近年来，我国新能源汽车产业实现跨越式发展。今年全国两会，全国人大代表、中国太保战略研究中心（ESG办公室）主任周燕芳将就促进我国新能源汽车保险高质量发展提出建议。

　　针对新能源汽车产业变革带来的机遇与挑战，为更好服务产业转型升级，周燕芳建议从四个方面推进新能源车险的高质量发展，包括构建国家级智驾数据共享标准及平台；加快智能驾驶相关法律法规的修订完善；制定关键技术与服务标准体系；实施差异化产品创新及定价指引。

　　新能源车风险呈现新特点，给传统保险模式带来挑战

　　公安部数据显示，截至2025年年底，全国新能源汽车保有量达4397万辆，占汽车总量的12.01%；2025年新注册登记新能源汽车1293万辆，占新注册登记汽车数量的49.38%。同时，随着人工智能、大数据等新一代信息技术的深度赋能，汽车产业正经历智能化的深刻变革。

　　周燕芳表示，随着新能源汽车市场规模的持续扩大和智能化水平的快速提升，车辆风险特征和保障需求正在发生深刻变化。相较传统燃油车，新能源汽车在风险结构、责任主体和保障边界等方面均呈现新的特点，给保险产品、模式创新和风险管理带来新的课题。

　　一是新能源车的风险特征与燃油车存在本质差异，传统保险承保和理赔模式难以有效适配。

　　周燕芳分析，与传统燃油车不同，“三电”系统成为新能源车核心风险所在。随着新能源车辆保有量持续增长并逐步老化，“三电”系统风险将集中显现，对车险赔付形成长期压力。

　　同时，新制造工艺推高了维修成本。周燕芳分析，一体化压铸等先进制造技术的广泛应用，改变了车辆的维修逻辑。原本可局部修复的碰撞损伤往往需要整体更换部件，导致维修费用大幅上升，而且新能源汽车技术壁垒较高，保险公司在定损和核价环节对车企的依赖程度加深，传统的风险管控手段受到制约。

　　车辆使用性质模糊也会影响风险定价。部分家用新能源汽车被用于网约车等营运活动，但仍按家用车费率承保，导致风险与费率错配，定价未准确反映使用强度、驾驶行为，加大了车险经营的品质管控难度。

　　此外，电池与充电设施等配套领域的风险保障需求日益凸显。例如，随着车电分离销售模式的推广，电池作为独立资产的所有权与车身份离，在使用、流转、回收再利用等环节面临的财产安全及第三者责任，需要专门的保险产品予以保障，传统车损险难以完全覆盖。同时，充电桩、换电站的快速布局带来了电气火灾、物理损坏、第三方损害等新的风险敞口，现有财产险和公众责任险的覆盖范围尚不完善，特别是在老旧小区和农村地区，充电设施的安全标准和保险配置仍有明显短板。

　　二是智能驾驶技术的普及改变了事故责任逻辑，现行法律框架和保险产品供给存在制度缺口。

　　一个典型变化是，事故责任主体从驾驶员向多方延伸。周燕芳分析，随着智能驾驶技术逐步普及，车辆控制权正从驾驶员转向系统和生产者。当事故由算法缺陷、软件故障或网络攻击引发时，责任主体不再局限于驾驶员，而是可能涉及整车制造企业、软件供应商、地图服务商、云计算平台等多个主体。现行《道路交通安全法》以驾驶员过错为核心的归责原则，难以适用于系统主导驾驶的场景。

　　责任对象的范围也发生变化。传统机动车保险中的第三者责任险主要保障车外人员，车上人员则通过座位险另行保障。但在智能驾驶模式下，由于系统接管了动态驾驶任务，驾驶员已从车辆的控制者转变为“用户”，当事故由系统失误引发时，驾驶员本身也可能成为受害人，目前行业对此类情形下的保障规则尚不明确，需要研究是否将驾驶员纳入强制责任保险的保障范围，或通过产品责任险等机制予以覆盖。

　　在事故原因认定方面，智能驾驶事故的还原需要传感器记录、算法决策轨迹、车机状态、周边环境数据等多维信息支撑，但在事故调查、保险理赔等场景下，数据采集、存储、调取、鉴定等尚未形成统一规范，且还存在数据权属不清晰、企业配合度不一等问题，直接影响事故责任划分和保险理赔效率。

　　与此同时，专属保险产品供给不足。周燕芳表示，目前专门针对智能驾驶风险的保险产品尚处于探索阶段，精算数据积累不足，L3级以上智能驾驶汽车尚未大规模上路，事故样本有限，已发生的智能驾驶相关事故往往涉及责任争议，数据未能有效回流至保险行业。算法缺陷与产品质量责任的边界、系统升级与软件更新的风险归属等问题尚未厘清，保险公司在产品开发上较为审慎，市场缺乏成熟的风险转移工具，导致智能驾驶存在一定程度的保险保障缺口。

　　建议加快智能驾驶相关法律法规修订

　　针对新能源汽车产业变革带来的机遇与挑战，为更好服务产业转型升级，周燕芳建议从四个方面推进新能源车险的高质量发展。

　　智能驾驶技术的快速发展使车辆运行数据成为事故认定、风险定价和理赔处理的核心依据。为推动新能源车保险经营和服务能力不断提升，周燕芳建议，由金融监管部门牵头，联合产业各方，共同研制智能驾驶中国安全标准，并从源头构建国家级智驾与保险数据交互平台，通过打通汽车制造、保险、检测机构间的信息壁垒，形成覆盖车辆全生命周期的可信数据闭环。围绕数据采集、存储、调取、鉴定等环节，建立统一的数据接口标准和安全规范，明确数据权属、使用权限和隐私保护要求。

　　周燕芳同时建议，结合智能驾驶技术发展进程，适时启动《道路交通安全法》《保险法》等相关法律法规修订工作，重点明确L3级及以上智能驾驶模式下交通事故的责任主体认定规则，建立与“人机共驾”相适应的责任划分框架。

　　新能源汽车的技术革新对售后服务和保险理赔提出了全新要求。制定关键技术与服务标准体系方面，周燕芳建议协调行业力量，加快制定新能源汽车动力电池等“三电”系统的维修技术规范、损伤鉴定标准与旧件环保回收指引。同时，推动建立与车辆智能化等级相匹配的安全评估框架，降低理赔纠纷，保障消费者权益与用车安全。

　　实施差异化产品创新及定价指引也非常重要。周燕芳表示，新能源汽车市场结构复杂、风险特征多样，需要更加精细化的产品设计和定价机制。在产品创新方面，建议明确政策导向，尽快推进智能驾驶、换电技术、车电分离等新兴领域的保险产品开发，出台相应指导意见，为行业创新提供合规空间和制度预期。在定价机制方面，实施风险分类监管，引导行业对风险较低的家用车辆丰富增值服务供给，探索基于驾驶行为的动态定价模式。对风险较高的营运车辆，推动建立与行驶里程、使用强度、电池健康度等指标挂钩的风险定价模型，实现保障覆盖与风险水平的精准匹配。

（文章来源：券商中国）