在人工智能从“尝鲜”走向“深耕”的关键节点，企业级AI的落地难题再次成为行业焦点。通用大模型虽能言善辩，却往往难以读懂企业复杂的业务逻辑，更无法直接操作后台系统执行任务。

　　3月12日，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）推出了全新升级的Deepexi企业大模型，并与同步优化升级的FastData Foil（企业级数据智能）、FastAGI（企业级人工智能）融合形成AI级企业操作系统Deepexi OS，旨在为企业展示“养”AI员工和规模化落地的关键路径。

　　滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉在接受《证券日报》记者采访时表示：“企业需要的不是只会聊天的‘网红’AI，而是能在约束范围内准确干活、可审计、可追溯的数字员工。”

　　提升人机协作效率

　　此次发布的Deepexi 2.0并非简单的参数迭代，而是一次对企业AI认知逻辑的根本性重构。长期以来，企业数智化转型的痛点在于技术与业务的割裂：传统软件固化了流程，而通用AI缺乏对企业专有知识和复杂逻辑的理解。滴普科技提出的“数据治理能力约等于企业业务理解能力”核心观点则直击这一痛点。

　　Deepexi 2.0的最大亮点在于其独特的“本体思维链”方法。依托滴普科技持续建设的企业本体数据集，该模型能够像人类专家一样，自动梳理企业的业务语义，生成标准化的业务数据本体。这使得AI不再仅仅是学习互联网公开数据的“通才”，而是通过深度学习企业内部核心业务逻辑、流程、专有名词和历史数据，形成了企业“独一家”的专属认知。

　　更为关键的是，Deepexi 2.0完成了从“说”到“做”的跨越。区别于仅能生成文案的对话式AI，升级后的模型具备了扎实的SQL（结构化查询语言）、Python（一种高级编程语言）及前端代码编写能力。它能够构建企业的“业务数字镜像”，直接生成SQL查询数据库、编写Python脚本处理图表，甚至通过代码对接前后台ERP（企业资源规划）系统。

　　滴普科技联合创始人、执行董事兼产品及解决方案团队（PSST）总裁杨磊对《证券日报》记者表示：“我们不是在比谁能操作鼠标，而是看模型能否在企业背景下，基于本体知识体系自动生成准确的技能，比如能否在维修场景中生成工单并推送到MES系统。这种行动型智能体的能力，将企业级AI的应用边界从信息检索扩展到实际业务操作，极大地提升了人机协作的效率与深度。”

　　加速商业化落地

　　单一模型的强大不足以支撑企业级的规模化应用，完整的生态系统才是落地的关键。滴普科技此次发布的AI级企业操作系统Deepexi OS，由Deepexi企业大模型、FastAGI企业智能体平台和FastData Foil企业数据融合平台三大核心产品板块组成，形成了从数据解析、模型训练推理到智能体应用的全链条闭环。

　　在商业模式上，随着智能体编程能力的增强和Token（数据计量单位）消耗的提升，行业正经历从“人天服务”向“Token经济”的深刻转变。杨磊表示：“以前传统的生意讲人天单价，现在是按Token来计算。在此背景下，外包公司的核心产能比拼就变成了谁更省Token。滴普科技的Deepexi OS实现了从Token购买到业务生长及价值沉淀的端到端闭环，高度关注Token效能这标志着大模型企业商业模式的根本性重构。”

　　市场的反馈是对技术价值最直接的检验。截至2025年6月30日，滴普科技已累计服务企业客户283家，复购客户达94家。在国际市场开拓方面，滴普科技也取得了实质性进展，赵杰辉表示：“公司在中国香港、东南亚地区做得比较好，最近中东地区也在有计划地推进中。国际业务主要按照数字员工的工时收费，客户的付费意愿较强。”

　　未来，以AI数字员工为核心交付形态的企业数字化新模式，将成为推动产业智能化升级的核心力量。正如赵杰辉所言：“下一代ERP将是企业AI资源管理员工的管理平台。企业除了补充人还能通过算力快速补充大量的数字员工。”在这一变革中，滴普科技正以“本体思维”和“Skill-based”理念，重新定义企业级AI的未来图景。

（文章来源：证券日报）