文｜最话FunTalk 刘宇翔

1995年春节，一首名叫《千万次的问》的歌一经演出，风靡全国，2026年春节，一款名叫千问的应用连续多日霸榜苹果App store免费榜，而这款个人AI助手不过2025年11月才开始公测。

2月12日，千问发布战报显示，仅过去6天，用户就说了41亿次“千问帮我”，这是个什么规模呢？相当于平均每位国人向AI agent发出了3次指令，真的是time and time again了。

31年过去了，我们还在“千万次的问”。可能唯一不同的是，以前，我们的问题等待答案，现在，我们的问题需要解决方案。千问上那41亿次的交互指令，最终变成超过1.2亿个订单闭环，点杯奶茶，买件衣服，或者抢张春运火车票。

说起来，2026年的春运，不只是人类的大型迁徙了，也是智能体的，它们终于从AI宇宙走向了物理世界，全球首次大规模“任务型AI”的商业化验证籍此完成。

而人类也终于等来了贾维斯。这个2008年《钢铁侠》中，能“随时为您效劳”的AI管家，曾令人心驰神往，却被认为不过是艺术想象。同样被认为是想象力大师的还有由AAAI（美国人工智能促进协会）主办的杂志《AI Magazine》，那年它发布了一张名为《The AI Landscape》的海报，自动驾驶汽车、智能医疗中心、会学习的系统、协作型机器人、能理解人的软件被放到了生活的每个角落。

谁能想到，16年后，AI真的就像水和电一样成为了人类的日常，因为它能交付的不只有信息，更有行动。从信息到行动，可以说是人机关系演变史上的一道分水岭。踏过这道分水岭，未来十年，AI的竞争就在于能否闭环执行真实世界任务。

而当千问登顶苹果App Store免费榜第一，QuestMobile 最新数据显示千问 DAU 已经逼平豆包，也标志着用户的习惯变迁，在 PC 时代是搜一下，在移动互联网时代是刷一刷，在AI时代则是“千问帮我办”。

新的时代来了，这是一场再高估都不为过的范式转换。

01

巨变始于 2 月 6 日，那天阿里千问APP正式上线“春节30亿请客计划”（20亿奶茶免单+10亿现金红包），坦白说，那天我并没有能第一时间薅到千问的羊毛，因为涌入的订单太多，千问卡顿了，而我家楼下的奶茶店，前来提单的小哥也人满为患。

毕竟是人类历史上第一次“AI agent”联动“物理世界”的全方位压力测试，虽然有种种插曲，但应该都在预期内的，因为这个测试远比双 11更为复杂。

千问是这场测试的核心枢纽，它联动线上后端系统与线下物理世界，它需要听懂用户的自然语言需求，还要精准定位用户位置、匹配周边合作门店，完成下单，再同步联动商家接单、骑手配送，AI 在每一个环节都将线上技术与线下实体强绑定，这种“自然交互-token-线下履约”的全闭环，是双11从未面临过的复杂挑战。

据测算，活动上线3小时订单量突破百万，5小时飙升至500万单，9小时直接冲破1000万单，千问APP瞬时流量峰值达到平时的8倍，每秒查询率（QPS）从日常的1万飙升至80万，远超服务器理论承载的24万QPS上限。

用户的每一次问询，都会调用起 Agent，点奶茶不过是最简单的任务。复杂一些的，例如用户说“帮我抢一张初三回北京的高铁票”，千问Agent需要理解春节运力紧张的时间窗口，调起12306的余票查询接口，协同多个备选车次和抢票策略，筛选出几个方案交由用户选择，然后把电子客票推送到用户的对话列表里，通过支付宝完成支付。

这是一个完整的闭环：意图识别+工具调度+多系统协同+支付闭环。对用户来说，只是一句话的功夫，而背后是阿里全栈的联合作战，可以说是全球独此一家的能力。

自从 ChatGPT 引爆 AI 革命以来，过去几年，虽然模型不断演进，但全球AI行业的主流产品形态仍是对话机器人，生成内容、代码，用户支付的是“会话时长”。OpenAI的订阅模式、Gemini的API计费，底层逻辑都是按Token收费——用户为模型吐出的每一个字符付费。

并不是它们没想过打通物理世界。2025年9月底，ChatGPT推出的“即时结账”（Instant Checkout），试图跑通从对话到下单的完整购物闭环。今年1月11日，谷歌与沃尔玛宣布，计划将沃尔玛及山姆会员店的商品整合进谷歌的Gemini。这些尝试都遭遇到了巨大的地理屏障，那就是生态缺失。

OpenAI是拥有世界首屈一指的模型，但缺乏支付、物流等基础设施，履约依赖他人，体验割裂。谷歌虽然拥有强大的操作系统与办公生态，但其服务更多局限于“屏幕内的数字闭环” ，也没有现实世界的物理基础设施，与沃尔玛的整合难度巨大。而有着庞大仓储设施和物流网络的亚马逊，在大模型技术侧却仍处于追赶状态，早年间推出的Alexa 智能化程度低，即便升级后的Alexa Plus是基于大语言模型，用户反馈仍存在响应延迟增加、语音语调怪异等等问题。

就在今天，谷歌才宣布正在增加一种功能，让消费者可以在gemini购买来自第三方平台Etsy和Wayfair的商品。

而依托阿里生态的千问，能把产品价值锚点从“对话过程”移到了“任务结果”，实现订餐、购票、比价、支付、物流查询，每个指令的末端都通向一个可执行的商业闭环，人们不是为token 付费，而是为结果买单。

这不是技术优势，是产品逻辑的代差，更是生态的优势。所以我们才能看到，千问的AI订单量已经过亿，谷歌才刚刚开始跟进测试。

未来，从 ChatGPT 与 Gemini 的此消彼长来看，纯对话式AI的用户会话时长正在缓慢下降，而任务型AI的调用频次正在增长。毕竟，对话是消耗品，人们对Chatbots 总有倦怠期；任务是刚需品，对Agent只会越用越深。

这才是1.2亿单量背后的动力机制：模型越调用，场景越理解；场景越理解，任务完成度越高；任务完成度越高，用户越敢把更重要的事交给Agent。

这是分水岭，这意味着人们已经接受了它，成为生活的一部分。

02

此前，本轮 AI 竞赛的焦点一直在模型层。参数规模、多模态、上下文长度、推理能力——这些技术指标定义了上半场的竞争版图。OpenAI、Anthropic、Google、阿里以及其他公司都在这个维度上激烈角逐。

模型能力仍在迭代，但边际收益递减。用户分不清GPT-4.5和GPT-5的区别，就像十年前分不清iPhone 6和iPhone 6s的芯片升级。真正让用户感知差异的，是模型能做什么——而不单是模型有多强。自 2025年下半年开始，全球AI行业出现了一个微妙的变化：关于AGI的讨论热度在下降，关于Agent商业化的讨论热度在上升。

前者是理想，后者是生活，或者说前者的实现有赖于后者的支撑。但在探索Agent 商业化的路上，很多时候还是变成了极客DIY 式的游戏。而2026年春节这场 AI 点奶茶，牌局变了。

阿里选择春节作为Agent大规模商用的验证场，不是偶然。春节是中国全民参与的最活跃、最复杂的综合消费场景集合。奶茶是高频刚需单品，抢票是运力调度，年货是价格博弈，聚餐是多人决策，观影是即时选座，每一个任务都包含多个变量、多个约束条件、多个系统接口，是测试 AI能力边界的最好试金石。

更重要的是，春节是用户“任务感”最强的时段。人们打开手机不是为了消遣，是为了解决具体问题。这种高密度、高刚需、高时效的任务流，恰好是Agent从“可用”到“好用”的加速器。

整个春节期间，千问没有采取传统互联网惯用的发钱拉新策略。它的核心钩子是“免单”，但底层逻辑是训练。

用户通过千问完成订餐、购票、购物等任务，有机会触发免单奖励。表面看是让利，实则是用真实的消费反馈训练用户的调用习惯。

每一次免单都是一次正反馈闭环：用户下达任务，Agent调用工具完成任务，用户获得奖励，信任感加深，下一次更愿意把复杂任务交给Agent。

这不是烧钱换DAU，这是用真实消费行为训练用户习惯。免单是入口，Agent调用量才是核心KPI，它反映了 AI在C端的真实渗透深度。

整个周期内，用户通过千问Agent完成的订单迅速增长，用户在春节期间完成了从“试探性使用”到“习惯性调用”的跨越。而这些任务不是凭空捏造的。抢火车票是真实的春运焦虑，年货比价是真实的消费决策，电影选座是真实的春节娱乐。用户不是因为好奇才打开千问，是因为有需求要满足。

这才是Agent商业化验证的真正含义：AI不是玩具，是工具。

人与动物的区别在于会使用语言和工具，人是社会动物，每天都在物理世界活动，在各个场景中穿梭。

经过二十多年的积累，阿里的电商、本地生活、文娱、出行构成了全球密度最高的消费场景网络。当用户打开千问，每个指令末端都有可承接的履约系统。这不是后天嫁接的，是先天嵌入的。用户不需要跳转到另一个App完成支付，不需要复制粘贴订单号去另一个平台查询物流。从意图到履约，全程在Agent闭环内完成。

这次“30亿请客计划”围绕“AI生活助手”定位设计的全场景活动，其就在于核心规则与规模呈现出“无门槛、全覆盖、强联动”的特点，也正是这种设计，直接引爆了全民参与热情。

唯一打通“模型-生态-支付-履约”全链路的千问，形成正向飞轮。据QuestMobile数据显示，阿里旗下千问凭借“30亿免单活动”活动强势拉新，活动首日日活跃用户（DAU）达5848万，较前一日多出超5100万，增幅达727.7%。

成为“AI 超级入口”的千问不但串联起阿里的整个生态，还极大提升了生态的使用频次，形成规模效应，相当于分摊了AI+生态的基础设施成本，也使得对 AI 的资本投入有了更大的回报空间，每个token 都不再是消耗，而是对应着潜在产出。

对比同期其他玩家的打法，千问的差异更加清晰。字节豆包押注的是流量曝光，通过抖音开屏和短视频密集投放，试图用母体的流量红利喂养AI产品。腾讯元宝依赖的是社交裂变，通过在微信群、朋友圈的红包导流。

这些打法各有优势，但任务入口可能是门槛最高、壁垒最深的那一个。用户时长可以被更沉浸的内容抢走，AI+ 社交关系链在另一个 App难以复制，但消费决策的任务入口一旦被某个Agent占据，迁移成本极高。

你把今年的春节抢票任务交给了千问，明年你会换一个Agent重新绑定12306、授权免密支付、重新教它你的偏好车次吗？

大概率不会。

这就是任务型AI的护城河：它不是靠流量驱动的，是靠信任驱动的。今天的峰值，或许，只是未来的日常。

03

过去三年，全球AI竞争一直沿着美国定义的坐标系展开：OpenAI是原点，Anthropic和Gemini是横轴上的追随者，中国公司被划入另一个象限——追赶者象限。

全球AI竞赛的核心是“技术输出”。谁发布了更强的模型，谁拿了更多的融资，谁占据了更多的开发者生态。OpenAI凭借GPT-4一度遥遥领先，Anthropic用Claude追赶，Google祭出Gemini，阿里的通义在开源领域占据优势。

那是上半场的逻辑。

但进入2026年，规则变了。投资人不再满足于模型跑分和开发者数量，他们开始追问一个问题：AI到底怎么实现价值变现？

千问的价值，恰恰在于它回答了这个追问。在下半场，谁能构建可执行、可扩展的任务型Agent生态，谁先跑通闭环，或许可持续、无痛感的商业化，谁将获得胜利。

那么，下半场的原点就不是模型参数规模，是任务闭环能力。横轴是消费场景的广度，纵轴是履约系统的深度。

美国巨头在横轴上并不占优——它们没有一体化的消费服务账户体系，没有跨场景的履约基础设施。OpenAI 管模型，亚马逊管购物，OpenTable管订餐，Uber管出行，PayPal管支付——每个环节有独立的巨头，但没有一个实体把它们全部打通。

这是千问的生态红利，它接入的淘宝天猫、支付宝、闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，也是阿里在过去二十年积累的独特资产。AI在拥有超强大脑之后，长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户“干活”。

相比之下，全球主流AI产品仍在艰难探索商业化路径。算力成本呈指数级增长，订阅模式遭遇用户增长天花板，API调用模式面临价格战压力。它们的共同困境是：用户愿意为对话付费，但不太愿意持续为对话付费——除非对话能完成实际任务。

这正是千问春节数据的战略意义。阿里用一场实战测试验证了，AI可以在C端消费场景中跑通“模型-生态-支付-履约”全链路。这不是实验室Demo，是真实世界的大规模运行。

新的行业需要新的KPI。上半场大家比的是模型榜单得分、API调用量、开发者生态规模；下半场应该比的是Agent调用频次、任务完成率、交易闭环渗透率。

因为API调用量只能说明有多少开发者在试用你的模型，Agent调用量、订单量才能反映AI在C端真实场景的渗透深度。前者是供给侧的繁荣，后者是需求侧的觉醒。

但人们的需求是无穷无尽的，仅靠阿里的生态是很难全部满足，因此，除了接入阿里生态，阿里已经在讨论接入第三方的产品，会在春节后商量出接入方式，此前，千问C端事业群的负责人吴嘉就表示，“方向上我们肯定是会开放的，已经有很多的第三方想进入。”

字节豆包和腾讯元宝当然不会坐视千问独享任务型AI市场。豆包正在加速接入抖音电商和本地生活，元宝会加速融入微信乃至整个腾讯生态。它们欠缺的是千问那样的多场景一体化账户体系，但各有流量和场景的局部优势。

虽然千问直接切入高频消费决策节点，卡位更硬，但真正的战役才刚刚开始。

国内科技大厂早已鏖战多年，自然是不怵战火，越打反而会增加消费者福利，这属于帕累托改进了。

可以清晰看到的是，全球AI竞争不再由美国单边定义坐标。中国公司用一种完全不同于硅谷的路径，跑通了大规模任务型AI的商业化验证。这个结果与大模型的迭代同样重要，甚至某种程度上更为重要，毕竟，AI 单靠融资输血是难以为继的。

全球AI公司仍在争论AGI何时到来，阿里已用6天1.2亿订单证明，通往AGI的路上，可持续的Agent商业化路径是什么样的。通义模型在全球开源界的影响力和千问的春节数据，也标志着中国AI从“技术输出”转向“价值交付”，重新定义全球AI竞争坐标系。

千问的41亿次交互指令、1.2亿个订单不会停留在这个春节。它只是一个开端，一个信号，一种预演。当数以亿计的用户开始习惯对AI说“帮我”，而不是问“怎么查”，一个新的时代已经来了。

你知道的，改变并不总像歌里唱的哀婉，当你依然是你，而我却不再是我，一个新的范式会开启一个春天。