围绕AI，好莱坞与硅谷在业务与资本方面的往来正变得愈发密切。

　　近日，迪士尼（NYSE：DIS）宣布将斥资10亿美元入股OpenAI，并与对方签署为期三年的授权协议，允许Sora及ChatGPT用户利用米老鼠、漫威等超200个经典IP角色，创作无演员肖像的AI短视频，部分精选内容将登录Disney+。

　　《中国经营报》记者注意到，无论是二级资本市场，还是各界分析人士均对此番合作表示出积极的看法。一方面，迪士尼进一步盘活IP资产，激发流媒体与内容创作活力，还可减少其在版权侵权方面的维护成本；另一方面，OpenAI获得了迪士尼的投资，而迪士尼拥有全球最大IP版权库之一，也是大模型训练的黄金资源，还大幅降低了正版授权的门槛。

　　而在这一合作之外，还需要注意的是，在大洋彼岸，好莱坞与硅谷在AI方面正展现出从博弈走向合作的态势，无论是迪士尼联手OpenAI，还是此前有着甲骨文背景的天空之舞收购派拉蒙，均有AI的身影。

　　OpenAI获得黄金训练集

　　在多位业内人士看来，作为当前全球最受瞩目的AI明星公司，OpenAI在此番合作中，所获得的最有价值的部分就是迪士尼的影视版权。

　　“迪士尼的影视库是AI模型的黄金训练集。其高质量、标注清晰的影像数据是提升模型生成审美、逻辑和风格一致性的优质资源。同时，合法授权为Sora扫清了最大的版权障碍，构建了数据与合规的双重壁垒，为‘AI+IP’合作树立了标杆。” 深度科技研究院院长张孝荣向记者这样说道。

　　Sora是OpenAI继ChatGPT之后的又一款大模型产品，在去年年初，对外展示的演示视频惊艳了诸多科技、影视行业的人士。在今年9月末，Sora App发布，由新一代视频生成模型Sora 2提供技术支持，试图打造一个纯AI生成视频的社交网络。记者了解到，Sora 2支持一句提示词直出10—15秒高清视频。

　　上线之初，Sora 2日活高达1200万，邀请码一度可谓洛阳纸贵。然而，这一热度并未持续太久，据Sensor Tower的信息，Sora App上线的三个月后，日活暴跌了近75%，目前仅维持在300万左右的水平，用户的日均停留时长仅为13分钟。

　　而迪士尼旗下IP的正版授权，则有望改变这一现状。在此之前，GPT-4o因可以轻易批量生成“吉卜力”或“新海诚”风格图像，在国内外的流媒体、社交平台被广泛关注。而迪士尼除了拥有米老鼠、冰雪奇缘等迪士尼工作室的动画IP，在过去20多年时间里收购的皮克斯、卢卡斯影业、漫威、21世纪福克斯等还拥有玩具总动员、星球大战、钢铁侠等在全球都极具知名度的IP，迪士尼凭借这些IP在过去十几年里一跃成为好莱坞的中坚力量。

　　“在这些IP中，有的已经很久没有出新作了，如果用户利用Sora生成UGC的内容，对于OpenAI来说，一是能获得大量的训练与反馈数据，二是能提升其产品的活跃度，甚至能够形成正向循环的反馈。”从事电影制片的金妍说。

　　根据迪士尼公告，Sora与ChatGPT Images将在2026年年初开始支持基于授权角色的生成。与Sora相似，ChatGPT Images也会获得同样的授权资源，让用户几句话就能生成具备迪士尼IP元素的静态图像。这对很多创作者而言，将大幅降低创作门槛，同时在优质工具与迪士尼IP的加持下，提高生成作品的质量与关注度。

　　天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为，迪士尼丰富的IP资源对视频生成模型具有重要价值。首先，高质量的影视作品可以显著提升模型处理复杂光影和物理交互的能力，克服现有合成数据的局限；其次，经典角色与场景的融入能够增强AI生成内容的叙事连贯性和情感共鸣；最后，开放二创权限后，粉丝使用Sora制作的短视频不仅能增加Disney+的流量，还能通过大量用户反馈优化模型迭代。这种模式将重塑“内容生产—分发—衍生”的链条，使多模态大模型从单纯的工具转变为创意协作者。

　　郭涛还表示，迪士尼与OpenAI的合作虽围绕Sora展开，但短期内其独立运营的可能性较低。当前合作主要聚焦于技术授权和内容共创，Sora仍作为OpenAI生态系统的一部分，依赖后者的算力与研发支持。然而，若未来Sora用户增长迅速或商业化进程加快，不排除通过分拆成立合资公司及其他方式进行独立融资，既保留OpenAI的技术控制权，又引入迪士尼的IP资源，为后续上市或股权融资创造条件。

　　好莱坞改变封堵态度

　　在此之前，好莱坞对AI的态度是有些拧巴的。

　　一方面，无论是迪士尼、华纳兄弟、派拉蒙等传统制片厂，还是网飞、苹果、亚马逊等流媒体势力，都在版权方面对大模型厂商进行围堵，甚至对谷歌旗下的YouTube、Meta旗下的社交媒体在AI生成内容中所涉及的自家影视版权形象的内容都非常敏感。另一方面，好莱坞内部也在拥抱AI技术，将其应用于影视制作中，这也是2023年好莱坞编剧工会（WGA）和演员工会（SAG-AFTRA）发起的、持续近半年的罢工缘由之一。

　　但这种态度在过去两年发生了变化。多位受访者均表达了以下的观点：一是好莱坞相关公司在大模型及其他AI技术方面的积累远不及硅谷的科技实力，而且AI技术应用于影视、流媒体的趋势是不可阻挡的；二是在流媒体、社交媒体发达的今天，普通用户利用AI生成内容的门槛越来越低，当涉及影视版权时，在版权维护上，相比于公司之间的版权纠纷，好莱坞向广大普通用户维权的成本与难度是巨大的。

　　“既然打不过，那就加入。既然堵不住，那就干脆不堵了，选择一个官方授权的平台，‘以疏代堵’。”金妍说。

　　在11月的2025财年第四财季财报电话会议上，迪士尼CEO艾格就曾明确表示，计划在Disney+中引入“游戏化”功能及用户生成内容（UGC），允许用户利用AI创作并分享短视频，以此提升平台互动性。

　　迪士尼与OpenAI的合作最核心的部分，是迪士尼正式授权后者在Sora和ChatGPT Images中使用超过200个IP元素，包括角色、服装、道具与标志性环境。这些素材覆盖迪士尼动画、皮克斯、漫威与卢卡斯影业的多个系列。这意味着，AI生成的二创内容将首次进入“官方可用”范畴。

　　“IP资产需要众创，才能有更强的活跃度，通过AIGC，在可控范围内推动包括短剧、短视频和IP数字人的用户生产内容，可以让庞大的迪士尼IP有更多‘黑马’跃出。此外，此类AI训练，也可以为迪士尼IP积累更多的数字资产（素材），为后续更多元化的创作带来创意脑洞和创作资源。整体来说，全民创作能带来巨大的商业想象空间，特别是IP衍生链将会变得更加活跃和垂直细分。”文化产业分析师张书乐说道，“AI的呈现，除了图文，就是视频，而流媒体作为一种最容易展示AI效果和肌肉的科普基地、传播基地，也更容易创造更多的内容话题和热点，足够多的用户生产内容就可能形成新的潮流，这恰恰是迪士尼庞大IP库最渴望的一种盘活方式，而足够多的内容也会更好地训练AI，甚至达成完全由用户做出判断和选择（无须相应技术），而自动衍生剧情的IP动画，类似AI生成游戏那般，其都将是流媒体未来的方向。”

　　此外，根据迪士尼官网披露，这笔10亿美元为直接股权投资，此外迪士尼还获得认股权证，可在未来按约定条件购买更多股份。这表明，迪士尼不仅将成为OpenAI的重要商业伙伴，也将在后续发展中分享后者的成长性。

　　对此，张孝荣表示，迪士尼的投资是典型的战略投资，旨在深度绑定并影响OpenAI的产品路线。其目标是将Sora深度整合进自身业务闭环，确保对技术应用方向的控制力，而非培育一个可能脱离掌控的独立竞争对手。

　　中美殊途

　　好莱坞制片厂与硅谷科技公司在AI层面的合作、融合在今年正变得紧密起来。

　　在今年8月，有甲骨文背景的天空之舞传媒完成对派拉蒙的收购后，新公司计划整合Paramount+与Pluto TV的技术栈，迁移至统一技术平台，并引入AI视觉、虚拟制片及游戏引擎技术。

　　“好莱坞影视巨头与科技公司的合作将成为主流趋势。天空之舞并购派拉蒙后整合流媒体技术的成功案例证明了‘传统内容+AI技术’的协同效应。迪士尼与OpenAI的此次合作将AI创作纳入官方内容池，预示着两大变革，一是制作端的革新，虚拟制片、AI剧本评估等技术将大幅缩短开发周期并降低成本；二是消费端的重构，结合个性化推荐与AIGC技术，实现‘千人千面’的内容推送。这一模式将促使流媒体行业分化，头部平台凭借技术优势巩固地位，而中小玩家则面临转型压力，最终催生出新型‘智能内容工厂’类型的巨头。”郭涛如是说。

　　张孝荣则认为，这类合作的核心逻辑在于：流媒体竞争正从单纯的内容储量，转向AI驱动的生态活力竞争。科技公司提供技术引擎，内容巨头提供IP资源，共同激活用户创作（AIUGC），以增强用户黏性与内容供给，这正在重塑行业竞争规则。

　　不过，与好莱坞相比，国内的影视行业尚未与科技大厂传出类似的合作消息，或者跨界并购的事件。

　　金妍认为，与美国相比，中国的影视产业在IP形成的时间较晚，商业价值开发还未成熟，同时在IP类型上，美国的影视产业中有大量动漫、游戏类的非真人资产，在用于AI大模型训练，以及用户生成方面，所面临的阻力比真人影视的IP要小很多。“毕竟真人影视IP还要面临更复杂的法律问题。”金妍说，“但国内的动漫IP，在最近十年才逐渐起势，甚至其中一大部分还来自四大名著，或者古代的神话传说。而且很多国民熟知的国产影视IP还是真人拍摄的影视剧。”

　　张孝荣认为，这种差异源于核心战略与生态的不同。迪士尼的核心是IP，合作可快速赋能。国内平台内容同质化现象较为突出，竞争核心是用户与平台生态，自研能更好贴合其应用场景和数据闭环。未来，双方在AI与内容融合的目标上“殊途同归”，但具体路径仍将取决于各自的核心资产与市场环境。

　　郭涛则表示，国内影视公司倾向于自主研发AI技术，核心原因包括大模型的本土化部署需要自主可控；同时，国家“人工智能+”行动、数字经济相关扶持政策明确鼓励关键技术攻关，各地也出台“人工智能+视听”专项方案，通过资金支持、算力保障等引导企业加大研发投入。

　　“尽管如此，长期来看，中美在应用层面的创新可能会逐渐趋同。一方面，随着算力成本上升，国内企业可能会转向‘自主研发+外部合作’的混合模式；另一方面，Adobe、Runway等海外工具进入中国市场也将促进技术交流与融合。预计未来3—5年内，双方在基础模型上仍将保持平行发展，但在应用场景上的创新将更加接近。”郭涛如是说。

（文章来源：中国经营报）