“AI 能力不能被锁在旧模式的牢笼里。”2025 年作为“Agent 元年”的浪潮下，谈起 AI 应用，百融云创创始人兼 CEO 张韶峰说道。SaaS 十年，这位互联网老兵有着明确的判断：AI 不能走老路，必须交付结果。

　　他所创立的百融云创刚刚发布了企业级 AI Agent 战略，明确提出 RaaS（Result as a Service，结果即服务）商业模式，换句话来说，要将企业级 AI 服务的下一站，转向交付一个结果，而不是交付一个功能。

　　在 B 端的千万场景里，AGI 能力的涌现被期待着，但如何把 AI 能力在落地应用中走通“最后一公里”仍需回答一个更实际的问题：如何将 AI 真正转化为可测量、可计价的生产力。

　　张韶峰在接受第一财经采访时对记者分析，过去十几年，软件行业尝试了“做项目、卖工具、SaaS 订阅”三条路，背后其实都是一个逻辑，都在“卖铲子”。换句话说，软件行业的困境根源不是技术，而是模式。

　　张韶峰有过 Oracle、IBM 的工作履历，在外企工作时，他的一个困惑是：国外软件巨头赚得盆满钵满，为什么国内与之合作的独立软件开发商却活得异常艰难，大部分模式最终都沦为定制化开发，按人 / 天付费。甲方甚至会压价到比人力成本还低，“因为你不敢不干，别人在等着干。”而同一时期的互联网领域则呈现出截然不同的市场格局：本土产品凭借自身优势占据了主流地位。

　　带着这个疑问，他毅然转身互联网，去到天涯社区，创立百分点科技，他发现，中国企业为硬件、流量这类有形资源付费很爽快，但对软件、知识等产生隐性效果的产品付费意愿并不高。在百分点时，他尝试将产品转向按交易额分成模式 —— 只有推荐商品成功成交才收费，产品立刻变得“非常好卖”。

　　“这已经不是‘卖’了，而是共同创造价值、共同分享。”张韶峰总结道。这是百融云创商业模式的雏形。自公司成立起，张韶峰便坚持摒弃传统软件销售收入，全部围绕“按结果计价”，和客户一起“挖金子”。

　　进入 AI 时代，这个战略进一步升级。12 月 18 日，百融云创正式发布企业级 AI Agent 战略，明确提出 RaaS（Result as a Service，结果即服务）商业模式，并推出 Results Cloud（结果云）与面向多业务岗位的企业级 Agent 产品体系。同时，百融云创宣布与产业伙伴共建“硅基生产力生态”，加速“硅基员工”在营销、客服、人力、法务等高价值岗位规模化上岗。

　　“硅基员工”是这一理念的具像化。百融云创开始为 AI 设定职责与 kpi：将岗位说明书里的职责，拆解成可度量的任务，交由 AI 端到端执行，并对结果负责。

　　发布会上，百融云创发布了百盈、百才、百鉴、百智四个旗舰硅基岗位。

　　以“销服一体”的硅基员工百盈为例，百融云创向客户提供的是模拟一位碳基员工的计价方式，他们向客户展示一笔明确的经济账：硅基员工通常能处理人类 2-3 倍的电话量，但“月薪”只需要人类的 1/2 到 1/3。而在交付结果上，百融云创也主动进行了 AI 客户与人工客服通话录音的打散，交由人类专家盲测打分，在声音自然度、响应时延、打断灵敏度、情绪控制力、SOP 执行度等方面实现硅基员工在综合服务质量稳定性上超越人工。

　　同时，记者还体验了百融云创推出的、瞄准职场知识生产场景的硅基员工“百智”。在百智的 PC 端工作台，输入一个指令让百智完成一家企业的多年财务情况分析，页面右侧就出现了一个 MCP 工作台显示大模型如何工作。在生成这个财务深度分析报告时，百智会搜索公共数据，用户可以从本地上传文件进知识库，同时，百智的“硬件分身”Wisenote AI 录音笔中的内容也会自动从 app 和录音卡片端上传财报电话会等文件，汇成报告生成中的多元数据，最终生成了一份数据准确、结构清晰的长文报告。

　　数据源打通的同时，百智产品经理告诉记者，事实上，还有多个智能体会在这份报告生成过程合作。有搭载“专家经验”的智能体用行业思维去输出框架，有负责业务流程的智能体，也有智能体负责检索数据、有智能体负责检索文章，还有一个智能体会对整个流程的生成质量进行把关，确保生成内容的专业、质量稳定。

　　除了深度报告，百智还支持原创文稿、PPT 等多样化产出，生成的内容可以由人工进一步审阅修订。

　　比起一项 AI 工具带来的效率提升，记者更大的感触是，百智带来了一种行业成熟员工的工作方式。以会议纪要为例，录音卡片完成会议听记与转写后，会在 APP 端生成一份涵盖会议背景、关键结论总结、核心议题罗列、“下一步行动”梳理，以及高价值原话片段附录的完整总结。在 APP 内，针对不同类型的会议，用户还可选择对应模板乃至金融、法律等行业专业会议的专属总结。到了 PC 端的指令执行，用户还可以选择已预设的私募尽调与投资分析等专业场景智能体，从硬件到 APP 到 PC 端都呈现出专业思考、输出的逻辑和能力。

　　“结果云的推出更像是给客户提供一套基础设施，让他们方便地考核硅基员工。”张韶峰介绍。在 AI 时代，百融云创对“交付结果”的战略更为坚定投入了，“结果云”平台的设计哲学是让企业像雇佣和管理人类员工一样，规模化地部署和管理“硅基员工”，通过 AI Infra、AgentOS 和 AgentStore 的三层架构，方便企业为硅基员工设定 KPI、进行培训、考核绩效，并依据“按任务计价”、“按岗位薪酬制”或“按价值创造分成”等多种模式结算费用。

　　“我们和客户是利益与命运的共同体。成功，分享收益；效果不佳，共同承担风险。我们不再是供应商，而是‘结果合伙人’。”张韶峰强调。这是 RaaS 在 AI 时代要讲的新故事。

　　价值共创

　　百融云创在 AI 时代瞄准了一场生产力范式的切换，这项挑战并不轻松。

　　张韶峰需要回答“为什么敢这么干？”的问题，RaaS 走入 AI 时代，一方面考验技术，同时也考验着生态。

　　在头部大模型厂商竞速模型能力的同时，垂类模型的深耕也在悄然演进。张韶峰强调，百融云创追求的不是通用人工智能（AGI），而是面向特定场景优化的专属模型。

　　记者了解到，目前，百融云创自研的 BR-Proactive LLM 在真实场景中的 ROI 可达通用大模型的 2 倍，BR-Voice 端到端语音模型响应速度提升 4 倍，BR-Vision-Doc 视觉语言模型能完成解析、抽取、对比、审核等高阶任务，而 BR Vortex 推理引擎通过多级缓存将 P99 延迟降低一个数量级，通过多元算力优化使芯片利用率提升 30%。

　　在垂直技术能力的锤炼下，“硅基咨询师”能创造的价值远超想象。张韶峰提到了一个案例，一个朋友给百融云创的“硅基咨询师”提了一个中国汽车零部件供应商如何面对产业转移压力的问题，“硅基咨询师”花了 50 分钟给出了一份完整的报告，推荐了产能转移向泰国。

　　这事实上是一个真实案例，这家企业支付近 500 万元的咨询费，十来个人的团队耗时五个多月，最终得到了一份建议产能迁往墨西哥的报告，又因为墨西哥落地受阻，最终转向了泰国。而墨西哥正在“硅基咨询师”推荐的第二列表上，考虑到风险，硅基咨询师将其放在了泰国之后。

　　如何让更多企业客户意识到硅基员工的生产力、为结果付费是一道长期课题。技术能力提升的同时，记者关注到，RaaS 领域的生态建设也在加快，发布会上，百融云创宣布与中国信息通信研究院等机构联合发布《企业级 AI 智能体技术及应用白皮书》。积极参与行业标准制定的同时，百融云创也正在为“按结果交付”这一新模式建立可衡量、可审计的通用话语体系，降低市场的认知和信任成本。

　　展望未来三年，百融云创的目标并非简单的收入数字，而是在企业级智能体市场的用户心智占有率：希望当企业被问及“哪家 AI 公司真正帮助实现了业务升级”时，百融能位列前三；在金融保险等优势领域，则能力争第一。

　　“就像电商崛起早期，第一批上淘宝的人都享受了红利。”张韶峰表示。在这个企业接纳硅基员工、软件行业转向 RaaS 的黄金窗口期，这场由 AI 技术驱动、但本质是生产关系变革的“硅基革命”，或许正是中国软件产业走出亏损阴霾、迈向价值新生的关键一跃。