对标宇树的机器人公司要倒闭了

虎嗅APP
Nov 21

本文来自微信公众号:东四十条资本,作者:刘燕秋,头图来自:AI生成

成立仅一年的人形机器人公司K-Scale Labs要倒闭了。外媒消息称,K-Scale首席执行官本・博尔特在发给投资人的邮件中称,“公司剩余运营资金有限,现金储备约为40万美元”。

K-Scale是从YC加速器跑出来的项目之一,曾在2024年2月的种子轮融资中筹集约400万美元,估值达5000万美元,领投方为Fellows Fund 。因早期投资Figma和Stripe而闻名的纳特・弗里德曼和丹尼尔・格罗斯也于4月向这家初创公司投资了25万美元。

博尔特原本以为筹集1000万至1500万美元继续运营公司会很容易,但他的努力均以失败告终。他曾与人形机器人制造商1X的CEO伯恩特・博尼奇讨论过收购K-Scale的可能性,残酷的是,对方只有意买下少数团队成员,对公司其他资产毫无兴趣。他与机器人制造商 The Bot Co. 也进行了类似沟通,依旧没有结果。

在YouTube上,博尔特讲述了公司倒闭的始末。与K-Scale创立之初相比,机器人领域的生态系统已经发生了巨大变化。当时最便宜的机器人售价高达9万美元,但如今中国的机器人已经把价格打下来了,行业竞争越发激烈。

事实也确实如此,依托中国供应链优势,机器人产业生态正在走向成熟。2024年发布的宇树G1售价9.9万起,在美国的售价也不过2万美元左右。前不久松延动力发布了全球首款定价万元以内的人形机器人,售价仅为9998元。在《晚点》对K-Scale 的报道中,这家公司将宇树视为重要的启发对象,办公区域挂有中国公司团队的照片,提醒自己团队 “中国硬件工程师迭代多快”。

已经有一批机器人公司倒在了人形机器人和具身智能的春天。去年年底,在硅星人的一个活动上,K-Scale的CTO曾表示,公司的座右铭是“不要成为又一个倒闭的机器人公司”。遗憾的是,这家成立一年的人形机器人公司,最终不得不以关停收场。

一、拿到200万美元订单,还是融不到钱

在创立K-Scale之前,本・博尔特曾是Meta的人工智能研究员,还在特斯拉的Autopilot 团队工作过。联合创始人、COO徐睿,曾在小米、字节、腾讯从事硬件产品工作。

K-Scale采用了开源和硬件商品化的策略。今年 5 月 ,K-Scale开源人形机器人软件套件,并开启人形机器人预售。K-Scale 研发出了一款双足行走的人形机器人,采用开源软件,其他机器人研发人员可借助该软件为K-Scale的机器人训练人工智能模型。

团队希望,这些模型能为机器人赋予多种能力,例如实现特定方式的行走、完成特定舞蹈动作或其他各类动作。通过汇集开源贡献者提供的数据,K-Scale能够积累机器人研发人员梦寐以求的、多样化的真实世界数据,而这些数据对于改进机器人性能至关重要。这或许能帮助 K-Scale 追赶特斯拉等知名人形机器人开发企业。

但这个领域的竞争也不小,其他人工智能公司也拥有针对机器人的开源模型。比如,曾获 OpenAI投资的初创公司Physical Intelligence,今年2月发布了其旗舰机器人人工智能模型π0,任何人都可下载使用。联合创始人徐睿曾表示,与搭载π0模型的机器人相比,K-Scale的机器人在调试设置方面所需的专业知识更少。

OpenAI、英伟达亚马逊等科技巨头的员工,曾前往这家初创公司参观其机器人产品。外界一度揣测,考虑研发人形机器人的OpenAI可能会成为它的理想客户。

最终,客户和投资人都没如期到来。K-Scale原本有约 10 名员工,但随着资金耗尽,多名核心员工在近几个月相继离职。博尔特在K-Scale的Discord的服务器上发布通知,称已预订的机器人将无法交付,相关定金将予以退还。一名前K-Scale员工透露,公司已生产10台原型机,另有100多台订单。

这些机器人的单价约为1.5万美元,K-Scale已收到超200 万美元的订单。在美国市场上,人形机器人制造成本通常高达数十万美元,1.5万美元这一价格堪称低廉。可尽管拿到了金额不小的订单,这家公司还是没能获得硅谷投资人的信任票。

二、第一批倒闭的人形机器人们

也是在开头提到的那场活动上,K-Scale的CTO表示,公司目标是打造一个足够便宜、适合大众的机器人平台,让人们可以在此基础上开发自己的功能。“它不需要像特斯拉的Optimus那样炫酷,也不需要像Figure或Unitree那样功能齐全,只要够用并且便于开发即可。从这个角度看,即使只有10个人和几百万美元的种子轮融资,而不是数亿美元,这个目标也是可以实现的。”

今天来看,这个想法还是天真了。要造机器人,雄厚的资本能力是个必要条件。看看国内机器人和具身领域这密集的融资PR吧,随便一个新公司,融资基本上是亿元起步,更不用提那些已经估值数十亿甚至百亿的大家伙们。

事实上,不管海外还是国内,已经有一批机器人公司倒在了人形机器人和具身智能的春天。

2025年2月,Aldebaran因持续财务压力申请破产重组,裁员50%,几个月后,巴黎商业法庭正式宣布其进入司法清算程序,标志着这家机器人企业的彻底倒掉。

早在2005年,这家公司在巴黎创立,是全球最早把双足人形和情感交互做成商品化产品的企业之一。2012年软银以约1亿美元收购其80%以上股份,同时大力推广其推出的Pepper。这款机器人曾被日本软银门店、法国机场、中国银行等用作导览。2020年因疫情冲击与库存积压,Pepper停产,业务开始收缩。此后,软银将欧洲机器人业务出售给德国联合机器人集团(URG)。再往后,URG也停止继续向这家难以盈利的公司输血。

4月,美国 AI 陪伴机器人公司Embodied正式关停。这家公司成立于2016年,主打的儿童情感机器人Moxie曾被描述为 “世界上第一个人工智能机器人朋友”。倒闭的原因也是因为商业化困难,投资人不再愿意为一个缥缈的故事买单。

10月,国内的具身智能创业公司一星机器人(OneStar)传出解散消息。据媒体确认,该公司确实处于解散阶段,“有吉利背景的相关人员已经基本撤出”。

这是李书福之子李星星发起的具身智能创业项目,联合创始人、CTO丁琰是上海AI Lab的明星研究员,曾在Ford、Meta等机构从事机器人感知与控制研究。OneStar今年5月成立,9月还对外官宣了新一轮投资,资方包括BV百度风投、同创伟业、银河通用、中新集团等。倒闭的原因不得而知,有分析人士认为,主要还是因为资金不足,造机器人太费钱了。

更早之前,估值30亿美元的达闼科技被曝出资金链断裂,自2024 年起陷入“收缩自救”。3月,达闼创始人、董事长兼CEO黄晓庆对外回应称:公司还在正常运营,业务的确遇到很大困难,为此进行了人员缩减,同时战略调整,聚焦人形机器人和云端大脑等业务,目前正在积极融资,拓展业务,并努力解决前员工的欠薪问题。然而近半年时间里,这家公司仍然风波不断,员工讨薪无门。

黄晓庆在接受多家媒体采访时曾透露,自2024年开始融资难的其中一个原因是:人形机器人涌入众多创业公司,投资人的选择变多了,可以用较低估值去投天使轮、A轮等融资轮次靠前的机器人公司,像达闼这一类融资靠后的高估值独角兽鲜有问津。

究其根本,它已经是上一代的机器人公司。

国内市场上,仍然不断有新的机器人和具身公司出现,但在一级市场已经投出上百亿之后,如今入场的门槛显然提高了。“做大脑的公司至少要融 20 亿,团队再牛,没融够钱,团队也容易散。”这是某FA合伙人告诉我的基准线。淘汰赛或许已经开始,资金在向新生的头部公司靠拢,只有足够差异化的技术路线,或是背景足够亮眼的人,才能在这个市场上生存。

本文来自微信公众号:东四十条资本,作者:刘燕秋

本内容由作者授权发布,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉,请联系 tougao@huxiu.com。

End

想涨知识 关注虎嗅视频号!

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10