Max A. Cherney

路透旧金山2月19日 - 总部位于多伦多的芯片初创公司Taalas周四表示，它已筹集到1.69亿美元，并称它已开发出一种能比传统方法更快、更便宜地运行人工智能应用的芯片。

Taalas的声明是在Nvidia(辉达/英伟达)NVDA.O圣诞节前夕以200亿美元的价格从芯片初创公司Groq获得知识产权许可的交易几周后发布的，该交易再次激起了人们对一系列初创公司和技术的兴趣，这些技术用于执行人工智能推理 (link)，即人工智能模型（如支持OpenAI的ChatGPT的模型）响应用户查询的过程。

Taalas的芯片设计方法是将人工智能模型的一部分打印到硅片上，从而有效地生产出适用于特定模型的定制芯片，例如Meta公司的小型Llama。定制硅片与大量速度快但成本高的片上存储器（SRAM）配对，这与 Groq 的设计类似。

但是，Taalas 芯片的优势在于为每种型号量身定制的设计。

"这种硬布线是我们获得速度的部分原因，" 首席执行官巴伊奇（Ljubisa Bajic）在接受路透采访时说。

Bajic说，这家初创公司组装一个几乎完整的芯片，大约有100层，然后在其中两层金属上进行最终定制。他说，Taalas使用台积电（TSMC）2330.TW制造芯片，大约需要两个月的时间才能完成为特定机型定制芯片的制造。

而制造Nvidia(辉达/英伟达)的Blackwell等人工智能处理器大约需要六个月。

Taalas说，它现在可以生产能够运行不太复杂的模型的芯片，并计划在今年年底前制造出能够部署尖端模型（如GPT 5.2）的处理器。

Groq的第一代处理器在芯片设计中使用了SRAM-heavy方法，另一家初创公司Cerebras也是如此，它在1月份与OpenAI (link) 和D-Matrix签订了云计算协议。

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