Kneron 在 CES 2026 推出全栈式边缘AI 方案|直击CES

新浪科技
Jan 12

专题:2026年度国际消费电子展(CES)

  新浪科技讯  2026 年美国CES展会期间,边缘 AI 芯片与解决方案厂商 Kneron(耐能)集中展示其覆盖消费电子、智能家居、智能交通、工业物联网及企业级计算的全栈边缘AI 产品矩阵,系统性推动 AI 从云端向边缘侧迁移。

  耐能表示,其技术核心在于本地计算、超低时延、低功耗与高可靠性,通过“数据不出本地、智能运行在边缘、集中统一管理”的架构,为全球用户提供更安全、更私密的 AI 体验。

  随着生成式 AI 加速进入企业应用阶段,Kneron 在 CES 上推出全栈边缘AI 系统,覆盖从试点部署到企业级规模化落地的完整路径。

  该系统基于 Kneron 自研 NPU 架构,整合 AI 芯片、安全操作系统、推理引擎与统一管理平台,构成端到端的边缘智能基础设施。

  其中,Kneo 330面向中小企业、零售门店、诊所、轻工业产线与智慧楼宇,支持小型企业自动化报表、社区医疗 AI 辅助诊断、产线视觉质检、人脸识别与行为分析等场景。该设备支持即插即用,功耗显著低于 GPU 方案,所有视频与图像数据均在本地处理,强调隐私保护。

  Kneo 350定位中大型企业、工厂与区域级边缘数据中心,算力为 Kneo 330 的 4 倍,支持多用户并发。产品内置 AI Agent 开发框架与对话系统,面向工业检测、医疗影像与敏感数据处理等高复杂度应用。

  Kneo Rack联合硅谷合作伙伴 Quantea 推出,面向大型机构与跨场景部署需求,构建企业级“私有 AI 云”。Kneron 强调,相比传统 GPU 服务器,该方案无需液冷系统,可在标准办公环境运行,大幅降低能耗、制冷与数据中心建设成本(TCO),并支持托管式部署。

  Kneron 创始人兼 CEO 刘峻诚(Albert Liu)在表示,“在 AI 时代,隐私、安全与实时响应不再是可选项。真正的智能,应该运行在边缘。我们希望通过自研、低功耗、高效率的 AI 芯片与全栈方案,让每一台设备都具备思考能力。”

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责任编辑:宋雅芳

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