谱构建
生成式AI不仅能识别文化类型，还能提取其背后的因果关系。例如，从“销售文化转变推动收益增长”这样的句子中，AI自动抽取出（“以推动销售为核心的企业文化”“导致”“收益增长”）的三元组结构，并判断语气为积极。这些关系被进一步整合为一张企业文化因果知识图谱，清晰展示文化如何被塑造、又如何影响业务成果。
跨角色视角的比较分析
同样的AI模型被同步应用于分析师、管理层与员工的文本，使得三类群体对企业文化的认知差异首次得以在同一框架下量化比较。例如，分析师更关注“诚信与风险文化”，而员工更聚焦“协作文化”与个人体验，这些差异背后反映的是角色与激励机制的差异。
商业应用
从文化洞察到投资决策
提升投资研究的深度与效率
传统上，企业文化被视为难以量化的“软因素”。而通过生成式AI，分析师可以系统性地提取文化信号，并将其纳入股票评级与目标价设定。研究表明，分析师对文化的积极评价能显著提升股票推荐概率与目标价格，且市场对此有明显反应。
公司治理与文化审计的新工具
企业可利用该AI系统，定期扫描内部沟通与外部评价，监测文化健康度。例如，当员工与管理层在“协作文化”认知上出现显著分歧时，系统可预警潜在的组织风险。
并购与整合的价值评估辅助
研究还发现，分析师对文化及并购的洞察能预测市场对交易公告的反应。在尽职调查阶段，投资方可借助该工具评估目标公司的文化融合潜力，降低并购后的整合风险。
人才管理与组织发展的数据支撑
通过分析员工评论，企业可了解员工最关注的文化维度（如管理团队、招聘体系），从而有针对性地优化组织氛围与人才策略。
教授简介
申睿
港中大（深圳）经管学院助理院长
教授
研究领域
资本市场、公司财务、
分析师、信息披露
个人简介
申睿，香港中文大学（深圳）经管学院教授，助理院长（科研），博士项目主任。任职于香港中文大学（深圳）前，申睿博士曾是新加坡南洋理工大学的助理教授，还曾是伊拉斯姆斯大学鹿特丹管理学院的助理教授。他的主要研究方向包括公司金融、会计信息披露、机器学习、大语言模型等新兴工具在工商管理学科研究中的应用。他在国际顶尖期刊如《Review of Financial Studies》《Journal of Accounting Research》《The Accounting Review》《Strategic Management Journal》《Organization Science》《Journal of Economic Theory》《Review of Accounting Studies》《Journal of Financial and Quantitative Analysis》以及国内顶尖期刊《经济研究》等发表论文十余篇。