AIPress.com.cn报道
在AI代理能力不断增强的背景下，Apple研究团队将焦点转向一个更具现实意义的问题：当AI可以替用户“操作电脑”时，用户到底愿意放权到什么程度？
该研究首先分析了9款现有代理系统，包括Claude Computer Use Tool、OpenAI Operator、Project Mariner等，构建出覆盖“输入方式”“行为可解释性”“用户控制”“心智模型”四大维度的体验框架。
研究指出，当前AI代理设计普遍强调自动化与执行能力，却未充分回答一个核心问题——用户如何实时理解代理的决策逻辑。
在随后的用户实验中，20名参与者通过聊天界面与“代理”完成度假租赁与电商购物任务。实际上，所谓代理由研究人员人工模拟操作。
实验结果呈现出清晰趋势：
用户希望看到代理在做什么，但不希望被迫逐步监管
在探索型任务中容忍更高自主度
在执行型任务中更强调精准与一致
在涉及金钱或账户变更时，强烈要求确认机制
最具代表性的发现是，一旦代理在模糊选项下自行做出未说明的选择，参与者普遍要求系统暂停并解释理由。若代理悄然偏离原计划，信任度迅速下降。
研究认为，AI代理的关键挑战并非能力不足，而是“黑箱决策”带来的心理落差。当系统代替用户点击、选择、提交信息时，任何未被解释的假设都可能被视为风险。
这项研究为AI代理的产品化路径提供了更明确方向：真正可落地的代理系统，需要在自动化与可控性之间找到动态平衡，而非单纯追求更强的自主执行能力。（AI普瑞斯编译）
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