京东物流:以科技“光合作用”打造超级供应链

物流时代周刊
Nov 03, 2025

当物流科技不再只是降本增效的工具,而是成为一种滋养万物的生态能力,一场深刻的供应链变革正在悄然发生。

随着电商平台、短视频直播等渠道的深度渗透,以“双11”“618”为代表的电商营销节点早已超越“购物狂欢”的范畴,成为拉动内需增长的重要内容。

根据国家邮政局数据,2024年“双11”期间,全国快递揽收量约120.82亿件,同比增长21.4%,累计投递量约121.24亿件,同比增长约25.3%;日均业务量超5.5亿件,其中最高日处理量达到7.29亿件,同比增长74%,刷新单日业务量纪录。2025年前三季度邮政寄递业务量达1582.6亿件,同比增长15.0%。

不断刷新的数字背后,不仅是电商供应链从“能送到”到“送得快”,再到“送得好”的持续迭代,更是对物流系统响应速度、运营稳定性与成本控制的极限考验。

2025年“双11”如期而至,我们看到,各大物流服务商纷纷加码科技与服务投入,试图在全链路各环节进一步挖掘价值。在科技深度赋能物流行业的进程中,京东物流近年来凭借一系列密集且前沿的科技成果展示,正式宣告了新一轮物流科技浪潮的强势来袭。

2025 CeMAT ASIA,京东物流首次发布了智狼扩展版、天狼四向车、自动分播墙(端到端版)三款 “狼族” 机器人

《物流时代周刊》近日深入华东,走访了京东物流的展会现场、智能物流园与大闸蟹产地,直观感受到其科技应用的魅力——区别于同行业单向意义上的技术创新范畴,精心构建出以科技为核心、覆盖供应链全链路的价值创造体系。这一体系以一种近似“光合作用”的方式,将技术养分转化为滋养供应链全域的能量,构建出良性循环、共生共荣的价值生态。

需求之变:从“规模之战”到“价值之网”

要理解京东物流今年对于“双11”的科技布局投入,首先需要理解电商供应链的“变与不变”。

不同于传统制造业供应链的“计划性”,电商物流供应链兼具高波动、高时效、多品类、强柔性等多种特质:大促期间单量峰值是平日的数倍,生鲜品类更是要求48小时或者24小时内必达,而商家又希望能根据业务增长灵活调整物流投入。

基于此,对供应商而言,不再仅仅满足于“发出货”,更要求低损耗、低成本、广覆盖,尤其对于生鲜等易腐品,物流能力直接决定了市场半径与营收天花板;对揽收网点而言,“效率”与“收入”是核心矛盾,传统模式下快递员既要揽收打包,又要往返分拣中心,单量上不去,收入自然受限;对仓储分拣环节,“坪效”与“柔性”难以平衡,传统仓库要么追求高密度存储导致应对峰值能力弱,要么预留冗余空间导致成本浪费;对消费者而言,“时效”之外更添“体验”,买家电要“送装一体”,买生鲜要“全程温控可视”……

供应链各环节的痛点,正是京东物流科技布局瞄准的“靶心”。近十年来,京东物流以遍布全国的“亚洲一号”(以下简称“亚一”)智能物流园区为设施枢纽,构建起京东电商物流的强大物流网络。

仅在昆山亚一这一京东全国最大的仓拣一体智能物流园,日均单量就超百万,其业务辐射范围广泛,覆盖了江苏区域高达45%的单量。即便是在电商狂欢的“双11”期间,它也能凭借强大的实力,为上海全境以及江苏核心城市带来“211”和“311”的极致时效体验,让消费者尽享购物的畅快与便捷。

而这背后,京东自主研发的“狼族”机器人军团功不可没。

目前,京东物流智狼广泛应用于中小件货到人拣选场景,在医药、日百、休食等诸多场景得到推广

京东物流机器人军团,是以京东物流“狼族”机器人产品矩阵和自动化智能设施为核心的物流科技服务生态,包括京东物流超脑大模型以及地狼、智狼、天狼、自动分播墙等覆盖存储、拣选、搬运、分拣、终端零售等供应链全场景作业环节的机器人。而智狼仓作为京东智狼箱式货到人解决方案应用的直观体现,在京东物流的亚洲一号仓库中得到了充分实践。

京东昆山亚一的工作人员提到,昆山亚一中包括“狼族”在内的机器人业务单量占园区总单量的近一半,等于每5个江苏人收到包裹,就有一个经过了昆山亚一的机器人。其“智狼仓”可在5000多平米空间内,通过近500台智狼机器人协同,实现超12.3万个储位的高密度存储。

而就在近期举办的一展会上,京东物流再次发布了智狼扩展版、天狼四向车、自动分播墙(端到端版)三款 “狼族” 机器人新成员,进一步丰富了其应对复杂场景的产品矩阵,展示了经过大促实战检验的硬实力。

赋能之核:“狼群”协同与柔性进化

仓储与分拣作为物流流程中的关键环节,堪称决定物流时效与成本的核心命脉,其运行效率的高低,直接关乎商品的周转速度以及消费者的购物体验质量。京东物流精心打造的“狼族”机器人军团,正是精准聚焦于仓储与分拣这些核心环节,凭借先进的技术与智能化的操作,为提升物流整体效能注入了强大动力。

化解坪效与人效平衡难题:在昆山亚一的“智狼仓”中,存货区巷道间距仅900毫米,箱距仅40毫米,整体货架高度达8.7米,通过“智狼飞梯机器人”与“智狼搬运机器人”的协同,将立体空间利用到极致,存储坪效相比传统方式提升4倍以上。在拣选环节,工作人员根据电脑屏幕的亮灯和图片提示,把需要的货物放进对应的格口就能完成分拣,对比传统的拣货模式提效3倍以上,拣货准确率超过99.99%,大大减少工作人员的作业难度和负担。

京东智狼专为解决12米以下标准料箱存储场景下自动化设备成本高、存储能力不足的问题而设计

打破分拣能效瓶颈:首次亮相的“自动分播墙”,采用立体分层设计,覆盖订单分播、逆退分类、小件集包等场景,分播效率最高可达15200件/小时,较传统分拣设备可提升200%坪效,广泛兼容易多种商品件形,比传统设备更适配大促高峰。

实现柔性部署:京东物流科技的另一个显著优势是模块化与柔性化。“天狼四向车”系统可通过增减穿梭车数量来适配业务波动;“智狼”设备采用“2+2”模式,最快4个月即可完成从方案设计到现场部署的全流程,并支持分期上线,极大降低了客户的前期投入与风险,适配电商业务“边增长边调整”的行业特质。

更重要的是,所有设备并非孤立作战。它们在京东物流超脑大模型2.0的统一调度下,形成了真正的“狼群战术”:天狼负责高密度存储转运,智狼聚焦“货到人”拣选,自动分播墙承接分拣分播……从入库到出库,形成全流程闭环协同。

京东昆山亚一物流矩阵高效能运作

同时我们也看到,京东物流的“硬件+软件”的协同体系,在提升京东物流自身效率的同时,也在推动全行业实现智能化升级,既是物流服务的提供者,更是智能基础设施的构建者。

生态之兴:从“降本增效”到“价值共创”

如果说“狼族”产品对仓内环节的优化是“向内优化”,那么在前端的揽收与供应商环节,京东物流科技则展现了科技“向外辐射”的能力——从赋能单个商家,到带动整个产业带,最终形成“商家赚钱、快递员增收、消费者满意”的良性生态。

京东快递大闸蟹惠民揽收点

《物流时代周刊》记者在阳澄湖产地的感受便是如此。在阳澄湖大闸蟹揽收节点,京东物流批量投入的无人车,首次实现了大闸蟹从揽收点到营业部、再到分拣中心的全程无人化接驳。“以前快递员要花时间往返运输,现在无人车自动完成,他们能更专注于揽收和打包。”京东物流大闸蟹专揽营业部大澄路站负责人张俞冬在采访中提到,“这一变化,使快递员在高峰期日均揽收量大幅提升,每日收入最高可超过3000元。”

在蟹农与商户端,科技的赋能更为立体。为了守护“鲜”的命脉,京东物流构建了“干线-支线-末端”三级航空物流体系:开通串联南北的大闸蟹全货机航线;在四川,使用载重1.8吨的大型无人机,将成都至达州的运输时间从陆运的4小时压缩至2小时内;在长江口,无人机跨江航线将太仓到上海崇明的行程缩短130公里,大闸蟹15分钟即可飞抵对岸。此外,烯冷冷链三轮车如同“移动冰箱”,开到了产地一线,确保大闸蟹在揽收途中恒温保鲜。

京东快递大闸蟹无人揽收车

而对于头部商家,赋能则升维至“量身定制”的生态共建。阳澄湖头部商家海易阁的业务负责人赵若伊对此感触颇深。提及与京东物流的合作,海易阁相关业务负责人赵若伊最直观的评价是“不看人下菜碟”:“我们刚起步时体量小,很多物流不爱接,但京东物流没嫌我们单少,驻场小哥还帮着打包、盯发车,现在我们出货量翻了三倍,他们的服务也跟着升级。”在她看来,京东物流的服务在于“把商家的难题当成自己的事”,京东物流的负责人在了解到其仓库运送效率问题后,便为其配置了传送带,货物从二楼直接传送上车,效率得以大幅提升。

这种基于实际痛点的定制化解决方案,与京东物流的商流资源相结合,形成了强大的合力。目前,海易阁九成的大闸蟹经由京东物流发出,近年来双11的销量实现翻倍增长。物流与商流在此刻深度融合,实现价值共建。

据悉,这套在大闸蟹品类验证成功的“科技+运力+商流”一体化模式,已在无锡水蜜桃等特色农产品领域实现复制。京东物流正致力于将这种生态化的服务能力,延伸至更多的产业带与品类,让科技的“光合作用”惠及更广阔的天地。

一场以科技为底色的生态创新

回顾本次京东双11物流保障探访,笔者直观感受到的,不仅是京东物流从仓储、分拣、运输、揽收以及供应商的全链路赋能的强大科技能力,更是京东物流致力于实现全环节共生的超级供应链的努力与决心。

京东物流展现出的,不仅是一个强大的物流服务商形象,而是一个以科技为根基、以开放为姿态、以共赢为目标的供应链生态组织者。

如果以光合作用类比,那么其强大的科技研发能力是土壤,人工智能与大数据技术是水分,全面而优质的服务体系则是光照。在这三位一体的支撑下,供应商得以增收,快递员得以增能,物流伙伴得以降本,消费者体验得以优化——一个万物生长的电商物流价值生态由此形成。

这或许就是京东物流所描绘的“光合作用”的真正图景:科技不再是冰冷的机器与算法,而是转化为滋养整条供应链的能量,催生着一个更具韧性、更有效率、也更有温度的物流新生态。

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