IT之家 2 月 7 日消息，来自纽约中欧大学、比勒费尔德大学及基尔世界经济研究所的联合团队于 1 月 21 日发布名为《Vibe Coding 扼杀开源》的研究报告，揭示了 AI 辅助编程对传统开源生态的致命打击。

IT之家注：Vibe Coding 直译为氛围编码，是一种新兴的编程范式，指开发者不再纠结于具体的语法细节或查阅文档，而是通过自然语言向 AI 描述需求，由 AI 完成具体的代码实现。

该报告指出这种方式大幅降低了开发者访问官方文档和社区的频率，但其对上游开源生态的长期影响却极具破坏性。

传统开源生态依赖“以关注度换回报”的隐性契约维持运转。维护者通过提供高质量代码，换取用户查阅文档、提交 Bug 报告及社区互动，进而转化为声誉、咨询机会或企业赞助。

然而，Vibe Coding 彻底打破了这一平衡。AI 智能体直接在后台调用代码，导致最终用户绕过了文档阅读和社区参与环节。这种“去中介化”行为引发了严重的“需求转移”：开源软件的使用量虽然激增，但维护者赖以生存的流量和互动数据却呈断崖式下跌。

以前端框架 Tailwind CSS 为例，尽管其 npm 下载量持续攀升，表明实际使用率极高，但其文档访问流量自 2023 年初以来暴跌 40%，相关收入更是缩水近 80%。

与此同时，Stack Overflow 等技术问答平台的流量也大幅下滑。这种背离现象表明，AI 工具正在“偷走”本应属于开源维护者的注意力红利，将原本的社区互动转化为封闭的模型推理过程。

短期内的效率提升掩盖了长期的生态腐蚀。随着变现渠道枯竭，高质量项目的维护者将失去更新动力，甚至停止共享。模型预测显示，这种负反馈循环将导致开源项目的准入门槛变相降低，大量由 AI 生成的低质量、无人维护的“代码废料（Slop）”将充斥代码库。

curl 的维护者已报告称，2025 年收到的安全报告中有 20% 是 AI 生成的虚假漏洞，这不仅未贡献价值，反而耗尽了志愿者的精力。

为避免开源生态走向公地悲剧，研究团队提出了基于归因的分配改革方案。由于 AI 平台能够精确追踪代码调用的来源，行业亟需建立类似流媒体音乐的“Spotify 模式”：AI 公司应根据代码包的实际调用量，向开源维护者支付版税或分润。