AI正在“吃掉”你的大脑

虎嗅APP
Yesterday

本文来自微信公众号:格致君,作者:格致君,题图来自:AI生成

步入2026年,不知道大家什么感觉,我的感觉就一个字:冷。

打开朋友圈,做投资的说一级市场冻住了,干互联网的说流量贵得离谱,跑销售的说客户连电话都不接了。除了那些搞AI的还在风口上飞着,其他行业的朋友,多多少少都带着点焦虑和迷茫。

这次的人工智能革命,跟以往任何一次工业革命都不一样。蒸汽机解放了体力,电力延长了白天,互联网拉近了距离——但AI呢?它直接冲着我们的大脑来了。

没人知道未来会变成什么样。与其预测那些控制不了的变量,不如反过来想:什么是不变的?

时间是唯一不变的变量。从原始人在山洞里画壁画,到我们今天刷短视频,只要人类还在地球上生存,有一件事就是铁定的:

不管你是亿万富翁还是送外卖的,一天就是24小时,谁也多不了一秒,谁也不少一秒。

霍金在《时间简史》里说我们无法逆转时间之箭,这话听着玄乎,但落到生活里,意思特简单:你的注意力总量是固定的,用完就没了。

正因为这个“总量不变”,所以现代商业的本质就一件事——抢夺你的注意力。

互联网1.0时代,门户网站抢;

互联网2.0时代,搜索引擎抢;

移动互联网时代,微博、抖音、小红书抢;

到了AI时代,抢法升级了,那个超级入口可能是一个大模型,可能是某个AI agent。

它们的抢法也更高级,不是像过去那样用弹窗、推送、标题党、短视频去抢,而是在你还无感的时候,就把你的注意力切碎、打包带走了。

一、AI时代,注意力更稀缺了

1971年,诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙说过一句被引用了无数次的话:“信息的丰富造成了注意力的贫困。”

他的逻辑特别简单:信息会消耗注意力,信息越多,留给注意力的余额就越少。

这话在当时是预言,在今天则成了写实。

咱们先看一组扎心的研究,看看AI和算法是怎么围猎我们大脑的。

斯坦福大学神经学与成瘾治疗专家安娜·伦布克教授在《成瘾》一书中详细阐述了多巴胺与成瘾的神经机制。

她指出,大脑中处理快乐和痛苦的区域是相同的,当多巴胺被大量释放后,大脑会下调多巴胺受体数量以恢复平衡——这就导致了耐受性,你需要更强的刺激才能获得同样的快感。

TikTok那种短视频平台,正是利用了这个机制:6秒一个视频,无限滚动,变量奖励,让你像赌徒一样不停地刷下去。你以为是在消遣,其实是你的大脑正在被算法“劫持”。

如果说算法是在“劫持”你的多巴胺,那AI就是在“重塑”你的大脑结构。

2025年,MIT媒体实验室完成了一项针对ChatGPT用户的脑电研究,结果让人后背发凉。研究人员发现,长期依赖AI写作的参与者,在脱离AI后尝试自己动笔时,大脑关键区域的神经活跃度显著低于那些从未用过AI的人。

换句话说,AI不仅帮他们省了脑子,还让他们的脑子“废”了一部分。

研究还测量了大脑在执行任务时的神经连接数量——你可以把它理解为大脑不同区域之间的“通话线路”。结果显示,AI辅助组的大脑活跃连接比纯人工组减少了45%~55%。

这不是物理意义上的“大脑萎缩”,而是神经活动模式的改变:大脑习惯了“外包”,就不太愿意自己干活了。

不过,这是一项预印本研究,尚未经过同行评议,样本量只有54人,且参与者都是波士顿地区的受教育人群,不能简单推广到所有人。研究的第一作者也提醒,结果并未显示大脑变笨、愚蠢或“处于休假状态”。

但它确实给我们敲响了警钟:长期依赖AI,可能会改变我们思考的方式。

AI生成的内容正在以前所未有的速度吞噬我们的注意力。当信息可以无限量生产,唯一稀缺的就只剩下我们每个人每天那24小时能分配给它的注意力了。

二、为什么AI时代的人更容易“空心化”?

比起老一辈,咱们这代人有个特别奇怪的心理状态:虚无感。

这种虚无感从哪来?我觉得有两方面原因。

第一,AI这场盛宴,跟你我无关。

搞AI的人这两年赚翻了,大模型公司融资动不动几十亿,算力被几家巨头垄断,应届毕业生甚至可以一毕业就拿到百万总包。

但普通人呢?你既开不了算力中心,也训练不起千亿参数的大模型,甚至连用AI做个副业都觉得token太烧钱。

这场技术革命创造的天量财富,绝大多数人连汤都喝不到一口。不同于房地产、金融、甚至是互联网这些“旧时代”的网红行业,AI行业的从业者不仅寥寥无几,还门槛极高。

第二,你以前辛辛苦苦学的东西,瞬间不值钱了。

郑永年教授之前有篇文章讲“空壳人”,说得挺透:现在的教育越来越工具化,把人培养成某种工具,但AI偏偏最擅长替代工具人 。

如今,通识教育大幅贬值,常规工作被大幅替代——你花十几年学的东西,AI几秒钟就能干完,而且干得比你好。

2023年,高盛发布的一份报告预测,AI会影响全球3亿份全职工作。在美国,46%的办公室行政工作、44%的法律工作以及37%的建筑和工程工作都可以自动化 。

Anthropic今年3月刚出的报告更扎心:计算机程序员近75%的核心任务、客户服务代表70%的工作、数据录入员67%的工作,现在就能被AI覆盖。

最惨的是年轻人。2022年底ChatGPT推出以来,22到25岁的劳动者在“高危”岗位的就业率,下降了6%-16%。企业现在的策略是:老员工先留着,但新人——不招了。

这就是我们这代人的困境:以前是跟人卷,现在是跟AI卷。跟人卷还能拼努力,跟AI卷,你连入场券都拿不到。

哲学家阿伦特有个观点,我觉得特别适合现在这个时代。她说,人的活动分三种:劳动、工作、行动。劳动是为了生存,工作是为了创造产品,而行动,是人跟人之间纯粹的互动,是意义的来源。

工业化把“劳动”异化了,AI又把“工作”给替代了。剩下的,只有“行动”。

放到今天的环境里,所谓“行动”,其实就是你如何分配自己的注意力。算法想尽办法把你摁在短视频里,AI则替你把思考过程外包了,但你至少可以做一件事:把注意力的掌控权,从算法和AI手里抢回来。

这就带来一个灵魂拷问:如果“劳动”不再是人的必需,那我们靠什么定义自己?

三、掌控注意力,是普通人最后的主权

怎么抢?不是让你扔掉手机去终南山隐居,那不现实。我们可以从三个维度入手。

第一,构建人机协作流程,别让AI当“副驾驶”。

首先是人类构建。打开AI前,先自己动脑子,把问题想清楚、把框架搭好。这一步不能外包,因为它是你的“认知护栏”。没有清晰的意图,AI生成的只会是一堆平庸的噪音。

其次让AI扩展。让AI去干那些发散的事,比如生成选项、填充细节、写样板代码。这时候AI是你的助手,不是你的大脑。

最后是人类综合。关掉AI,进入深度独处模式,把AI生成的半成品打磨成你自己的东西。这一步最关键——你在用自己的专业判断、个人风格、价值取向给半成品注入灵魂。

这套流程的核心是:控制权必须在你手里。AI应该是你按需调用的工具箱,而不是悬浮在你脑子里的背景音。

第二,设置“工具隔离期”,别被营销带着跑。

现在的AI工具多得吓人,今天出一个“生产力神器”,明天出一个“效率革命爆款”。你要是来者不拒,注意力就被切得稀碎。

有个策略挺实用:30天滞后原则。听说某个新工具很牛,别急着下载,30天后,如果行业还在讨论它,你的同行还在用,它确实能解决你的痛点,那时候再考虑引入。

有人可能会说:那万一错过什么“新东西”怎么办?放心,真正重要的东西不会在30天内就消失。反倒是那些靠营销炒作起来的东西,30天后早就没人提了。

第三,战略性“认知卸载”,只交出去那些不值钱的事。

“认知卸载”是个学术词,说白了就是把脑子记不住的事交给工具。比如购物清单、会议提醒、重复性邮件——这些交给AI处理,没问题。

但关键信息不能卸载。2011年,哥伦比亚大学心理学家贝琪·斯帕罗做过一项经典研究,她发现,当人们知道某条信息能在网上轻易查到,他们记住这条信息的可能性就会降低,转而只记住“去哪儿查”。这就是“数字健忘症”的雏形。

所以咱们得有意识地区分:什么是可以交出去的杂事,什么是必须留在大脑里慢慢炖的大事。战略性卸载,是为了给深度思考腾出空间,不是为了让自己变成AI的外挂硬盘。

2026年初,《细胞·代谢》期刊上发表了一项很有意思的研究。科学家发现,长期社会隔离会激活大脑中某个铁代谢相关的信号轴,导致焦虑行为。

更关键的是,他们开发了一种非侵入性的鼻腔给药策略,可以有效逆转这种焦虑。这个研究说明什么?说明大脑的可塑性远超我们的想象——注意力可以通过特定的干预得到恢复和增强。

换句话说,哪怕你现在觉得自己注意力碎片化得厉害,别担心,它是可以练回来的。

其实大家现在也能看出来这样一种趋势:未来的社会,不再是爬天梯、走独木桥、通向唯一罗马大道的模式了。条条大路,都可以通往你自己定义的“成功”和“有意义”。

但这一切的前提是:你的注意力,得在自己手里。别一拿起手机就不自觉刷起短视频,把自己仅剩的注意力都给了它。

赫伯特·西蒙在1971年的那篇论文里还有一句话,今天读来依然扎心:“在信息丰富的世界里,信息的丰富意味着另一种东西的匮乏。”这便是注意力。

毕竟,一天只有24小时,而每一秒流经大脑的东西,最终构成了“你是谁”。

本文来自微信公众号:格致君,作者:格致君(做过体育记者、当过品牌经理、混过时尚圈,互联网大厂冲过浪、金融外企镀过金、国有银行打过杂;姑且算是一枚资深撰稿人,专注于新媒体内容营销领域。)

本内容由作者授权发布,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉,请联系 tougao@huxiu.com。

End

想涨知识 关注虎嗅视频号!

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10