Kenrick Cai
路透11月5日 - (人工智能》每周三出版。您认为您的朋友或同事应该了解我们吗？请将此新闻通讯转发给他们。他们也可以在这里订阅 (link)。)
上周 的财报红利 (link) 和周二 的股票抛售 (link) 显示了科技巨头的企业人工智能业务对股市的支撑作用。但帮助它们抵御挑战者的却是它们的消费产品。
亚马逊
"Perplexity 的博文 (link) 称，"欺凌 " 是指大公司利用法律威胁和恐吓来阻碍创新，让人们的生活变得更糟。
这是最新的一集，展示了大公司对后起之秀所拥有的力量。并不是只有Perplexity意识到，它必须依赖人们在人工智能热潮之前就喜爱的产品和网站，才能使其新的人工智能产品发挥作用。
Perplexity 试图让其人工智能代理在整个网络中发挥作用，而正准备大举上市的 OpenAI 则采取了不同的策略。这家 ChatGPT 制造商已经与 Zillow、Spotify 和 Shopify 等公司建立了合作关系，使其人工智能代理可以浏览这些网站。但《人工智能报》的订阅者应该还记得， 我们在 (link) 上 记录 了它是如何在与谷歌合作时碰壁的。这家搜索巨头先是拒绝了 OpenAI 将其搜索技术整合到 ChatGPT 中的请求，然后又改变了搜索规则，只搜索前 10 条结果。ChatGPT 的回答受到了打击。无论人工智能初创企业是走前门还是后门，都必须与传统网络的力量抗衡。
当然，企业仍然是资金流动最明显的地方。亚马逊在强劲的财报周期之后，本周一开始就 宣布 (link) 与 OpenAI 达成 380 亿美元的云计算交易。另一个盈利大赢家是 Alphabet GOOGL.O。本周，我们将深入探讨谷歌云如何帮助其母公司在人工智能领域重获优势。继续滚动。
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我们在科技与人工智能领域的最新报道：
独家-OpenAI为估值高达1万亿美元的巨型公司IPO奠定基础 (link)
Beacon软件公司融资2.5亿美元，为 "反私募股权 "人工智能公司提供资金支持 (link)
白宫称英伟达不能向中国出售其最先进的人工智能芯片 (link)
盖蒂图片公司因人工智能图像生成器基本输掉具有里程碑意义的英国诉讼 (link)
独家-消息人士称中国禁止外国人工智能芯片进入国家资助的数据中心 (link)
人工智能直觉检查的兴起 (link)
谷歌如何重获人工智能优势
Alphabet对其一度被忽视的云计算部门的高风险押注正在获得回报，将这个昔日的 "不入流 "部门变成了一个关键的增长引擎，从而增强了华尔街对这家搜索巨头未来的信心。
"一位前员工告诉我："云计算曾经是谷歌的红头继子。但现在情况发生了变化："如果谷歌几年前没有投资云计算，那么它只会是一家受到攻击的广告和搜索公司"。
事实上，这正是三年前的本月谷歌所处的位置，当时OpenAI推出了ChatGPT，引发了一场人工智能军备竞赛。几乎在一夜之间，谷歌被认为已经落后了。这让这家自称 "人工智能第一 "的公司尤为尴尬，因为 ChatGPT 的内核就诞生于谷歌实验室。曾经历过拉里-佩奇（Larry Page）和埃里克-施密特（Eric Schmidt）管理公司时代的谷歌老员工们提出了这样一个问题：Alphabet 的首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai），这个宣言背后的男人，是否适合担任战时首席执行官？
但皮查伊已经翻转了剧本。他在 2019 年就任首席执行官时下注，将谷歌云计算作为他的两大赌注之一(，另一个赌注是 YouTube)，让 Alphabet 超越其核心业务，这一赌注正在得到回报。云计算部门的老板托马斯-库里安（Thomas Kurian）通过改造该部门的结构和文化，成为了皮查伊最有影响力的副手之一。库里安的崛起体现在谷歌制定议程的每周 "领导 "会议上，在与其他领导争夺资源的过程中，他发挥了更加突出的作用。
赢得胜利需要打破传统。云计算公司的一位前高管告诉我，当云计算公司开始向外部客户销售谷歌自主研发的人工智能芯片时，与包括 DeepMind 在内的谷歌其他部门之间引发了 "健康的紧张关系"。此举帮助谷歌在竞争激烈的云计算业务中占据了一席之地，长期以来，谷歌一直被认为是亚马逊和微软之后的第三名。
曾于2016年至2025年在谷歌云工作的初创企业创始人乔希-格威瑟（Josh Gwyther）告诉我，与此同时，当谷歌云的销售人员要求谷歌帮助他们完成六位数的合同时，广告团队常常会嘲笑他们。
现在，谷歌云正在与大型企业和人工智能实验室（如谷歌云的竞争对手OpenAI和Anthropic）达成价值九位数或十位数的交易。在某些情况下，谷歌提供人工智能芯片（TPU）的能力为其赢得了交易。这位前高管告诉我，在内部，谷歌认为自己是Nvidia(辉达/英伟达)而不是 AMD 或英特尔（Intel）更接近的竞争对手。
虽然谷歌的搜索和广告业务仍是其收入驱动力，但华尔街对该公司的信心正受到云业务的刺激，上周公布财报后，谷歌股价上涨了 6%。从落后地区到增长引擎，谷歌云正为谷歌的搜索业务和 DeepMind 人工智能部门赢得时间，以抵御 Perplexity 和 OpenAI 等颠覆者的进攻。
"皮查伊在 10 月份对我说："谷歌云是整个 Alphabet 最重要的优先事项之一，随着公司的发展，我预计它将发挥更加核心的作用。
当我问他如何看待谷歌云在市场调整时的定位时，皮查伊说，他预计谷歌云的业务会 "有很大的弹性"。他补充说："从我们的角度来看，我们做人工智能已经有十年了，十年后我们还会继续做。无论是人工智能，还是自动驾驶，抑或是量子计算，我们都下了长期的赌注，并坚持不懈地专注于此。这就是我对我们方法的看法。
本周排行榜
科技通讯员 Krystal Hu 报道
这里有一个令人瞠目结舌的问题：投资者正向机器人初创企业投入巨额资金--2024年将近200亿美元，2025年将更高，但实际回报却迟迟没有显现。
Bessemer Venture Partners 的最新 报告 (link) 利用 PitchBook 的数据显示，美国和欧洲投入机器人初创企业的资金从 2016 年的几十亿美元上升到现在的近 200 亿美元。ChatGPT 的光环重新点燃了这股热潮，尤其是围绕 "通用型 "人形机器人的华丽演示，但 Bessemer 的投资人认为，真正的机器人 ChatGPT 时代还需时日。
问题在于：流动性(，即并购和首次公开募股（IPO）能真正为投资者带来现金回报)，这种流动性在 2019-2020 年达到顶峰，此后便一蹶不振。到目前为止，2025 年的流动性几乎为零。贝塞默认为，近期的赢家将来自于那些枯燥乏味的东西：手术机器人、严密地理围栏的自动驾驶和仓库工作流程。该公司认为，这些利基领域可以在安全性、投资回报率和数据收集方面达到今天的标准，而大型、开放式的仿人机器人则会不断吸收资本和耐心。
值得阅读的人工智能研究
中国仍然是开源人工智能创新的温床。月神人工智能公司（MoonShot AI）刚刚发布的产品引起了研究人员的热议。他们发布了 "Kimi-Linear"，引入了一种新的模型架构，声称其性能优于变压器，变压器是人工智能阅读和理解文本的引擎。根据他们的 论文 (link)，Kimi-Linear 比使用传统变压器的同等模型快六倍，内存消耗减少 75% 。
转换器是当今大型语言模型的基础，其最大的缺陷在于需要大量的计算能力，尤其是在分析大量文本时。当今的大型语言模型的工作原理是查看每个单词，并找出它与前面每个单词的关系。Kimi-Linear将一部分传统转换器与三部分 "线性注意 "相结合，试图总结出最有用的信息，这样人工智能模型就不必反复查看每个单词。这只是对人工智能工作方式的微小调整。但它可以重塑人工智能的经济可行性。
Robotics has been a tough sector for VC investors return https://www.reuters.com/graphics/ROBOTICS-FUNDING/movabnobypa/BVP%20report%20on%20robotics%20funding.png
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