“我们跑得足够快!”年轻AI公司交出“成绩单”,大模型商业化闭环跑通了?

上观新闻
Mar 04

  元宵佳节前夕,港交所上市仅52天,上海大模型公司MiniMax交出了IPO后的首份年报“成绩单”。

  2026年2月ARR(年度经常性收入)突破1.5亿美元;2025年营收同比增长158.9%;国际市场收入占比达到73%,累计服务全球超过200个国家及地区的2.36亿名用户……

  同时,今年前两个月,MiniMax的业务进展已呈现出明显加速态势,模型调用量与新增用户规模均出现跃升。

  作为全球第一份大模型公司年报,它为市场洞察“大模型如何商业化”提供了宝贵窗口,亦是衡量中国AI企业能否在全球竞争中取胜的重要风向标。

“C端+B端”双轮驱动

  这家成立才4年,员工平均年龄29岁的上海企业,究竟交出了一份怎么样的“答卷”?

  MiniMax创始人、CEO闫俊杰透露,2025年,也就是MiniMax真正意义上开启商业化的第二年,公司全年总收入7903.8万美元,同比增长158.9%,其中国际市场收入占比达73%;而MiniMax过去的经调整净亏损为2.5亿美元,净亏损率已大幅收窄。

  MiniMax的收入实现翻倍式增长,AI原生产品和开放平台双轮驱动的局势更加明显。具体到其营收来源,主要可以分为面向C端的AI原生产品,以及面向B端的开放平台及其他基于AI的企业服务两大类。

  来自AI原生产品的收入,指的是由MiniMax、MiniMax语音、海螺AI、星野等应用的订阅收入。截至2025年末,MiniMax已在超过200个国家及地区中,累计服务超过2.36亿名用户。这用户量级,放在全球互联网产品里也是“相当能打”。

  由于产品的商业化进程持续推进,以及用户参与度的提升、付费意愿的提高,2025年,这部分业务为MiniMax贡献了5308万美元的营收,同比增长143%,占据总营收的67.2%;而面向企业、开发者开放平台及其它基于AI的企业服务,通过按使用量计费,在去年为MiniMax带来了2596.3万美元的收入,同比增长197.8%。

  闫俊杰还透露,文本模型驱动的生产力场景中,产品增速在今年更加明显。例如,M2系列文本模型在2026年2月的平均单日token消耗量已增长至2025年12月的超过6倍,其中来自CodingPlan的token消耗量增长超过10倍。今年2月,面向企业客户和个人开发者的开放平台产品中,新注册用户数已经达到2025年12月的4倍以上。

108天完成三次快速迭代

  过去一年,对MiniMax而言,是技术全面进击、商业化加速落地的一年。

  这一年,MiniMax构建了全模态的研发能力,语言、视频、语音、音乐等各主要模态均拥有了具备全球竞争力的模型。在2025年第四季度至今年年初的108天时间内,MiniMax连续完成M2、M2.1、M2.5三代语言模型产品更新,展现出了行业领先的模型迭代速度。

  “这个过程中,我们跑得足够快!”闫俊杰指出,“且每一代模型的能力和使用量都有显著的提升,我们证明了自己的研发能力和模型承载流量的能力。”

  用MiniMax的话来说,在AI时代,最终决定胜负的并不是单纯的“烧钱”和“烧资源”,而是比拼智能能力进步的速度,速度则来自研发效率。2025年,MiniMax的研发开支为2.5亿美元,同比增长33.8%。比起直观数字,更值得参考的还有研发效率这一指标:MiniMax的研发开支占总营收的比重,已从2024年的619%,下降到了2025年的320%,可见研发效率正在逐步提升。

  有意思的是,MiniMax的内部Agent实习生已覆盖90%员工,这一实践是超前的。闫俊杰透露,很多事情上,从人来教Agent怎么干活,到越来越多的时候是人来观察Agent怎么来干活,甚至有时候Agent会给人带来一些惊喜,“这让我们缩短了组织的链路,每个环节都能享受到智能提升的红利。”

迈向AI平台型公司

  如今,大模型赛道的迭代速度越来越快,也意味着竞争更加激烈,市场瞬息万变。能赢下未来的下一代AI公司,不可能是纯技术提供商,而是技术、产品、商业化等多方面综合实力都过硬的组织。

  MiniMax业已“官宣”:将由大模型公司向AI时代的平台型公司迈进。闫俊杰开创性将AI平台价值定义为“智能密度×Token吞吐量”,指出未来AI行业竞争核心在于能否定义智能边界,当智能边界被突破时,会产生大量新场景和新用户,进一步形成新的生态和新的商业化红利。

  从2025年下半年开始,MiniMax就已经积极准备迎接他们认为今年会涌现的几个超级PMF(产品市场契合点)——

  在编程领域,AI编程将迎来L4至L5级别的智能,将从“工具”走向“同事级”协作;在办公领域,AI智能体在办公领域的交付能力和渗透率会显著提升;而在多模态创作中,AI创作工具将能够生成“直出可交付”的中长内容,甚至出现流式、实时输出的新形态。

  这些意味着,新的技术挑战即将来临,更大规模的智能供给将要爆发,应用层将迎来巨大的创新窗口期。像MiniMax一类的、以多模态模型为核心的AI公司,所承载的需求会被放大,Token量级很可能出现1—2个数量级的增长。

  为此,MiniMax已经做好了准备,正在研发的M3和Hailuo3系列模型,就是针对这些挑战设计。

(文章来源:上观新闻)

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