智通财经APP获悉，尽管英伟达(NVDA.US)目前的天量财富主要建立在用于人工智能服务器的专用图形处理器(GPU)之上，但其首席执行官黄仁勋正日益展现出对通用型中央处理器(CPU)的青睐。

作为数十年来传统意义上计算机的“大脑”，CPU这一产品此前几乎等同于英特尔(INTC.US)，有时也与AMD(AMD.US)挂钩。黄仁勋曾指出，过去90%的计算任务由CPU承担，仅有10%由其GPU完成，但近年来这一比例已然逆转。

然而，随着AI公司的重点从模型训练转向模型部署，CPU正重新受到重视，甚至被视为不逊于GPU的选择。英伟达计划在这一转变中扮演重要角色。黄仁勋在公司第四财季业绩电话会上表示：“我们热爱CPU，正如我们热爱GPU一样。”

他向分析师保证，英伟达不仅为CPU的回归做好了准备，而且其自2023年首度推出的数据中心CPU产品将具备超越竞争对手的实力。

在上月于拉斯维加斯举行的消费电子展上，黄仁勋进一步预测，数据中心内高性能英伟达CPU的使用量将呈现爆发式增长，并称“如果英伟达成为全球最大的CPU制造商之一，我也不会感到惊讶”。

CPU与GPU的博弈

数十年来，CPU与GPU各司其职。CPU作为通用型芯片，旨在以合理速度处理软件程序员可能赋予的各种数学任务。相比之下，GPU专精于执行一组较为简单的数学运算，但能以并行方式一次性执行成千上万次。

在视频游戏中，这意味着每秒多次计算屏幕上数千像素的值;在AI领域，则是对开发者用来表示文字、图像等现实世界数据的大型数字矩阵进行乘法与加法运算。

AI公司正越来越多地部署能够自主执行编写代码、筛选文档、撰写研究报告等任务的“智能体”。Creative Strategies分析师本·巴亚林指出，这类计算“正越来越多地，有时甚至是主要地，在CPU上运行”。

他认为，英伟达当前旗舰AI服务器NVL72(内含36个CPU和72个GPU)的配置，在处理所谓“智能体”工作负载时可能演变为1：1的比例，甚至可能完全无需GPU。

英伟达意欲证明自身实力

为彰显其在CPU领域的雄心，英伟达近期宣布与Meta Platforms达成一项协议，后者将大量采用英伟达的Grace及Vera CPU芯片作为独立产品。与英伟达现有AI服务器中每个CPU配备多个GPU的模式相比，这标志着一个相对较新的发展方向。

不过，这并非意味着Meta更换了CPU供应商，而更可能是其正在扩大供应商组合。数日后，AMD也宣布与Meta达成一项包含其CPU的大型交易，而Meta购买AMD的CPU已有多年历史。

在分析师电话会上，黄仁勋阐述了英伟达在CPU设计上采取的根本性不同路径。他解释了为何英伟达最小化了英特尔和AMD所采用的将芯片分解为更小单元的方法，强调英伟达CPU能够凭借对大量内存的良好访问，连续处理众多简单任务。

“它的设计宗旨是专注于极高的数据处理能力，”黄仁旭表示，“原因在于我们关注的大多数计算问题都是数据驱动的——人工智能便是其中之一。”

HotTech Vision and Analysis首席分析师戴夫·阿尔塔维拉认为，英伟达旨在证明，那种曾主要由英特尔供应的传统CPU“不再是现代计算基础设施默认的假定基础，而仅仅是多种架构选择之一”。

黄仁勋透露，英伟达将在下月于硅谷举行的年度开发者大会上披露更多关于其CPU的信息。