港股概念追踪 | 工信部发声!新型工业化迎利好 关注三类投资机会(附概念股)

智通财经
Jan 08

智通财经APP获悉,近日,工信息部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,旨在深化“人工智能+”在工业领域的落地,推动工业互联网与人工智能深度融合,为发展新质生产力、推进新型工业化提供支撑。《行动方案》提出,到2028年,我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升,推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。

据悉,新型工业化强调以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,追求科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少的发展模式。特定区域内的优势产业,比如无人机、船舶、汽车等,往往具备技术先进、经济效益好等特征,是实现新型工业化的关键引擎。

开年以来,苏州市、无锡市、漳州市、商丘市等多地围绕新型工业化议题紧锣密鼓地部署新一轮工作。在谋划新型工业化路线图的过程中,不同地方的侧重点有所不同,其中,优势产业、人工智能和场景建设三个关键词广受关注。

1月4日,苏州市召开新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会。市委书记范波在会上作出多项部署。他强调,要推动科技创新和产业创新深度融合,因地制宜发展新质生产力,持续深化“1030”产业体系建设,加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。要抢抓人工智能时代机遇,发挥国家新一代人工智能创新发展试验区等叠加优势,努力建设国内领先的人工智能产业集群,为制造业赋能。

1月5日,商丘市人民政府办公室发布《商丘市加快人工智能赋能新型工业化行动方案》。方案明确,到2027年,全市累计创建省级数字化转型“小灯塔”企业20家以上,省智能车间、智能工厂100家以上,省绿色工厂(供应链管理企业)、工业园区70家以上,省首台(套)重大技术装备14个以上,培育人工智能领域专精特新中小企业5家以上。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,为深入推进新型工业化蓄势赋能。受访专家普遍表示,2026年是深入推进新型工业化的关键一年,后续,将有更多地方针对该议题发布新的政策举措。

中国工业互联网研究院党委书记田川表示,工业互联网与大模型、智能体等人工智能融合发展,将进一步加快产业模式和企业组织形态变革,催生新产品、新服务、新应用。例如,以多模态大模型、工业智能体为驱动的软硬件加速融入工业互联网体系,工业智能助手、智能边缘一体机、工业智能传感设备、人形机器人等加速研制,交互、理解、决策能力实现突破。

华泰证券认为,新型工业化下关注三类投资机会:其一,中高端制造业出海,即优势产业高端化、品牌化和全球化布局,核心指标是比较优势和市占率;其二,产业链补链强链,即新兴产业的进口替代,核心指标是国产率;其三,新兴和未来产业的前瞻布局,即符合新型工业化主攻方向对应的数字化、智能化要求,核心指标是渗透率。建议关注新型工业化下电子、机械、软件、汽车、服务器、医疗器械、化工、稀土等领域的战术机遇。

相关概念股:

中兴通讯(00763):中兴通讯依托5G-A、AI与工业互联网深度协同,通过“工业网络”与“工业智能”的双向赋能,为企业提供从基础设施到应用场景的全栈能力。中兴通讯通过技术创新和应用实践,为工业互联网的发展提供了有力支持。

创新奇智(02121):公司的“奇智孔明AInnoGC”工业大模型具有行业化、轻量化、多模态的特点,拥有150+亿参数量,针对垂直行业或企业的自有数据提供指令数据、模型精调、模型服务、提示工程等功能与服务,它的主要目标是帮助企业打造专属的大模型,并加速生成式人工智能应用的开发、调试、部署和落地。

腾讯控股(00700):2019年腾讯正式推出WeMake工业互联网平台,将其作为腾讯数字技术能力以及集团生态资源对外输出的统一出口,服务制造业数字化转型。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10