编者按/ 3月第一个周末的深圳，腾讯大厦北广场，一条蜿蜒的长队从中午一直排到晚上。

　　队伍里有背着电脑包的年轻人，有带着孩子的父母，还有头发花白的老者。他们等待的，不是什么限量版电子产品，也不是明星见面会，而是一个免费的软件OpenClaw（龙虾）安装服务，虽然很多人还不太清楚这只“龙虾”到底是什么、能做什么。

　　与此同时，千里之外的北京，“龙虾”火到了全国两会上。全国人大代表、中国工程院院士高文在两会发言上提到一个细节：昨天晚上，马化腾说连他也没有想到，这个“龙虾”会火到这种程度。高文还感慨，现在大家急得不得了，生怕没有养上“龙虾”。

　　这只“龙虾”，不是餐桌上的美味，而是一个名为OpenClaw的开源AI智能体。因图标是一只红色龙虾，被网友称为“小龙虾”。从2026年1月正式发布，到GitHub星标突破25万、超越Linux成为史上最火开源项目之一，OpenClaw仅用了不到3个月。

　　而且这场狂欢带有鲜明的“中国印记”。监测数据显示，OpenClaw近一半用户来自中国。在二手交易平台上，上门安装“龙虾”服务的标价从300元~800元不等，有卖家称几天内靠这项服务赚取26万元。在抖音、小红书、B站，“养龙虾”话题播放量已突破10亿次。

　　当硅谷还在冷静讨论OpenClaw底层技术逻辑时，国内互联网已上演着一场全民“养虾”的集体躁动。这究竟是一场真正的技术革命，还是一次AI焦虑的集中释放？OpenClaw对行业、企业、个人意味着什么？它的未来又将走向何方？带着这些问题，《中国经营报》记者采访了多位“养虾人”、企业技术负责人和安全专家，试图还原这场“小龙虾”狂飙背后的真实图景。

　　爆火溯源OpenClaw何以点燃全民热情？

　　要理解OpenClaw为何让人如此狂热，首先要理解它与以往AI工具的本质区别。

　　北京中关村的一家AI初创公司创始人陈哲（化名）向记者展示了他“养”了5天的“龙虾”。在他的指令下，这个数字员工正在自动爬取全网关于人工智能+的最新政策，并生成一份结构化的分析报告。

　　“以前做这种事，至少要花我半天时间。现在，我只需要给它一个明确的目标，它就能自己去完成。”陈哲说，他的“龙虾”已经帮他处理了上百封邮件，甚至学会了根据他的语气风格，代他回复客户。“感觉我不是在用一个工具，而是在指挥一个员工。”

　　要理解OpenClaw的革命性，必须回溯AI Agent（智能体）的发展历程。早期的Agent更像是一个“木偶”，需要人类通过复杂的代码或指令进行远程操控。而OpenClaw代表了新一代的“自主Agent”，它内置了规划、记忆和工具使用三大核心能力。

　　规划能力让OpenClaw能将一个复杂任务可拆解成多个可执行的子步骤；记忆能力让它能记住过往的交互和用户偏好，实现个性化服务；工具使用能力则赋予它操作现实世界的能力。这三者的结合，使其行为模式从“被动响应”向“主动探索”跃迁，并从“动口”向“动手”进化。

　　这种从“动口”到“动手”的跃迁，被业内人士称为AI的“第二次范式革命”。华创证券在研报中用生动的比喻形容这一区别：传统的云端大模型像一位无所不知的远程顾问，只提供文本方案；而OpenClaw拥有与用户等同的系统权限，能直接操作电脑终端、编写代码、管理文件，是真正“有手”能干活的执行者。

　　在中国市场，OpenClaw迅速火爆出圈，热度甚至超过了当初ChatGPT发布时的盛况。

　　为何会如此？业内人士分析指出，关键的原因在于，OpenClaw精准地击中了用户痛点。首先，工作效率的提升，原本需要一小时手动操作的任务，它几分钟内即可完成。其次，本地运行模式给了用户隐私安全感，工作文件和私人资料无需离开设备。最后，完全开源免费且提供一键安装包的设定，大大降低了使用门槛。“OpenClaw具有开源的性质，开源对任何一个行业来说都有一个很大的触动和提升。”融合网创始人兼执行总编吴纯勇说。

　　“不可忽视的是技术变革的影响，不断发展的通信技术及管道平台会产生相应的应用，2G、3G时代催生了互联网，4G、5G时代则火爆了短视频，现在从5G向6G发展的万物互联时代，将会产生更多OpenClaw这样的AI智能体应用。”吴纯勇告诉记者，目前，腾讯、阿里、小米、抖音等都正在积极布局，也是不想错过这个风口。

　　而更深层的原因，或许是弥漫在整个中国AI圈的FOMO情绪——害怕错过。这种情绪，在AI时代被成倍放大了。因为这一次，技术迭代的速度不是以年计，而是以周计，大家都怕被时代抛下。

　　“上周你还没弄明白Prompt（AI模型提示词），这周Agent已经满大街跑了。”陈哲向记者分析，OpenClaw爆火的背后，与当下弥漫的AI焦虑紧密关联。随着AI技术快速迭代，越来越多人开始担忧自己会被淘汰，希望主动掌握AI工具将其转化为竞争力。OpenClaw的出现，恰好成为大众缓解这种焦虑的出口。

　　知名IT产业时评人、中经传媒智库专家张书乐对此表示认同，他告诉记者，大厂和普通人都在心理层面和营销（社交）层面上出现了“人有我有”的考量，同时OpenClaw本身的“主动技能”特征，也确实驱动很多人有尝鲜的意识。“此外，AI颠覆式上新的频率加快，从DeepSeek到AI高效生成视频的Seedance，从集群智能体Kimi到主动干活的‘龙虾’，AI的迭代速度呈现了指数级密集爆发的状态，成为很多大厂和普通人加快部署、学习的驱动力，试图借助门槛快速降低的机会，找到属于自己的专属姿势和风口。”张书乐说。

　　“说不焦虑是假的。大家都在蹭这波热度，我也加了不少班。”技术开发工程师韩航坦言，他已经在闲鱼上接了十几单安装业务。“你看网上那么多人在讨论，好像不养个‘龙虾’就要被时代抛弃了。我也怕错过这波热潮，先占个坑再说。”

　　价值重构重塑行业、企业与个人

　　火爆出圈的“龙虾”究竟意味着什么？对于个人用户而言，OpenClaw带来的最直接变化是效率的提升。

　　猎豹移动CEO傅盛提供了一个颇具说服力的案例。他卧床14天，靠OpenClaw搭建的8个AI智能体替自己办公：除夕夜给611人生成个性化拜年文案并发送，产出数篇公众号文章，策划制作并发布了播放量超30万的短视频。

　　“你不管它，它就乱来；你认真对待它，它才能成长。”傅盛说，“这跟带员工是一样的。”

　　更让用户感到“活人感”的，是OpenClaw的主动性。韩航向记者分享，他随口对AI说有两盒牛肉快过期了，当天下午AI突然提醒他：“今天晚上可以做个红烧牛肉，需要准备这些材料……”“这种不请自来的贴心感，让我愣了一下——这真的是机器吗？”

　　在企业层面，OpenClaw开始改造一些组织形态和生产流程。

　　“这件事在运营层面等于替代了一些人。”一位网名为“春秋”的用户直言，他用OpenClaw跑了七八个固定报表。

　　在金融投研圈，这种变革尤为明显。方正证券在研报中展示了17个应用案例，涵盖浏览器检索热点新闻、邮件管理、自动化生成报告等场景。

　　技术民主化的浪潮，让“一人公司”成为可能。将来，会有越来越多的自由职业者、小微创业者利用“OpenClaw+大模型”组合，以低成本实现自动化套利、全自动客服、规模化内容生产。在这个新风口下，个体的杠杆被放大，学会“养龙虾”，或许就能拥有复制员工的资本。

　　OpenClaw的爆火，也引发了一场全产业链的“集体进化”。

　　OpenClaw的热潮，催生了一个全新的“铲子”经济。“养龙虾”热潮最先受益的是提供基础设施的铲子——云计算和大模型产业，Token是Agent时代的“燃料”，OpenClaw的火热直接拉动了国产模型Token加速消耗。阿里云、腾讯云等厂商则通过提供一键部署模板，不仅降低了用户门槛，更将海量的开发者引流至自己的云平台，带动了云服务器租赁和API调用量的大增。

　　除了云计算和大模型厂商，围绕OpenClaw的上下游产业也迅速形成。在深圳华强北，一些商家已经开始销售预装了OpenClaw和优化环境的“AI开发套件”；在知识付费平台，教人如何“养龙虾”、如何编写Skills的课程销量激增。更深远的影响在于，它正在倒逼企业进行组织和业务变革。

　　互联网巨头的反应最为迅速。阿里云推出CoPaw个人智能体工作台，主打“三条命令极简部署”，原生适配钉钉、飞书、QQ等主流IM。腾讯云通过轻量服务器预置OpenClaw模板，打通企业微信、QQ、飞书、钉钉，并提供可视化切换面板。百度智能云将OpenClaw嵌入搜索入口，火山引擎基于抖音流量池做场景缝合。

　　正如一位科技产业观察者所言：“无论是AI模型服务商押注OpenClaw最合适的大脑，还是互联网巨头打造从算力到场景形成闭环，本质上是在为一个原本‘笨拙、昂贵、有风险’的新生事物，合力打造一个可落地的温室。”

　　在张书乐看来，从被动到主动，是OpenClaw给AI科普上的全新一课。2025年开始，AI已经从此前的通用模式的大模型之争，走向垂直细分市场的智能体竞技，通过对细分功能如绘画、作曲、写作、编程等功能性服务，进行深度定制。

　　“一个能主动干活的智能体，就从过去被动问答的副驾驶，变成了一个代班司机，尽管驾驶经验非常‘菜鸡’，但作为新一轮AI科普，已经足够了。”张书乐表示。

　　未来之路机遇、挑战与各方思考

　　然而，在狂热的表象之下，隐忧正在浮现。

　　今年2月，Meta超级智能实验室的AI对齐总监Summer Yue在社交媒体上分享了自己的惊险经历。她把OpenClaw接入工作邮箱后，AI无视她连续三次“停手”指令，疯狂删除数百封邮件。她不得不“像拆炸弹一样狂奔到电脑前”，强制拔掉电源。

　　“龙虾帮我删光了所有邮件。”“龙虾自己下单买了奇怪的东西。”“龙虾把重要文件传给了陌生人。”……首批使用者的吐槽显示了“龙虾”这个助手可能还是个“熊孩子”。

　　更令人不安的是，这种失控并非个案。2026年1月底至2月中旬，官方技能市场ClawHub被注入了1184个恶意技能，伪装为加密交易机器人、YouTube总结器等，窃取浏览器密码、SSH密钥等敏感信息，受影响实例超13.5万个，分布在82个国家。

　　AI从原先的“给建议”到“替你执行”，安全重要性翻了不止一个量级。“OpenClaw这些智能体运作的前提是把各种权限开放给它，但电脑上存储着个人大量隐私和数据，所以不可避免地涉及个人隐私和数据安全问题。”吴纯勇说，就是一把双刃剑，关键是怎样平衡好智能体使用的便利性和个人隐私及数据安全的问题，另外还存在一些道德和法律层面的风险。

　　记者注意到，工信部已于3月上旬发布预警，指出OpenClaw在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控。

　　目前已有韩国多家科技公司禁止员工在办公设备上使用OpenClaw，Meta、谷歌也加强了对该类工具的管控，反映出行业对AI代理权限泛滥的普遍担忧。

　　成本问题同样不容忽视。OpenClaw本身免费，但驱动它的大模型API需要真金白银。

　　按当前主流大模型收费标准，高频使用下每月账单可能达数百甚至上千美元。“月薪2万的用户感叹‘养不起AI员工’，因为烧钱速度超过赚钱速度。”一位网络用户表示。

　　傅盛在直播中透露，他在OpenClaw上每天要花费100多美元。以中型任务为例，一次完整的日历整理与邮件回复流程可能消耗数千至上万Token；若启用长期记忆、多Agent协作功能，单日消耗可突破10万Token。

　　同时，尽管OpenClaw展现了惊人潜力，但其技术成熟度仍有不足。在一个技术社区，一条高赞评论这样总结：“如果你自己都搞不明白怎么安装，你大概率安装后也搞不定怎么用它。”

　　这句话精准地指向了OpenClaw的尴尬现实：它既强大又危险，既诱人又昂贵。而对于大多数普通用户来说，这种矛盾可能意味着——你并没有真正闲下来，只是把亲手干活的时间，变成了检查它有没有犯错的时间。

　　张书乐认为，由于OpenClaw部署难度对“计算机等级”要求较高，确实可能出现各种后门，但大厂主动接入的“云部署”会很快改变这一问题。不过他也提醒，在应用层面，对于普通人而言，它并没有太多场景，对于办公或政务来说，它的战力也十分初级，或许“养虾”就如潮玩，好玩但没啥用，这一轮的热度会很快因为“鸡肋感”而消散。

　　同时，快速进化和极致方便的另一面是深度焦虑。当3个人配备AI能干完10个人的活，另外7个人怎么办？这种“牛马之问”正在职场中蔓延。一位大厂产品经理坦言：公司也在调整架构。因为AI来了，很多岗位的工作量大幅下降，不需要那么多人了。

　　但也有很多人持乐观态度。北京一家设计工作室主理人老周的看法截然不同。“AI替代的不是人，而是重复性的劳动。它把我们从繁琐的事务中解放出来，让我们能更专注于创意本身。”他认为，未来的赢家，将是那些懂得如何与AI协作，利用AI放大自身判断力和创造力的人。

　　张书乐预计，智能体竞速和竞技，必然成为2026年全球AI大战的主战场，不过2026年依然是试错AI新物种，成为探索AI入口载体的群雄竞速、脑洞大开的试验年。

　　“由于是跨越式布局，没有任何厂商有真正意义上的经验，快速迭代、无限试错将成为整个一年的主旋律，其竞争焦点也就聚焦于：未知的入口，谁能找得更准，谁能挖得更深。”张书乐说。

　　“智能体代表着技术的发展方向，能给用户企业带来一些新机会，解决一些现实问题，前景无疑是看好的。”吴纯勇也认为，说到底，它们只是辅助工具，焦虑没有必要，技术最终是服务于人，如何安全有效去驾驭它，才是关注重点。

　　相比豆包之类的AI手机助手，OpenClaw之类的AI智能体具有更强的扩展性，可以应用于手机、电脑及各种硬件设备，而且可以自学习、自适应。这场由一只“龙虾”引发的风暴，需要全社会的共同应对。

　　“对政府而言，需要在引导创新与保障安全之间寻求平衡。在加快制定AI智能体的安全技术标准和伦理规范，完善身份认证、访问控制、数据加密等安全机制的同时，加大对基础算力和核心算法的研发投入，确保我国在全球AI竞争中占据战略主动。”陈哲表示，对企业而言，应从具体业务场景出发，明确AI要解决什么问题，而非为了AI而AI。部署时遵循“隔离运行、最小权限”原则，建立分级分类的数据治理体系，保证数据的全链路可靠。

　　记者注意到，截至目前，深圳龙岗区、无锡高新区等地方已经出台了相关政策意见，在鼓励OpenClaw类智能体发展创新的同时，探索如何更好地把好安全关和引导健康发展。

　　对个人而言，需要主动驾驭，保持清醒。韩航认为，先把手边的AI工具用熟，搞清楚自己的工作流里哪些环节可以交给AI，再考虑部署OpenClaw。培养独立的判断力的同时，守住安全底线，学会与AI共舞，才是未来职场的生存之道。

　　“‘龙虾’只是AI进化时代的开始，未来肯定会有更高阶的智能体出现，能做到原生一键部署，所以大家也不用焦虑。”陈哲认为，对大多数人而言，等系统到了成熟的应用阶段，都跟得上的。前期保持关注就可以。

　　观察

　　“龙虾”之后，AI向何处去？

　　在2022年的ChatGPT时刻和2025年的DeepSeek时刻后，2026年我们正在经历OpenClaw时刻。站在2026年的春天中途回望，OpenClaw的爆火更像是一面镜子，照出了AI技术的无限可能，照出了效率与安全的永恒博弈，也照出了人们在快速迭代AI时代的焦虑跟风。“我已经体会到了父辈对于电脑系统都不理解的那种无力感了，AI发展太快了。”一位网友的评论获得了高点赞。

　　OpenClaw的出现的确标志着AI正从聊天工具向真正的生产力工具演进。一只“龙虾”用最朴素的方式告诉我们：AI的下一章可能不是“更聪明的对话”，而是“真正能干活”。如今OpenClaw在中国的火爆，早已超出了一个开源项目的范畴，转而演变成一场全产业链的“集体进化”。

　　但我们也必须清醒地认识到，OpenClaw并不是终局形态，“小龙虾”也很难一直鲜红。它在复杂、封闭、充满博弈的现实环境中，找到了一条能够先执行、再优化、再重构的路径。当Agent开始在旧秩序中工作，而不是在理想环境中演示，企业的智能化进程，也将真正进入深水区。

　　如今，已经有人开始担忧AI会替代人类很多工作。但历史告诉我们，每一次技术浪潮都会淘汰一些旧岗位，但也会创造出更多新机遇。蒸汽机和互联网没有消灭工作，只是改变了工作的形态。OpenClaw也不会让我们失业，但它一定会迫使我们重新定义“工作”本身。

　　OpenClaw的狂飙并不能掩盖现实的隐忧。如果无法在开放与可控间找到平衡点，无法填平从“工具火爆”到“应用爆发”的鸿沟，那么智能体的“iPhone时刻”就仍只在日程表上，而非现实中。

　　如今，火爆之外开始有更多的冷思考，也有更多技术大咖和先行者开始提示各种风险，也在吐槽目前的“龙虾”并没有那么好用和好吃。

　　“小龙虾”看起来很美，但现在你真的需要它吗？如何更好地用它？问题的答案或许比“如何养虾”本身更重要。说到底，AI只是辅助和服务于人的工具，而且工具本身不产生价值，工具是“业务流”的放大器。而对于很多人来说，缺的不是工具，是好的方向和业务。

　　错过一两个AI风口，其实不会让你变成“麻瓜”。在这个技术加速迭代的时代，真正的护城河不是对每一个热点的追逐，而是对真实需求的洞察、对安全底线的坚守，以及对人类独特价值——判断、创意与共情——的持续深耕。

　　面对未来，我们当然有理由乐观。技术演进的规律告诉我们，未来算力成本一定会持续下降，系统的安全防护会不断趋向成熟，安装使用也会越来越方便，小白能轻易上手。也许不用等太久，当这个智能体真正变得便宜且安全好用时，我们期盼的那个全能数字员工，就会稳稳当当地坐进大家的电脑里。在此之前，我们不恐慌、不焦虑、不盲目跟风。

（文章来源：中国经营网）