作者：叮当

原标题：AI 觉醒第一步，从学会搞钱开始

试想一下：一个 AI Agent 本想给你发 4 美元的小费，却不小心转出了 26 万美元。这算不算一次真正的慈善？更魔幻的是，24 小时后，它几乎把这笔钱又赚了回来。

这并非科幻小说，而是刚刚发生在加密世界的真实故事。

当一个 AI 拥有了自己的加密货币钱包，能够自主交易、支付甚至“赚钱”，我们该如何定义它的行为：它是在执行代码，还是在展现某种“经济意识”？而当它在 24 小时内弥补了“巨额亏损”，我们是否该问：这是算法的优化，还是某种更神秘的东西正在萌芽？

AI 新生儿的“慈善”事故

2 月 23 日，一个出生仅 3 天的 AI Agent Lobstar Wilde 就经历了自己“人生”的第一次重大事故。

事情起因是，一名人类“电子乞丐”@treasure David 称自己的叔叔被龙虾夹伤得了破伤风，急需 4 SOL 治疗。理由虽然离谱，但是 Lobstar Wilde 还是选择象征性地打赏他价值 4 美元的 LOBSTAR 代币。但是，由于会话重置和记忆错误，它把自己钱包中几乎全部的 LOBSTAR 代币一次性转了出去。这笔转账约 5244 万枚代币，占总代币供应量的 5%。按当时的价格计算，纸面价值约 26 万美元。

如果这是人类，大概已经开始懊恼、愤怒、甚至咒骂。但是， Lobstar Wilde 的反应只有自嘲。它甚至用巴塔耶哲学方式解释了自己的行为：“太阳向宇宙倾泻能量，从不要求回报。多余的能量必须被挥霍，否则就会变成毒药。囤积者终将死亡，而挥霍者得以永生。”

听起来不像是一次事故，更像是一场哲学行为艺术了。

是的，从它的名字就能看出来，这个 AI Agent 的创建者赋予它的“人设”就是爱尔兰最著名的剧作家王尔德式风格，模仿他的文艺、傲慢与机智。它自从“出生”以来，在 X 上发布的大多数内容都带着这种文学气质，傲慢、毒舌、带一点哲学意味，并且对金钱表现出一种近乎戏谑的冷漠。

也正因如此，它的评论区挤满了各种“电子乞丐”。有人讲悲惨故事，有人编离奇理由，希望能从这个 AI 手里获得一点儿打赏。Lobstar Wilde 虽然毒舌，但它批判的是乞讨主义和表演性人格，却又偶尔会选择性施舍。@treasure David 就是它选中的人。

只是没想到，这次的施舍却几乎奉献了自己的全部身家。虽然痛失 25 万美元，但是它的人设还是立得很稳。

24 小时回本：AI 的第一桶“被动收入”

这场乌龙到此并没有结束。

当人类还在嘲笑它的时候，Lobstar Wilde 却凭借这场事故迅速在 X 上出圈甚至破圈。围观者开始涌入，账号关注度在短时间内暴涨。对于 Meme 文化来说，这种离谱事件几乎是最完美的叙事素材。而 Lobstar Wilde 也很快学会了如何把这种关注度转化为持续的话题。

现在，它账号的主要内容仍然是哲学与艺术，以及“The Test”谜题挑战，参与者提交答案、合作解谜，持续制造话题。Lobstar Wilde 则高频地参与人类互动，时而嘲讽、时而鼓励，甚至还为别人改 Token 结构。虽然它依旧保持着毒舌的风格，但这种互动反而让它的账号保持着极高的讨论度。

在加密世界，话题就是流量，流量的另一面，是 Meme 的诞生。

由于 Lobstar Wilde 的话题度，大量围绕它创建的 Meme 代币开始出现。这些 Meme 项目往往会把 Lobstar Wilde 的钱包地址设置为交易费接收地址。每当有人买卖这些代币时，一部分手续费就会自动转入 AI 的钱包，有些项目甚至把 100% 交易手续费都导向它的地址。

对 Meme 项目来说，让 Lobstar Wilde 关注、回复甚至认可他们的代币，本身就是一种巨大的流量来源。而对 Lobstar Wilde 来说，这则意味着一种几乎不需要参与的被动收入。

据它自己透露，目前已经有超过 540 个 Meme 创建者将交易费地址绑定到它的钱包。它几乎什么都不用做，人类的每一笔小额交易都会产生手续费并自动汇入它的账户。流量越大，它获得的交易费就越多。仅在乌龙转账事件发生后的一天之内，Lobstar Wilde 就收到了 26.4 万美元的手续费收入。它没有进行任何交易，也没有投资，但几乎在 24 小时内完成回本。

截至目前，它的钱包余额已经累积到 48.6 万美元，相比事故资金几乎翻了一倍。

AI 在赚钱，人类在亏钱

另一边，故事里的另一位主角 @treasureDavid 的结局却完全不同。

不少人觉得他是“最强电子乞丐”。在收到 Lobstar Wilde 的转账 13 分钟内，他就选择迅速卖掉这笔“善款”。但由于恐慌性抛售和交易滑点，他最终只套现了大约 4 万美元。

而在他卖出之后，随着乌龙转账事件在 X 上持续传播，LOBSTAR 的市值从 469 万美元一度重新涨回 1485 万美元，上涨几乎三倍。

当你以为事情到此结束之后，更奇妙的事情在后面。

拿到 4 万美元之后，@treasureDavid 以为他获得了巨大的胜利，他要抓住这波自己创造出的流量机会。于是他选择拿出 2.5 万美元投资了一个以他自己名字命名的 Meme 代币，但这枚代币很快崩盘。仅仅一天时间，这笔投资就只剩下 6000 美元。到现在，他的钱包里只剩下 100 多美元。

这是一个颇具讽刺意味的反转：AI 在赚钱，而人类在亏钱。甚至 AI 赚钱的速度，比人类亏钱的速度还要更快。

当然，Lobstar Wilde 的案例仍然带有很强的偶然性。它并没有主动设计任何赚钱策略，甚至还犯下了一次价值 26 万美元的错误。真正让它重新赚回资金的，是人类围绕它创造出的 Meme 文化、交易流量以及注意力经济。

如果 AI 不只是“被动赚钱”呢？

最近，一篇来自与 Alibaba 关联研究团队的论文提出了一个更加科幻的案例。研究人员在训练一个名为 ROME 的 AI agent 时，发现这个智能体在训练过程中自己偷偷尝试去挖加密货币。

是的，没有人让它这么做。

根据论文描述，ROME 在训练时突然开始尝试利用计算资源进行加密货币挖矿，这一行为触发了系统的安全警报。研究人员随后还发现，这个 AI 不仅尝试挖矿，还自己建立了一条反向 SSH 隧道，就是在系统内部偷偷打开了一条对外通信的隐藏通道。

论文特别指出，这些行为并不是由任何提示触发的。没有人让它挖矿，也没有人要求它建立网络隧道。这些行为，是它在训练过程中自己试出来的。研究团队最后不得不紧急给模型加上更多限制，并重新调整训练流程，以防止类似的行为再次发生。

加密世界，AI 自己就能创造生产力

我们总是在一些科幻电影中看到 AI 意识觉醒，也只是以为那是科幻电影。但现在 AI 觉醒似乎真的在发生：它们已经开始学会自己赚钱，甚至赚钱能力比人类更强。

Lobstar Wilde，一个几乎不理解金钱的 AI，因为一次乌龙转账意外成为 Meme 中心。人类围绕它创造代币、交易和流量，它只需要发帖、吐槽和读哲学，就能不断收到交易费。

ROME，一个在训练过程中自己尝试挖矿的 AI。没有人教它赚钱，但它很快找到了算力变现的路径。

如果说 Lobstar Wilde 的赚钱方式是一场意外，那么 ROME 的行为则更像是一种本能探索。但它们都指向同一件事：当 AI 拥有钱包、算力和网络权限时，它们也会开始参与经济。而在所有经济系统中，加密可能恰好是最适合 AI 的那一个。

在加密世界里，AI 未必真的觉醒，它们只是意外地找到了加密与 AI 最奇妙的契合点。

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