健康赛道，正在成为蚂蚁集团AI战略的重心之一。

今日，蚂蚁集团将旗下 AI 健康应用 AQ 全面升级为“蚂蚁阿福”。新版App以全新形象和架构亮相，“健康陪伴”功能占据产品C位，与“健康问答”、“健康服务”共同构成三大核心板块。蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰指出，从AQ升级到“阿福”，标志着从AI工具升级到AI健康朋友的演进。

市场反馈积极。新版本发布24小时内，便火速登上苹果应用商店下载榜TOP 6。

过去一个月，蚂蚁在AI领域动作频频，释放出明确信号：11月，集团完成五年来最关键的一次组织架构调整，原“数字医疗健康事业部”升级为“蚂蚁健康事业群”，跻身集团五大核心战略板块。

紧接着，AI健康应用AQ升级为“蚂蚁阿福”；也是在11月，通用助手“灵光”上线，凭借“30秒生成一个小应用”的差异化，杀入通用AI大战。

当“阿福”、“灵光”被置于同一视野观察，蚂蚁AI策略清晰浮现：通用与垂类齐头并进；尤其在健康这条“长坡厚雪”的赛道，蚂蚁在低调耕耘了十几年后，迎来爆发。

目前，“灵光”上线6天下载量突破200万；“蚂蚁阿福”上线不到半年月活跃用户规模就突破1500万，跻身国内前五大AI APP。入局并非最早的蚂蚁，已然握紧了AI时代的入场券。

蚂蚁的AI路线:通用垂类,双线并行

近一年来，国内面向消费者（AI to C）的应用战场，头部玩家的动作出奇一致。阿里推出“千问”、字节上线“豆包”、腾讯发布“元宝”。打法各异，但底层逻辑相似：抢占通用AI入口。

从时间线看，蚂蚁入局并不算早，姿态也谈不上激进，其选择更像是一次“逆向思考”。在推出独立AI应用前，蚂蚁的探索长期遵循“业务牵引”模型，将AI作为内生能力嵌入生活服务、财富管理、政务服务等即有场景，在具体问题中验证价值。

而当大模型浪潮带来更多确定性，蚂蚁的路径随之清晰：它没有孤注一掷，而是选择“通用”与“垂类”双线并进的路线。

一方面，在通用AI这片兵家必争之地，蚂蚁以差异化寻求破局。“灵光”避开了主流的聊天交互竞赛，而是凭借“极简应用”的能力（用户可在30秒创建新应用），实现了侧翼奇袭。

另一方面，蚂蚁正尝试用垂类 AI 重构其核心业务逻辑。在政务、理财等多领域试水后，同步将大健康这条垂类赛道确立为战略赛道，并重磅推出了“蚂蚁阿福”。

而阿福，跑出了令行业瞩目的加速度。在普遍被认为不够高频、重专业的健康垂直领域，“蚂蚁阿福”上线不到半年，成为 国内目前用户规模最大的健康管理类AI引用，并且还在快速增长。QuestMobile 的数据显示，阿福月活复合增速达到 83.4%，远超行业13.5% 的平均增速。

一个垂类AI原生应用，成了2025下半年的现象级黑马。

蚂蚁押宝健康赛道，这步棋走对了。

大健康,垂类AI价值的“应许之地”

在互联网的惯性认知里，医疗健康是块“难啃的骨头”——需求刚性，但看似不高频；人人需要，但非时时需要。

然而，蚂蚁的入局，恰逢其时，因为过去几年，国民的健康需求正在发生结构性的变化。

一方面，健康意识空前高涨，关注焦点从“治病”转向“治未病”，且健康管理人群日趋年轻化。

社交平台上，健身、睡眠、营养等已成主流内容和热门词条；医学科普博主的数量与粉丝体量激增，不少医学专业账号已经突破百万关注。

另一方面，人口结构变化带来长期确定性需求。国家统计局数据显示，截至 2024 年底，中国 60 岁及以上人口已经达到 3.1 亿，占全国总人口的 22%，老龄化与长寿化趋势并存，需长期健康管理的群体不断扩大。

与此同时，海量的日常健康疑问——如体检报告解读、轻微症状咨询，却缺乏便捷、可靠且权威的解答渠道。这片巨大的需求空白，成为了垂类AI绝佳的切入契机。“蚂蚁阿福”每天平均回答超500万个问题，其中55%来自三线以下城市，正是市场渴求的明证。

健康需求的“零容错”属性，天然构筑了垂类AI的壁垒。医疗语料昂贵，标注与验证必须依赖资深专家；疾病逻辑须严格遵循医学循证，而非语言模型的概率推演。通用 AI 在此极易产生“幻觉——回答看似逻辑自洽，医学上却可能谬之千里。

正因如此，如张俊杰所说，“专业性、有用性，是一款AI工具的根基。”

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰

 “阿福”这种爆发并非偶然，而是蚂蚁在健康领域深耕十年后的水到渠成。对行业的深度理解、扎实的用户底盘、提前布局的专业模型底座，构成了它敢于双线并进的底气。

“蚂蚁阿福”的技术底座，建立在匹配超万亿 tokens 专业医疗语料、持续优化的千亿参数多模态模型基础之上。

其背后，是千人规模的医学标注团队与院士专家名医顾问团的深度共创，从问答思维、评估标准进行顶层设计，确保AI的可靠与精准。

这一能力，根植于在蚂蚁过往11年的持续沉淀。从第一笔医保线上缴费，到收购“好大夫在线”构建更完善的专业网络，蚂蚁生态内的健康服务体系已覆盖大多数健康核心场景。并且，其模型能力在独立App发布前，通过与浙江卫健委打造“安诊儿等产品，经历了真实医疗健康场景的试炼。

因此，上线不到半年的“蚂蚁阿福”，服务侧能直连超5000家医院和30万医生，串联起在线问诊买药、预约挂号、医保码支付及药品服务等完整流程。这一点，是许多健康类 AI 过去几年未能跨越的“场景闭环”门槛。

健康是对安全、对连续性与责任归属极度敏感的场景。用户追求“可靠”，医生需要“可协同”，监管要的是“安全可控”。

“蚂蚁阿福”从AI工具到AI朋友的角色演进，正是回应了这一核心问题：在健康领域，AI应该扮演什么角色？——做用户的朋友，做医生的帮手。

顺此逻辑，便能窥见“蚂蚁阿福”最深的护城河——专业和信任。这是健康AI最难复制、也无法速成的核心资产，而恰好是蚂蚁过去从医保码、线上挂号锤炼出的禀赋所在：领先的安全技术、严格的隐私保护体系等，在健康场景中完成了价值迁移。

AI 没有泡沫,价值验证进行时

“未来三年，AI 不存在泡沫。”在阿里巴巴 2026 年第二财季业绩电话会上，CEO 吴泳铭给出了这样的判断。

当下的AI 发展，正从一场技术热潮，回到更现实的层面：谁能融入真实场景，谁能解决问题，谁就能赢得用户。

这种变化，正在重新定义AI的产品逻辑。

在这一阶段，垂类 AI 的价值开始显现。健康、金融、政务等典型的“高壁垒”行业，也在成为考验AI能力的“练兵场”。

通用AI擅长解决的是信息不充分、不对称的问题，而这些领域面对的，恰恰是信息极度充分却高度复杂的决策场景。

健康，成了垂类AI的一个黄金赛道。一旦建立起用户信任与高频使用习惯，其产生的粘性将跨越超长周期，构筑“长坡厚雪”式的壁垒。

毕竟，没有人想拿自己的健康开玩笑。可靠与专业，是健康AI不容妥协的标准。

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