人工智能究竟会不会颠覆美国及全球的就业市场？这个“万亿美元问题”至今没有确切答案，但最新的研究模拟正试图解答我们身处数字社会中最重大的疑问。麻省理工学院（MIT）与橡树岭国家实验室（ORNL）合作，开发了一种全新的方法来模拟AI对美国就业市场的潜在影响。他们推出了“Iceberg指数”（冰山指数），并建立了美国劳动力市场的“数字孪生”模型。

今年早些时候，研究人员发起了“Iceberg项目”，在ORNL的超级计算机基础设施支持下，模拟了一个由AI驱动的劳动力队伍，并将其与实际1.51亿美国就业人口进行对比分析。该“沙盒”实验旨在深入了解AI技术现实条件下取代真实岗位的可能性。

据CNBC报道，MIT的模拟结果显示，理论上的AI劳动力已经能够覆盖美国劳动力市场的11.7%，其潜在影响波及金融、医疗和专业服务等领域，涉及工资总额高达1.2万亿美元。

在项目中，研究团队考察了美国1.51亿劳动者，分析其技能、任务及地理分布。模型覆盖了32，000多项专业技能、923个职业类型，横跨3，000个县，并评估了AI代理是否具备执行相应技能和职业任务的能力。

团队坦言，Iceberg指数并不能精准预测未来职场发展。但项目已联合州级管理部门，进行前瞻性AI冲击模拟。地方政府为模型提供劳动力数据，MIT研究者则为员工再培训与转岗提出了指导建议。

据称，Iceberg指数能够精确描述某县、乃至具体人口普查区的人类岗位替代情况，并实现对美国50个州整体就业市场的全景模拟，而非仅关注传统的沿海高科技中心。

北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador深度参与项目，并表示Iceberg可用于测试多种AI介入就业的情形。研究人员希望，相关成果能为政策制定者提供前瞻性建议，让各级政府在投资培训或基础建设前有据可依。

目前，关于AI对就业市场的预测和普遍聊天机器人生成的答案一样，均带有不确定性。市场数据显示，一些企业在试图用AI替代员工后又不得不重新雇佣原工人。与此同时，美国国会两党最新一项法案，正要求公司公开哪些岗位被AI取代。