导语：未来会出现更多定制化、专业化的模型，针对性解决不同问题。

Hugging Face联合创始人兼CEO克莱姆·德朗格（Clem Delangue）表示，我们并非处于AI泡沫之中，而是陷入了“大语言模型（Large Language Models，简称LLM）泡沫”——且这一泡沫可能即将破裂。在周二举办的Axios活动上，这位热门AI平台及社区网站背后的创业者认同，“泡沫论”是当下的关键议题，但他强调，即便该泡沫破裂，AI的未来也不会面临风险。

相反，在德朗格看来，是大语言模型（即驱动ChatGPT、Gemini等聊天机器人的技术）得到了过度关注，而这种关注度或许难以持续。

德朗格解释道：“我认为我们正处于大语言模型泡沫中，而且这一泡沫可能会在明年破裂。”他进一步指出：“但‘LLM’只是 AI 的一个子集。对于 AI 在生物、化学、图像、音频和视频上的应用而言，我认为我们才刚刚开始，在未来几年会看到更多发展。”

核心观点：大语言模型非万能，专用模型成未来趋势

德朗格认为，大语言模型并非所有问题的解决方案，未来规模更小、更专业的模型将获得更多应用。

他直言，当前所有关注、焦点和资金都集中在“靠大量计算资源构建一个‘万能模型’”的想法上，但现实是，未来会出现更多定制化、专业化的模型，针对性解决不同问题。

以银行客户聊天机器人为例，德朗格指出：“无需它解答‘生命的意义’这类问题，用更小巧、专业的模型就足够了——它更便宜、速度更快，企业还能在自身基础设施上运行，这才是AI的未来。”

泡沫破裂影响有限，Hugging Face坚持长期策略

德朗格承认，大语言模型泡沫破裂可能对公司产生一定影响，但AI行业规模庞大且已多元化，即便该领域被高估，也不会对整个行业或其业务造成巨大冲击。

他透露，Hugging Face在筹集的4亿美元资金中，仍有一半存于银行，这种谨慎支出策略与其他AI公司（尤其是大型语言模型领域）的“烧钱模式”形成鲜明对比。

“以行业标准来看，这就是盈利状态——其他公司的支出可不是数亿美元，而是数十亿美元级别。”德朗格补充道。

拥有15年行业经验的他见证过多次行业周期，直言当下很多从业者“急于求成甚至恐慌”，采取短期视角，而Hugging Face正从中吸取教训，致力于打造“长期、可持续、具有全球影响力”的公司。（TC）

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