作为人工智能淘金热潮的领军企业，英伟达拥有光明的前景。但分析师指出，另一只经常被忽视的人工智能股票将带来比英伟达更大的涨幅。这家公司是数据分析公司Innodata(INOD.US)，该公司帮助大型科技公司为人工智能项目准备数据。

Innodata过去五年的表现已经超过了英伟达，涨幅接近1400%。分析师预计，未来12个月内，其股价将飙升约68%，华尔街给出的平均目标价为93.75美元。

Innodata成立于1988年，1993年上市时并未引起太多关注。当时，它看起来只是另一家规模较小、增长缓慢的数据服务提供商。其内容数字化、数字出版和数据增强服务均面向小众客户，且劳动密集型，难以规模化。从1994年到2019年，其收入年复合增长率仅为6%。截至2019年底，其股价仅为每股1.14美元，比经拆股调整后的IPO发行价1.67美元低了32%。

但在2018年，Innodata推出了一系列针对特定任务的微服务，能够高效地标注大量高质量数据，用于人工智能应用。随着人工智能热潮的兴起，市场对这些服务的需求也呈爆炸式增长，目前至少有五家“七巨头”公司使用Innodata的服务来清理和准备其面向人工智能的数据。

大型科技公司自行启动新的人工智能项目时，通常会花费 80% 的时间准备原始数据，而只有 20% 的时间用于训练实际算法。这是一个成本高昂且效率低下的过程，因此将所有这些工作外包给 Innodata 显然更明智。

Innodata的飞速增长

从 2019 年到 2024 年，Innodata 的收入以 25% 的复合年增长率增长，从 5600 万美元增长到 1.71 亿美元。其调整后的息税折旧摊销前利润 (EBITDA) 从 2019 年的 300 万美元飙升至 2024 年的 3500 万美元。

这一加速发展得益于其新成立的Innodata Labs研发部门的投入，该部门专注于将自身功能集成到可扩展的AI数据准备服务中。此前在筛选大量高质量数据方面的经验也为这一快速转型提供了支持。

Innodata预计其2025年营收将至少增长45%，并在2026年实现“变革性增长”，这得益于生成式人工智能市场的扩张以及其获得更多大型科技客户。分析师预计，其2025年营收将增长46%至2.49亿美元，2026年将增长25%至3.11亿美元。

随着Innodata业务规模的扩大，其运营成本应该会下降，定价能力也会提高。因此，预计其调整后EBITDA将在2025年增长53%至5300万美元，并在2026年增长26%至6700万美元。

Innodata 的企业价值为 18 亿美元，按今年调整后 EBITDA 的 33 倍计算，并不算特别划算——但其强劲的增长率或许能够支撑更高的估值。如果 Innodata 的业绩符合分析师的预期，并保持相同的企业价值/EBITDA 比率，那么未来 12 个月内，其企业价值有望增长 22%，达到 22 亿美元。

如果其交易价格达到更为乐观的 45 倍调整后 EBITDA 倍数，那么其企业价值有望增长 67%，达到 30 亿美元——这几乎与该股 12 个月的平均目标价持平。