三大运营商竞逐智能体 寻找AI转型最优解

中国经营网
Dec 13, 2025

  随着5G建设放缓,通信运营商正在加大寻求AI转型创新的力度。

  近日,中国电信正式推出星辰智能体服务平台1.0,以 “星小辰” 为统一入口构建跨终端智能服务生态。中国电信人工智能科技有限公司副总经理杨戈透露,目前已有2万多活跃开发者通过该开发平台创建了5万余个智能体应用。

  此前,中国移动宣布灵犀智能体用户规模已突破2亿大关,成为国内用户量最大的消费级智能体产品;中国联通亦紧随其后,推出元景思维链大模型及“智家通通”智能体解决方案,完成家庭与行业场景的双重复盖。

  这场三大运营商巨头加入的智能体竞逐战,背后是巨大经济收益的浪潮推动。中商产业研究院数据显示,2025 年中国AI智能体市场规模将达69亿元,2030年有望逼近300亿元,其间复合增速超30%。

  同时,今年8月国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》也明确提出,到2027年智能体等应用普及率需超70%,2030年进一步提升至90%。

  中信建投研报指出,2025年作为“智能体元年”,推理需求带动算力爆发,而运营商的入局正重塑行业竞争格局。业内也广泛认为,市场与政策的双重驱动下,手握海量用户、全场景渠道与数据资源的运营商,正从通信服务商加速向“AI+服务”生态构建者转型,而智能体已成为这次转型的主角。

  运营商“人工智能+”行动

  通信分析师周桂军认为,当前,运营商纷纷加码智能体服务并非偶然,而是政策导向、技术迭代与市场需求共同作用的必然结果。长期以来,运营商面临着被“管道化”的危机,在移动互联网的红利期,流量入口被超级APP把持。而在AI时代,智能体作为新的流量分发中枢,为运营商提供了重夺入口的机会。

  工信部数据显示,2024年国内移动用户渗透率已超110%,语音、短信等基础业务收入持续下滑。而智能体带来的场景化服务,成为激活存量用户价值的关键。华信人咨询调研显示,57%的消费者高频使用智能家电语音助手。

  而智能体的出现,无疑为运营商提供了一个将“连接”升维的机会。通过智能体,运营商可以将单纯的“卖流量、语音”转变为“卖服务、算力”。如中国移动将5G新通话结合灵犀智能体,可以让用户在通话中直接调取翻译、订票、导航等服务,极大地提升通话场景的商业附加值。

  中国电信最新发布的星辰智能体服务平台,也秉承这一思路。《中国经营报》记者在平台发布现场获悉,其可通过该统一入口,用户无需跳转多个APP,即可通过对话完成复杂任务,实现“开口即办”。

  同时,周桂军认为,与互联网厂商不同,运营商掌握着最为庞大且基础的用户群,并具备与终端厂商、家电、智慧政务以及传统行业厂商长期合作的渠道,这使得它们能把智能体能力“嵌入终端与行业应用”中,从而实现从单点工具到生态入口的跃升。

  而在技术侧,运营商也是目前唯一能够打通手机终端、网络传输和云端算力的角色。通过部署智能体,运营商可以在合规的前提下,将海量的用户数据转化为个性化的服务推荐能力。如当系统检测到用户正在漫游且网络信号不佳时,智能体可以主动介入优化网络或推荐相应服务,这种“原生”的优势是APP厂商无法比拟的。

  此外,Omdia电信战略分析师杨光认为,国家“人工智能+”行动的落地实施,为运营商划定了明确的转型路线图。政策要求到2027年实现智能体在重点行业的规模化应用,而运营商作为数字基础设施建设主力军,承担着推动AI普惠的社会责任,也自然成为承接智能体产业规模化重任的最合适角色。

  三家打法各有侧重

  共识之下,三大运营商的智能体部署思路也已渐趋清晰。

  最新发布的“星辰智能体服务平台1.0”,被中国电信定义为“一站式智能体构建与分发平台”。官方公布的信息显示,这不仅是给用户用的,也是给开发者用的。记者在现场注意到,中国电信明确提出了“亦庄亦谐”的打法:对外,支持零代码开发,鼓励中小开发者和企业用户在平台上快速生成专属智能体;对内,则利用星辰大模型重构自身的业务流程。

  据杨戈透露,星辰已在天翼防诈、天翼智屏、天翼智看、天翼智铃、云智手机五大产品线开始赋能,并以覆盖中国电信约4.6亿移动用户与2.4亿家庭用户作为后续规模化推广基础。平台同时提出兼容、简单与开放三大特性,意在对外打造“一点接入”的生态规则。

  相比之下,体量更大的中国移动则将部署场景“大而全”化。其推出的“灵犀”智能体,依托于“九天”人工智能大模型,并未走传统的独立APP路线,而是深度嵌入到了庞大的中国移动APP及5G新通话业务中。

  公开数据显示,“灵犀”的用户数目前已突破2亿,用户规模在三大运营商中居于首位。记者此前从中国移动了解到,灵犀的特点在于其“全能型”助理定位,不仅能处理查话费、办套餐等传统业务,还能进行复杂的跨应用任务执行。

  此外,记者注意到,中国移动还在重点发力“5G+AI”的融合,如在5G新通话中引入智能体,用户在视频通话时,可以召唤智能体进行实时语音转写、方言翻译,甚至生成通话纪要。中国移动工作人员表示,这种将AI能力直接“原生化”到通信协议中的做法,极大地降低了用户的使用门槛。

  而中国联通的智能体战略则显得更加务实和垂直。依托“元景”大模型,中国联通主要将火力集中在客户服务和政企行业应用上。在C端,中国联通推出了升级版的“联通助理”,通过智能体技术拦截骚扰电话、代接听电话,并生成智能摘要。这种“小切口”的功能直击用户痛点,培养了用户的付费习惯。在B端,中国联通利用智能体技术赋能千行百业。如在智慧城市领域,中国联通部署的城市治理智能体可以自动分析摄像头数据,识别违章停车、垃圾溢出等事件,并自动生成工单派发给处理人员。

  突围仍存多重挑战

  尽管运营商在智能体领域拥有用户与生态的资源禀赋,但要真正赢得这场竞争,仍面临着来自互联网AI巨头的压力、商业化落地等多重挑战。

  周桂军认为,智能体的核心能力来自AI厂商自身。当前国内互联网头部大厂生态在AI领域投入巨大,运营商若不能在核心模型能力或差异化工具链上展示出明显优势,难以长期吸引用户。同时,已经合作的生态企业也可能转而与其他AI大厂合作,抢夺掉运营商的现有用户。

  而有运营商人士告诉记者,更致命的威胁或许来自手机终端厂商。由于华为、小米、荣耀等厂商正在将大模型直接植入操作系统,通过系统级入口直接截流用户需求。未来如果用户对着手机说一句“帮我订咖啡”,系统级AI直接调用了美团等,那么运营商的智能体就会被完全绕过。

  因此,如何在“终端厂商掌握OS”和“互联网巨头掌握场景”的夹缝中,利用网络侧优势构建不可替代的场景,成为运营商必须解决的难题。

  同时,杨光认为,在商业化变现方面,从替代人工客服到家庭增值服务再到SaaS化行业解决方案,运营商目前已有多条尝试路径。但如何能稳定产生高边际利润以及能否由免费补贴阶段顺利过渡到用户付费,是决定商业成功的核心。

  有研究机构指出,智能体与垂直SaaS结合、以业务流程效率提升为驱动的付费最有可能率先落地,但这要求运营商具备深厚的行业服务能力与销售能力,而非仅靠渠道导流即可解决。

  此外,运营商强调“一点接入、伙伴共创”,但如何在流量分成、数据使用权、接口标准与竞争中保持公平并激励创新,是现实难题。若合作条款倾向于“封闭或高门槛”,会抑制中小厂商的接入意愿;若过度开放,又可能削弱运营商的商业回报。

  整体而言,业内认为,对于三大运营商而言,发布平台仅仅是拿到了入场券。未来的竞争将不再是单纯的用户规模比拼,而是谁能更懂用户的意图、更高效地连接服务以及构建更繁荣的开发者生态。

  杨光认为,目前,三大运营商的优势是明确且现实可用的,但要把优势转化为长期护城河并实现可持续商业化,还需在模型能力、合规治理、生态激励与变现体系上同步突破。但无论结局如何,这场由运营商发起的去“管道化”努力,已经成为运营商转型进程中的重要一步。

(文章来源:中国经营网)

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10