清华2026年首篇Science论文:AI帮助药物虚拟筛选提速百万倍

IT之家
Jan 09

IT之家 1 月 9 日消息,清华大学 2026 年首篇 Science 论文来了,清华大学智能产业研究院(AIR)兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队(以下简称:联合团队),创新研发 AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台 DrugCLIP

目前,人类对靶向药物的探索约覆盖人体全部可成药靶点的 10%,面对数以万计的潜在靶点,如何在广阔的化学空间中快速筛选苗头化合物,已成为该领域里的瓶颈。

DrugCLIP 筛选速度对比传统方法实现了百万倍提升,同时在预测准确率上也取得显著突破。

基于 DrugCLIP 的超高速全 基因组虚拟筛选

依托该平台,团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选,可覆盖约 1 万个蛋白靶点、2 万个蛋白口袋,分析筛选超过 5 亿个类药小分子,总共富集出超过 200 万个潜在活性分子,构建了目前已知最大规模的蛋白-配体筛选数据库,该数据库已免费面向全球科研社区开放

北京时间 1 月 9 日,研究成果以《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》(Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening)为题,在线发表于《科学》(Science)。

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