当政策锚定发展路径、科技巨头躬身入局，医疗AI成为数字经济时代最确定的增长赛道之一。

11月4日国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，定调了2027年和2030年两个关键节点，其中2030年实现基层AI诊疗全覆盖。《意见》还详细划分了“AI+医疗”落地的八大领域，包括基层应用、临床诊疗、患者服务等。

值得关注的是，据了解，OpenAI正在加速进军医疗健康领域，探索开发自己的C端健康工具。其从底层技术转向行业应用挖掘机遇，印证了医疗AI赛道的巨大价值潜力。

可以预见，AI在医疗行业应用的深度与广度将不断提升，商业化落地及市场渗透迈上新台阶。

站在投资的视角看，这将利好以云知声(9678.HK)为代表的全面型企业——作为国内AI领域的头部玩家，云知声的医疗AI布局广泛渗透到临床诊疗、患者服务、医保管理、区域医疗协同等多种场景，并构建起深厚的技术壁垒。

随着利好政策频发、技术加速迭代，医疗AI行业规模有望达千亿量级，云知声依托于领先的AI核心能力和全场景布局，将面对确定性的增长机遇。

迈入AI产业“深耕”阶段，构建多维度核心能力

今年AI行业迎来产业拐点，CBInsights《2025年Q2全球人工智能报告》中就指出，全球AI正从“狂飙”进入“深耕”阶段。产业链价值中心将从底层（算力基础设施提供商）到提供通用技术能力的中层（平台型AI企业），最后向上层（各垂直行业的应用服务商）迁移。

这一趋势在医疗行业尤为显著——场景的专业性、数据的敏感性与流程的复杂性，决定了单纯的通用模型难以解决实际痛点。长期来看，只有扎根行业、吃透场景的企业才能释放AI的最大商业潜力。

OpenAI凭借通用模型能力和庞大的用户基础，探索C端医疗AI应用价值，但尚未形成医疗行业深度沉淀。相比之下，云知声积累了深厚的行业Know-How，技术与场景融合更紧密。

从技术底座来看，云知声基于山海大模型打造的医疗大模型，在权威医疗专业大模型MedBench评测中长期稳居全球第一，各项指标全面超越GPT-4。这印证了云知声的医疗大模型在专业能力上具备显著的技术优势。

依托这一技术底座，云知声提供从底层算法到上层应用的全栈AI服务，这种全栈能力让云知声可以快速实现技术和场景匹配，支撑快速迭代和创新的产品生态。

具体到应用场景上，基于山海大模型，云知声构建起丰富的医疗Agent生态，强化提供一站式解决方案的能力，目前多个系统已成功落地并斩获订单。比如病历生成Agent在北京友谊医院落地，据数据统计，相关科室的门诊病历录入效率可提升80%，医生问诊时间节省15%。

未来，云知声在行业中打造多个标杆项目，将形成示范效应，为业务的规模化复制打下坚实基础。这降低了云知声拓展市场的成本，又能快速抢占政策带来的行业红利。

此外，OpenAI发力医疗AI还要面对数据分散、整合难度大的行业痛点。相比之下，云知声已在国内市场占据先机，通过SaaS平台实现医疗数据的有效整合与安全利用。

据了解，云知声已推出“山海智枢”（服务三甲医院）与“山海智医”（服务基层医疗机构）两大SaaS平台，形成覆盖诊前、诊中、诊后的全周期智能服务体系。可见，在区域医疗协同、智慧医院建设等政策重点领域，云知声率先形成本土化优势，有望成为政策落地的核心受益者。

所以，对比OpenAI，云知声已经走出一条务实高效的医疗AI能力建设路径，其医疗相关业务具备显著的竞争优势，在政策、市场与技术共同驱动下，将表现出强劲的发展动能。

政策+市场双重利好，重估医疗AI赛道的“云知声”逻辑

根据《2024年中国AI医疗产业研究报告》，2023年中国AI医疗行业规模为973亿元，预计将在2028年达到1598亿元，2022-2028年间的年复合增长率为10.5%。云知声将面对的是一个千亿级别的蓝海市场。

梳理2017年至今的利好政策变化脉络，会发现中国医疗体系正经历从数字化到智能化的渐进式转型。1.0阶段是院内信息化，2.0阶段是医疗信息化，当前已迈入3.0阶段的医疗智慧化。

在3.0时代下，中国医疗体系在实现区域医疗信息共享的基础上，明确智慧医院标准、深化人工智能与大数据技术应用，推动医疗服务向质量提升、效率优化和普惠可及的方向发展，标志着国内医疗体系正稳步迈向智能化新阶段，持续为民众提供更优质的医疗健康服务。

云知声依托AI技术、医疗大模型、医学知识图谱等核心能力，构建了完整的AI产品生态体系，在G、B、C端均有成熟的落地成果，实现了全场景布局。这无疑匹配了国内医疗体系长期建设需求，云知声将因此持续收获市场增量。

长远来看，医疗AI会是多个场景的爆发，云知声全场景的产品体系与用户体验深化，将为其带来了多点触达与生态协同的能力，能够在千亿蓝海市场中最大化抢占份额，打开长期成长天花板。

从投资视角看，在医疗AI赛道，云知声是稀缺的投资标的，价值有望迎来重估，其核心逻辑在于“确定性”：

其一，政策落地的确定性。2027年与2030年的政策节点明确，医疗智慧化大势所趋，公司的业绩增长具备政策强支撑；其二，场景复制的确定性。标杆项目的成功验证了产品的实用性与适配性，规模化复制将推动业绩持续放量；其三，竞争壁垒的确定性。行业Know-How、数据整合能力与全栈技术体系形成的壁垒，短期内难以被竞争对手超越。

医疗AI赛道的红利才刚刚释放，政策、市场以及技术驱动将为行业注入动力。云知声凭借领先的技术底座、全场景布局，已在赛道中形成优势卡位。这样一个在AI赛道上找准自身定位、发展步入佳境的云知声，估值上升之路才刚刚开始。