百度发布文心大模型5.0

证券日报
Nov 14, 2025

  11月13日,在2025百度世界大会上,百度集团股份有限公司(以下简称“百度”)正式发布原生全模态大模型文心大模型5.0。该模型参数量达2.4万亿,采用原生全模态统一建模技术,具备全模态理解与生成能力,支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。

  与此同时,百度诸多AI成果也集中亮相——萝卜快跑全球出行服务次数超1700万,新一代昆仑芯和超节点产品天池发布,百度文库联合百度网盘推出的全端通用智能体GenFlow升级至3.0,自我演化的智能体伐谋正式推出……

  “当AI能力被内化,成为一种原生的能力,智能就不再是成本,而是生产力。”百度创始人李彦宏在演讲时表示,“我们正跨越一个全新临界点,从‘智能涌现’走向‘效果涌现’。”

  持续投入研发

  据了解,文心大模型5.0的基础能力全面升级,在多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等方面表现突出,拥有强大的理解、逻辑、记忆和说服力。

  百度首席技术官王海峰介绍,文心大模型5.0是新一代原生全模态大模型。不同于业界多数多模态模型采用后期融合的方式,文心大模型5.0的技术路线是采用统一的自回归架构进行原生全模态建模,理解与生成一体化。从训练开始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据,使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化,实现原生的全模态统一理解与生成。

  依托飞桨深度学习框架,文心大模型5.0采用了超稀疏混合专家架构,进行庞大的全模态训练,总参数规模超过2.4万亿,激活参数比例低于3%,在保持模型强大能力的同时有效提升推理效率。同时,文心大模型5.0基于大规模工具环境,合成长程任务轨迹数据,并采用基于思维链和行动链的端到端多轮强化学习训练,显著提升了模型的智能体和工具调用能力。

  李彦宏表示,大模型技术在快速迭代,其智能水平不断突破极限,模型思考时间变长,原生全模态统一,将自我学习和迭代,具备创新能力。“百度会持续投入、研发更前沿的模型,推高智能天花板。”李彦宏说。

  “文心大模型5.0的发布标志着国产大模型技术实现全球性突破,其2.4万亿参数原生全模态架构,在LMArena评测中与GPT-5等国际顶尖模型持平。”广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示,该模型通过统一自回归架构实现多模态深度融合,为智能客服、内容创作、企业智能化等场景提供高效解决方案,推动AI应用进入系统性赋能新阶段。

  AI重构各业务线

  百度搜索正持续加速AI化。最新数据显示,百度搜索首条结果的富媒体覆盖率已达70%。“现在搜索10个问题,7个答案都是富媒体的,不是一条条的文字链接,而是一个图片、一个视频、一个直播,甚至是一个数字人。”李彦宏表示。

  此外,文库和网盘也是百度“用AI重构业务”的代表性产品,本届大会GenFlow升级至3.0版本,用户数超2000万。

  值得关注的是,数字人是百度今年重要的发力点。在李彦宏看来,数字人本质上是一种基础性技术,甚至是AI时代的一种全新通用交互界面。今年“双11”,83%的开播主播使用过慧播星数字人,开播直播间数同比增长119%,GMV(商品交易总额)同比提升91%。

  会上,百度宣布面向全球开放慧播星数字人技术。同时,新发布的“实时互动型数字人”,不仅能深度理解真实世界,做出即时反馈,更能在互动中流露自然情绪,实现全模态精准匹配。

  百度另一AI应用成果萝卜快跑,也交出亮眼成绩单。最新数据显示,萝卜快跑每周全无人订单数已超25万,全球出行服务次数已超1700万,成为全球第一。其服务覆盖全球22座城市,全无人驾驶里程突破1.4亿公里,自动驾驶总里程超2.4亿公里。

  在李彦宏看来,无人驾驶正给城市生活带来颠覆性改变。它不仅改变交通、出行,甚至会改变整个社会生态。

  一位不愿具名的分析师对《证券日报》记者表示,百度展示的多项AI成果,让行业看到了更多可能性。其中,文心大模型5.0以原生全模态架构实现多模态理解与生成一体化,推动AI能力边界拓展;萝卜快跑、慧播星数字人等应用加速落地,彰显中国AI技术国际竞争力;AI重构搜索、数字人、无代码开发等工具,为全球产业智能化提供借鉴。

关注同花顺财经(ths518),获取更多机会

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10