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Nancy Lapid

路透3月24日 - 健康巡礼》的读者们，你们好！我们之前强调过人工智能在医疗方面的潜在益处。今天，我们将重点关注人工智能未来可能带来的危险。我们还将报导一种生物标志物，它可以帮助识别一种难以诊断的痴呆症类型，以及一项发现医院中耐药细菌与一种广泛使用的除草剂之间存在联系的研究。

伪造的X光片愚弄了人类和计算机

一项研究显示，人工智能制作的假X光图像与人类患者的真实结果相似，不仅能骗过经验丰富的放射科医生，还能骗过人工智能工具本身，这说明了坏人操纵的可能性。

来自 6 个国家 12 家医院的 17 位放射科医生审查了 264 张 X 光图像，其中一半是由人工智能工具 ChatGPT 或 RoentGen 生成的。

根据发表在《放射学》（Radiology (link)）上的一份报告，当放射科读者不知道这项研究的真实目的时，只有 41% 的人能够自发识别出人工智能生成的图像。

在得知数据集包含合成图像后，放射科医生区分真实和合成 X 光片的平均准确率上升到 75%。

这项研究的负责人、纽约西奈山伊坎医学院的托尔德曼（Mickael Tordjman）博士在一份声明中说："如果伪造的骨折与真实的骨折无法区分，那么伪造的 X 光片就会成为欺诈性诉讼的高风险漏洞。"

托尔德曼说："如果黑客进入医院网络并注入合成图像，通过破坏数字医疗记录的基本可靠性来操纵病人诊断或造成广泛的临床混乱，这也会带来巨大的网络安全风险。"

四种大型语言模型--GPT-4o(OpenAI)、GPT-5(OpenAI)、Gemini 2.5 Pro(Google GOOGL.O) 和 Llama 4 Maverick(Meta Platforms META.O) --检测到假图像的准确率在57%到85%之间。

研究人员报告说，即使是创建了深度伪造图像的 ChatGPT-4o 模型，也未能检测出所有伪造图像，尽管它识别出的伪造图像比其他 LLM 更多。

研究人员说，需要潜在的数字保障措施来帮助区分真假图像并防止篡改，例如使用嵌入所有权的隐形水印。

托尔德曼谈到CT和核磁共振成像扫描最终可能造假时说："我们可能只看到了冰山一角。"现在建立教育数据集和检测工具至关重要。

生物标志物可提高路易体痴呆症的诊断率

研究人员在脑脊液中发现了一种生物标志物，它有助于改善帕金森病和路易体痴呆症的诊断，并将其与其他形式的痴呆症区分开来。

研究人员发现，在帕金森病和路易体痴呆症患者的脑脊液中，一种名为DOPA脱羧酶的酶的浓度明显较高，这种酶在大脑多巴胺的生成过程中起著至关重要的作用。

研究人员说，与更常见的阿尔茨海默病患者相比，这种差异是明显可以测量到的，因此该测试具有高度特异性。

这项研究的负责人、布鲁塞尔自由大学的恩格尔博格斯（Sebastiaan Engelborghs）博士在一份声明中说："这一发现对临床实践具有相当重要的意义，因为路易体痴呆症目前往往难以正确诊断。"

他补充说："由于症状与其他形式的痴呆症有很大的重叠，患者经常被误诊。"新的测量方法为医生提供了一种客观的工具，可以在早期确定正确的治疗方案。

研究人员开发了两种高度灵敏但仍处于实验阶段的多巴脱羧酶实验室检测方法。他们在《自然医学》（Nature Medicine） (link) 上报告说，他们的检测结果与患者大脑解剖样本的病理变化程度直接相关。

恩格尔博格斯说："这篇论文拉近了生物标志物与患者之间的距离，而这恰恰是在诊断仍常常存在不确定性的情况下。"

除草剂导致医院产生抗生素耐药性

阿根廷的研究人员发现，医院中的耐药细菌可以在用草甘膦处理过的土壤中滋生，携带抗生素耐药基因的细菌可以从用这种广泛使用的除草剂处理过的土壤中传播到医院。

2018 年和 2020 年，研究人员从布宜诺斯艾利斯以北阿根廷巴拉那三角洲湿地的沉积物中收集了 68 株细菌，这些沉积物就在农业区经常使用草甘膦的地方附近。他们还收集了从该地区的饲养场和受除草剂影响的农业土壤中分离出来的 15 株菌株。

他们测试了每种菌株对 16 种常见抗生素以及草甘膦和草甘膦类除草剂的抗药性程度。然后，他们将测试结果与当地医院的 19 株多重耐药菌株进行了比较。

研究人员在《微生物学前沿》（Frontiers in Microbiology） (link) 上报告称，所有医院菌株都对草甘膦和草甘膦类除草剂表现出高度耐药性。他们发现，在环境中发现的大多数耐草甘膦菌株与医院中的耐多药菌株在基因上有亲缘关系。

"研究人员写道："我们的研究结果表明，草甘膦的接触可能会促进与(医院获得性) 感染相关的细菌的流行以及耐多药临床菌株的增加。"

这项研究的负责人、布宜诺斯艾利斯医学微生物学和寄生虫学研究所的森特龙（Daniela Centrón）博士在一份声明中说，农药标签上应包括抗生素耐药性基因可能从草甘膦污染的土壤传播到医院的警告。

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