“末日博士”警告:伊朗战争或引爆三种通胀路径 若油价持续高于100美元,美联储恐被迫转向

FX168全球投资
7 hours ago

随着伊朗战争持续推高国际油价,全球市场对通胀与利率前景的担忧迅速升温。被誉为“末日博士”的纽约大学经济学家鲁比尼(Nouriel Roubini)警告称,当前经济可能面临三种不同的通胀演变路径,而其中最危险的一种,将迫使美联储重新考虑加息选项。他指出,若油价持续维持在每桶100美元以上,通胀和增长面临的双重压力都将进一步加大。虽然这还不足以立即把美国经济拖入衰退,但战争带来的经济裂痕已经开始显现。

鲁比尼:最危险的不是通胀本身,而是通胀预期失控

鲁比尼认为,眼下市场最需要关注的,不只是物价会不会上涨,而是通胀将以何种形式演变。他将当前可能出现的情形归纳为三类:第一类是价格水平出现一次性上升,随后逐渐消退;第二类是价格水平永久性抬高,但通胀预期依旧保持稳定;第三类则是通胀率本身继续上升,同时通胀预期也开始脱锚。

在他看来,前两种情形下,央行最合适的做法是“观望”,既不急于降息,也不必立刻加息;但如果经济滑向第三种情景,政策环境将发生根本变化。鲁比尼指出,一旦通胀预期不再稳定,任何央行都将被迫上调政策利率,否则更高的通胀预期就会被永久固化下来。

也正因为如此,当前的核心问题并不是通胀是否会短暂抬头,而是战争与油价冲击会不会把市场和消费者的通胀预期一起推高。若这一点发生,美联储未来的政策空间将被明显压缩。

油价是决定未来路径的关键变量,100美元上方将放大冲击

鲁比尼强调,目前还无法断定美国经济最终会落入哪一种通胀路径,真正的决定因素在于这场战争会持续多久,以及油价会在高位停留多长时间。

他表示,如果国际油价维持在每桶100美元以上并持续到4月底,那么通胀受到的冲击将明显加大,经济增长所承受的拖累也会进一步上升。不过,他同时判断,这种程度的冲击仍不足以单独把美国经济推入衰退,更准确地说,它更像是给原本就充满不确定性的经济环境再增加一层压力。

这也意味着,当前油价对市场的影响并不是简单体现在能源成本上,而是通过更复杂的链条向外扩散:一方面推高汽油、运输和生活成本,另一方面又通过压缩家庭可支配收入和企业利润空间,逐步削弱经济活力。如果高油价只是短期现象,冲击可能相对有限;但若高位持续,则其宏观后果将被不断放大。

消费信心和制造业已出现裂痕,高油价短期具有“衰退性”

尽管美国股市迄今表现仍相对顽强,但战争的经济影响其实已经开始浮现。密歇根大学公布的3月消费者信心初值降至55.5,创下2026年以来最低水平。数据显示,在对伊朗发动军事打击之前,消费者情绪原本有所改善,但之后九天收集到的数据几乎完全抹去了这些乐观迹象。

与此同时,全美范围内个人财务预期下滑7.5%,而且这种转弱横跨不同收入层级和政治立场,说明高油价与战争带来的不安情绪,正在更广泛地渗透到家庭部门。闪电PMI调查也显示,3月制造业活动出现明显放缓,反映出企业层面已经感受到成本抬升与需求转弱的双重挤压。

前特朗普政府高官Gary Cohn也指出,更高的汽油价格在短期内“绝对具有衰退性”。他提到,消费者对于油价上涨的感知极其直接——站在加油站前,看着油枪数字不断跳升,本身就是一种最即时的购买力损耗。当一箱油比一周前贵出几美元、比一个月前贵出二十美元时,消费者会非常清楚地意识到,自己的可支配收入已经缩水,这种压力最终会传导到其他消费支出。

从这个角度看,眼下市场真正担心的并非一个数据点走弱,而是消费者信心、实际支出与企业活动开始同时出现边际恶化。一旦这一趋势延续,经济下行压力就可能从“预期中的风险”变成“正在发生的现实”。

AI短期拉动就业,中长期却可能带来更大范围岗位流失

除了讨论战争与通胀,鲁比尼还谈到了人工智能对就业市场的影响。他认为,AI在短期内未必会立即摧毁就业,反而可能先带来新的基础设施建设、技术开发和创业岗位,从而推高部分领域的劳动力需求。但随着技术不断成熟、企业部署效率不断提升,中长期更大规模的岗位替代几乎不可避免。

鲁比尼指出,目前美国劳动力市场的疲软,过去一年更多来自劳动力供给端的变化,例如人口老龄化和移民限制,而不是AI本身。但这并不意味着技术替代不会发生,相反,它只是尚未在总量数据上充分体现出来。

现实层面,这种趋势已经开始显现。包括Block亚马逊以及Meta在内的科技企业,近来都出现了不同程度的裁员动作。摩根士丹利一项调查也显示,在最可能受到AI冲击的五大行业中,就业岗位已出现约4%的净减少,其中受冲击最明显的是初级岗位和缺乏工作经验的员工。这表明,AI带来的变化并不只是生产率提升,更是企业用工结构和成本管理方式的重构。

Circle联合创始人兼CEO Jeremy Allaire也表示,到2027年前后,华尔街对企业运营开支的审视将变得异常严格,而AI是否真正被有效使用,可能很快就会成为判断企业效率和盈利能力的重要标准。这意味着,AI对劳动力市场的影响,未来不一定表现为一次性的大规模冲击,而更可能以持续、渐进却更深远的方式展开。

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责任编辑:栎树

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