本文来自微信公众号：版面之外，作者：画画，头图来自：AI生成

2026 年开年，当很多人沉迷于红包大战数据时，硅谷科技圈已经被一条传闻惊到了：

OpenAI 内部正在悄悄放弃一个统治互联网 20 年的核心指标 DAU（日活）。

所有人第一反应都是不信。

要知道，ChatGPT 的周活刚刚突破 8 亿，是人类历史上增长最快的消费级产品。

按照互联网的传统逻辑，这应该是最值得炫耀的数据。

但是根据外媒报道，OpenAI的产品负责人在会上说了一句话：DAU告诉我们有多少人打开了ChatGPT，但它无法告诉我们，这些人创造了多少价值。

OpenAI盯上了一个新指标：TPD，也就是Token Per Day，每日Token消耗量。

因为他们发现，一个每天只打开一次ChatGPT、但驱动着20个Agent自动工作的用户，比100个每天聊10句话的用户，更有价值。

这不是数字游戏，而是AI时代的底层逻辑正在发生根本性改变。

一、统治了20年的指标，为什么失效了？

DAU衡量的是什么？是人的注意力。

过去二十年，互联网的本质是注意力经济。

谁抢到用户更多的时间，谁就能卖更多广告、推更多商品、收更多会员费。所以产品经理的KPI永远是那几个词：DAU、用户时长、留存率。

微信成功了，用户每天的所有社交都在这里完成。抖音成功了，每一个用户都在上面消耗时长停不下来。今天的豆包也成功了，因为每天有超过一亿人完成AI交互对话。

这套逻辑背后有一个隐含的前提，人的时间是有限的，注意力是稀缺资源。谁能圈住更多时间，谁就赢了。

但这个前提，正在被AI Agent击穿。

不妨想象一个场景。

早上9点，你对着手机说：帮我整理今天的三场会议纪要，分析一下竞品上周的动态，再生成一份周报草稿。

然后你去开会、喝咖啡、午休、跑步。等你晚上回到家，所有任务都已经完成了。Agent在后台消耗了50万个Token，干完了过去需要你盯着电脑一整天才能干完的活。

这一天，你的DAU贡献是多少？可能只是早上那一句话的时间，算1次打开。但你驱动的生产力，是50万Token。

用哪个指标衡量你的价值更合理？答案很直白。

二、当界面开始消失

传统软件的本质，是人机交互界面。

你要订一张机票，基本是这样的路径：打开携程App → 输入出发地和目的地 → 选择日期 → 筛选航班 → 对比价格 → 填写乘客信息 → 支付 → 等待确认。

这个过程，每一步都在消耗你的注意力。产品经理花了无数时间优化界面，就是为了让你更愿意停留，长时间的停留。

但Agent时代，这些步骤都不需要了。

你只需要说：帮我订明天去上海的机票，经济舱，早上8点前出发，预算1000以内。

Agent调用携程API、比价、下单、发确认邮件，消耗10万Token，任务完成。

你没有打开任何App。

OpenClaw的创始人Peter Steinberger说过一句更激进的话：Agent可能会杀死80%的应用。

80%，不是夸张。

他的逻辑是，当AI可以代替人完成任务，大部分需要人手动操作的App都会消失。你不再需要打开50个App，而是驱动50个Agent。

在今天，这已经是正在发生的现实。

营销团队过去要做什么？

打开邮件营销工具，设计模板，导入用户名单，设置发送时间，点击发送。未来可能只需要一句话：给上个月注册但未付费的用户发一封召回邮件，主题是新春优惠，语气要温暖但不推销。

Agent自动生成文案、筛选用户、分批发送，消耗30万Token。你的DAU贡献可能是0，因为你没打开任何营销工具。

数据分析也一样。过去的产品经理每天早上要干什么？打开数据看板，刷新昨天的数据，截图，写分析，发到工作群。现在呢？你只需要让Agent每天早上自动抓取数据、生成报告、推送到飞书，消耗5万Token。人甚至不用打开BI系统。

当任务可以被Agent自动完成，软件的界面就不再必要。

界面消失，DAU就失去了意义。

三、TPD，一个度量杠杆的新指标

TPD，Token Per Day，也就是每日Token消耗量。

度量的不是你打开了多少次App，而是你驱动了多少算力。

一个更精确的定义是，一个用户每天通过AI，调动了多少计算资源来完成任务。

这个指标的底层逻辑是，AI时代，人的价值不再取决于能干多少活，而是能驱动多少Agent干活。

对比一下就清楚了。

传统程序员，一天写200行代码，DAU=1（打开IDE），生产力=200行代码。

AI程序员，一天让Cursor和GitHub Copilot写2000行代码，自己只负责审查和调整，DAU=1（打开IDE），但消耗了50万Token，生产力=2000行代码。

谁更有价值？显然是后者。

再看一组企业级的例子。

Midjourney，80人，估值100亿美元。

为什么？

因为他们的TPD极高。少数工程师驱动着海量的图像生成任务，全球数百万用户每天消耗数十亿Token，创造了过去需要几万名设计师才能完成的产出。

换句话说，80个人，干了过去几万人的活。

Cursor也一样。250人，估值293亿美元，年化收入5亿美元。

用户每天消耗数十亿Token，驱动着全球数百万开发者的编码工作。如果按传统软件的逻辑，这需要多少客服、多少运营、多少服务器？

但在AI时代，少数人+高TPD，就能撑起一个独角兽。

GitHub Copilot的用户总数也已突破2000万，成为全球开发者不可或缺的编程助手。

这就是TPD的价值：它度量的是杠杆，而不是时间。

四、新世界的三条规则

如果TPD成为新的度量标准，很多事情都会跟着变化。

而且是天翻地覆的变化。

个人层面，竞争力的定义变了。

过去，你的价值=你的时间×你的效率。一天24小时，你能干多少活，取决于你多努力、多聪明。

现在，你的价值=你的判断力×你驱动的算力。一个会用Agent的人，一天可以干过去一个团队一周的活。

程序员最明显。传统程序员靠手写代码，一天200行。AI程序员靠Cursor和Copilot，一天2000行。前者的TPD接近0，后者的TPD是50万。

十年后，不会用AI写代码的程序员，可能会像今天不会用电脑的会计一样，被淘汰。

产品经理也一样。过去要做竞品分析，得手动打开十几个App，一个个截图、记录、整理。现在呢？Agent自动抓取竞品的更新日志、用户评论、功能变化，半小时生成一份完整报告，消耗10万Token。

你的工作从收集信息变成了判断信息。

企业层面，增长公式变了。

传统企业的增长逻辑是，招更多人，提升人效。一个100人的公司，想翻倍增长，要么招到200人，要么让每个人的产出翻倍。

但TPD时代，增长公式是：提升单人驱动的算力 × 组织的Agent密度。

假设一家100人的公司，每人每天驱动Agent消耗100万Token，总产出=1亿Token/天。这相当于多少人？如果一个不用AI的人一天只能完成1000Token的工作量，那就相当于10万人的生产力。

在今天，这些数据正是Midjourney、Cursor这些公司真实实践的成果。不到100人凭什么撑起百亿估值？靠的不是人多，而是TPD高。

平台层面，竞争规则变了。

过去的超级平台，拼的是谁有更多用户。微信14亿用户，抖音接近8亿，这是护城河。新晋玩家拼的是下载量、用户增长、应用商店排名。

但未来的超级平台，拼的是谁能让用户驱动更多算力。OpenAI不追求DAU，追求的是API调用量和Token消耗。因为他们知道，一个高TPD用户的价值，顶得上1000个低TPD用户。

这意味着什么？

意味着未来的平台大战，不再是抢人的战争，而是提升单人算力的战争。谁能让用户更高效地驱动Agent，谁就能赢。

五、按人头收费的时代，结束了

DAU时代的商业逻辑很简单，免费获客，广告或会员变现。

微信、抖音、小红书，都是这个模式。用户越多，广告收入越高。即使是会员模式，也是按人头收费，一个会员一个月15块，100万会员就是1500万。

但TPD时代，商业模式完全不同：按消耗收费，按价值付费。

根据OpenAI官方披露及多家媒体报道，OpenAI 2025年的年度经常性收入（ARR）已突破200亿美元（约合人民币1440亿元）。这些收入中很大一部分是按Token消耗计算的。

企业客户每个月消耗上亿Token，按0.01美元/1K Token的价格付费，一个高价值客户一个月就能贡献几十万美元。

Anthropic的Claude也一样。他们的企业客户平均每月消耗数亿Token，比普通用户的贡献高出几千倍。这些客户的DAU可能只有几百人，但TPD是天文数字。

再看未来的SaaS公司。传统SaaS是按席位收费的，一个员工一个月100块，100个员工就是1万。

但AI时代的SaaS，会按算力包收费，你需要多少Token，就买多少算力。一个10人团队，如果每个人都驱动Agent工作，可能每月消耗1亿Token，贡献的收入是传统模式的100倍。

这意味着什么？意味着未来的平台价值，不取决于有多少用户，而取决于用户驱动了多少算力。

假设两个平台：

• 平台A有1亿DAU，每人每天打开10次，平均在线30分钟。

• 平台B只有1000万DAU，但每人每天驱动Agent消耗1000万Token。

哪个更有价值？

平台A的商业模式是广告和会员，收入天花板受DAU和ARPU限制。假设每个用户一年贡献100块，1亿用户就是100亿营收。

平台B按Token收费，如果Token单价是0.01美元/1K Token，每天收入=1000万人×1000万Token×0.01/1000=100万美元/天=3.65亿美元/年。

要达到这个收入，平台A需要每个用户贡献26.3美元ARPU，这在大部分互联网产品里几乎不可能。但平台B只需要提升用户的算力调动能力，收入就能指数级增长。

这就是为什么OpenAI不追踪DAU，而追踪API调用量。因为他们知道，未来的增长点不在用户数量，而在用户驱动的算力。

六、这个转变有多快？

比你想象的快。

2024年，ChatGPT刚刚普及，大部分人还在把它当聊天工具用。

2025年，Agent开始爆发。GitHub Copilot的付费用户突破500万，Cursor的月活开发者突破200万，企业开始大规模部署AI工作流。

2026年春节，50亿量级的AI红包大战把普通人拉进来了。你的父母开始用豆包、千问、元宝，他们可能不知道什么是Agent，但他们已经在用AI完成任务。

再过一年呢？

硅谷的投资人已经在赌：2027年，软件会大规模死亡。

他们的逻辑是，当Agent可以直接调用API完成任务，大部分需要人手动操作的软件都会消失。你不需要打开50个App，你只需要一个Agent调度中心。

这听起来很疯狂，但你回头看看，智能手机普及用了5年，移动支付用了3年，短视频用了2年（延伸阅读：智能手机普及用了5年，移动支付用了3年，AI只用了一个春节）

AI呢？只会更短。

留给旧世界的时间，不多了。

OpenAI的CEO Sam Altman说过一句话：AI的发展速度会比你想象的慢，但影响会比你想象的大。

现在看来，前半句可能错了，后半句是对的。

七、DAU没有死，只是不再重要

DAU彻底退伍了吗？

不完全是。

对于传统的内容和社交产品，DAU依然重要。抖音、小红书、B站，这些产品的核心价值还是占据用户时间，所以DAU依然是核心指标。

但对于生产力工具、企业服务、开发者平台，DAU正在失效。因为这些产品的价值不在用户在线多久，而在用户创造了多少价值。

更准确的说法是，DAU和TPD会共存，但权重会逆转。

过去，DAU是核心指标，TPD（或者类似的生产力指标）是辅助。未来，TPD是核心，DAU是辅助。

就像今天的电商平台，GMV比DAU更重要。

一个平台可以DAU不高，但如果GMV高，依然很有价值。未来的AI平台也一样，TPD高的平台，即使你的下载量不高，用户增长不快，DAU不高，也会很有价值。

版面之外的话：

2026年春节，所有人都在讨论AI红包大战。豆包、千问、元宝，拼的是谁的排名高、下载量高，DAU更高。

但这可能是DAU最后的荣光。

因为再过三年，我们回头看，会发现：2026年，是软件的终点，也是Agent的起点。

那时候，不会再有人打开50个App，而是驱动50个Agent。不会再有公司靠占据用户时间赚钱，而是靠帮用户驱动算力赚钱。

问题是，人的价值在哪里？

答案其实一直都在。技术越强大，人的判断力就越珍贵。

Agent可以写代码，但决定写什么代码的，是人。Agent可以生成内容，但决定什么内容有价值的，是人。Agent可以完成工作，但决定什么工作值得做的，还是人。

TPD度量的，正是人的这种杠杆，你调动多少算力，去实现你的判断。

唯一的问题是：你准备好了吗？

本文来自微信公众号：版面之外，作者：画画

本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 tougao@huxiu.com。

End

想涨知识 关注虎嗅视频号！