港股概念追踪|L3级自动驾驶获批上路 机构看好智驾行业进入高速发展期(附概念股)

智通财经
Dec 22

12月15日,工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,标志着我国L3级自动驾驶从测试阶段迈入商业化应用的关键一步。

长城证券发布研报称,我国首批L3级有条件自动驾驶车型附条件准入许可正式公布。产业端看,持续探索L3级别智驾,行业逐步迈向高阶智驾。从政策端来看,L3级别智能驾驶的试点以及后续全面铺开需要监管政策的顶层指引。该行认为,海内外龙头厂商持续在智驾方面取得突破行业进入高速发展期。伴随高阶智驾逐步下探至10-20万车型,智驾平权亦将逐步实现,该行持续看好智能驾驶产业链投资机会。

长江证券表示,L3级自动驾驶获批上路,中国由此成为继德国之后第二个真正意义上为L3放行的国家,而鉴于放行的两款车已经上市,也意味着中国将成为世界上首个成规模放行L3的国家。

长江证券认为,此次首批L3级车型获得准入许可,意味着我国智能网联汽车迈入量产应用新阶段。随着试点工作的逐步推进,智能网联汽车产品准入管理和法规标准体系有望持续完善,进而加速自动驾驶技术的规模化、商业化应用,进而惠及全产业链。建议关注:

1、智能驾驶算法提供商;

2、智能驾驶相关硬件提供商;

3、Robotaxi运营平台。华泰证券指出,首批L3车型获准将开启上路试点,标志着国内L3从“试点申报与测试评估”迈向“产品准入与上路通行试点”。L3准入落地将加速智驾产业链价值重构,2026年智驾有望成为AI应用的重要方向,建议关注智能整车、线控底盘、域控芯片、激光雷达等核心环节的投资机会。

涉及智驾相关产业链港股:

均胜电子(00699):12月19日,均胜电子旗下均联智行与斯年智驾正式签署战略合作协议。双方将依托各自领域的资源优势,围绕在限定场景L4智驾解决方案、具身智能域控等核心领域及其商业化运用方面展开深度合作。目前,双方联合开发的基于“V2X+L4智驾+智能云调度”的智慧港口数字化管理平台,已在宁波港投用并稳定运行。

赛力斯(09927):公司已经成功推出问界M5、问界M7、问界M8和问界M9四款车型。通过差异化定位实现市场覆盖,以精准价格梯度与场景化功能组合,全面抢占高端用户市场。

曹操出行(02643):2025年2月,公司自动驾驶平台“曹操智行”正式上线,标志着Robotaxi业务进入实质推进阶段;4月起开始部署新一代Robotaxi,该车型采用吉利最新冗余架构设计,深度融合曹操智行的自动化调度派单、远端安全保障等能力,形成一体化自动驾驶运营平台。

零跑汽车(09863):零跑Lafa5正式开启全国交付,支持双AI大模型与激光雷达感知系统。

地平线机器人-W(09660):ZF 与地平线宣布联合开发 L3 级智能驾驶系统,预计 2026 年在华量产。 2025 年 10 月 27 日, ZF Group 与地平线联合发布公告,宣布双方将共同开发一款面向中国市场的 SAE Level 3 智能驾驶系统。ZF 将提供其 ProAI 平台及系统级架构设计,负责硬件平台、整车集成与安全验证;地平线则提供 Journey 6P 芯片( J6P,算 力>1,000TOPS)及完整软件算法栈。该系统目前已获得中国主流整车厂定点,预计 2026 年实现量产。

佑驾创新(02431):近日佑驾创新推出了两款无人物流车产品T5和T8,完成业务拓展。佑驾创新的L4无人车业务已有巨大突破,从无人巴士到无人物流车,将自动驾驶技术从载人场景逐步复制到载货场景,包括无人物流、干线运输、机场及矿山等特定场景专用车等业务形式。

黑芝麻智能(02533):在自动驾驶领域,公司华山系列A1000Pro算力达106TOPS,性能优异,推出A2000进一步丰富产品矩阵,公司已与吉利等众多主要汽车OEM以及Tier1合作,已进入银河E8、领克07等车型;在跨域计算领域,公司推出业内首个跨域计算芯片武当C1200,一汽红旗有望基于C1200打造单芯片智能车控平台方案,助力公司营收增长。

图达通(02665):图达通是设计、开发及生产车规级激光雷达解决方案的企业之一。根据灼识咨询的资料,公司为全球首家实现量产的车规级高性能激光雷达解决方案供应商。根据同一资料来源,2024年,公司交付总计约230,000台车规级激光雷达,按ADAS激光雷达解决方案销售收入计全球排名第四,市场份额为12.8%。

激光雷达:禾赛-W(02525)、速腾聚创(02498)

耐世特(01316):11月17日,耐世特汽车系统亚太智能制造总部项目在苏州工业园区奠基,项目位于金光科技产业园,预计2026年7月建成投用。耐世特此次在苏州工业园区总投资10亿元,建设耐世特汽车系统亚太智能制造总部项目,重点聚焦新能源汽车、自动驾驶等领域,引入最新电动助力转向和线控转向技术,满足不同等级辅助驾驶和自动驾驶需求。

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