来源：华尔街见闻

　　据报道，这款芯片可将多达9，216颗芯片连接至单个集群，谷歌称其消除了“最苛刻模型的数据瓶颈”，并让客户能够“运行和扩展现存最大、最数据密集型的模型”。尽管大多数大型语言模型和AI工作负载依赖英伟达的图形处理单元（GPU），但谷歌的TPU作为定制硅片可在价格、性能和效率方面提供优势。AI初创公司Anthropic计划使用多达100万颗新TPU来运行其Claude模型。

　　谷歌正在向市场推出其迄今最强大的AI芯片，试图通过提供定制硅片解决方案从人工智能公司手中争夺业务。这家搜索巨头的最新举措直指英伟达在AI芯片市场的主导地位。

　　11月6日，据媒体报道，谷歌表示，其第七代张量处理单元（TPU）Ironwood将在未来几周内面向公众市场，此前该芯片已于4月推出供测试和部署。

　　这款芯片可将多达9，216颗芯片连接至单个集群，谷歌称其消除了“最苛刻模型的数据瓶颈”，并让客户能够“运行和扩展现存最大、最数据密集型的模型”。

　　该产品标志着谷歌在与微软、亚马逊和Meta的AI基础设施竞赛中迈出重要一步。

　　尽管大多数大型语言模型和AI工作负载依赖英伟达的图形处理单元（GPU），但谷歌的TPU作为定制硅片可在价格、性能和效率方面提供优势。AI初创公司Anthropic计划使用多达100万颗新TPU来运行其Claude模型。

　　谷歌上周财报显示，其第三季度云业务收入达151.5亿美元，同比增长34%，并将今年资本支出预测上限从850亿美元提高至930亿美元，以满足激增的需求。

　　性能跃升四倍，重要客户已排队

　　报道指出，Ironwood芯片完全由谷歌内部研发，设计用于处理从大型模型训练到实时聊天机器人和AI代理的各类任务。谷歌表示，这款芯片的性能是上一代产品的四倍以上。

　　TPU的研发已持续十年。与英伟达的GPU不同，TPU属于定制硅片类别，专门针对AI工作负载优化。Anthropic等重要客户已确认采用该芯片，凸显其在高端AI应用中的吸引力。

　　谷歌同时推出一系列升级，旨在使其云服务更便宜、更快速、更灵活，以与规模更大的云服务商亚马逊AWS和微软Azure竞争。

　　云业务增长强劲，交易规模创纪录

　　谷歌云业务正展现强劲增长势头。第三季度151.5亿美元的收入同比增长34%，增速介于Azure的40%和AWS的20%之间。

　　谷歌透露，2025年前九个月签署的10亿美元级别云交易数量超过此前两年的总和。这一数据反映出企业客户对谷歌AI基础设施的需求激增。

　　为满足不断飙升的需求，谷歌将今年资本支出预测上限提高至930亿美元，较此前的850亿美元增加80亿美元。

　　首席执行官Sundar Pichai在财报电话会议上表示：

“我们看到对AI基础设施产品的大量需求，包括基于TPU和GPU的解决方案。这是过去一年推动我们增长的关键驱动因素之一，而且我认为未来我们将继续看到非常强劲的需求，我们正在投资以满足这一需求。”

　　报道称，这番表态凸显谷歌对AI芯片业务的长期承诺。在微软、亚马逊、Meta等科技巨头均大举投入AI基础设施建设的背景下，谷歌的定制芯片策略为其在这场竞赛中提供了差异化优势。

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责任编辑：何俊熹