（来源：上观新闻）
当下，一波“养龙虾”热潮带火了一人公司（所谓“龙虾”，实为网友给一款名为OpenClaw的自主智能体系统起的外号）。一个人，加上一群智能体，就能撑起一家有效率的企业。那么，企业究竟需要多大？一个人就够了，为什么以前不行？企业扩张的边界究竟在哪里？八十多年前，经济学家科斯曾给出过一个经典答案，而在智能体时代，这个答案正在被重新书写。
当年，科斯问了什么？
经济学家科斯在1937年发表了一篇后来获得诺贝尔奖的论文《企业的性质》。他问了一个看似简单的问题：既然市场什么都能买卖，为什么还要有企业？比如，你完全可以去市场上找设计师做图、找文案写稿、找客服接电话，为什么要雇一帮人组成公司？
科斯的回答是：因为用市场是有成本的。找谁合作、谈什么价格、签合同、怕对方不靠谱，这些“交易成本”加起来可能比内部管理还贵。企业存在的意义，就是用内部的“命令-服从”替代市场上的讨价还价，从而省钱。但企业内部也有成本，人多了要协调、要监督、要开会，这就是“管理成本”。企业的边界，就落在“内部管理成本”等于“市场交易成本”的那个点上。超过这个点，自己干不如外包；没到这个点，外包不如自己干。
这个道理很简单，却深刻解释了我们为什么需要公司，以及公司为什么不能无限扩大。
智能体来了，两类成本都降了
人工智能体的普及，把科斯说的两类成本都打了下来。
先看内部管理成本。传统公司里，部门之间扯皮、同事之间沟通、领导盯着下属干活，这些都是成本。现在，创业者一个人部署几个智能体，一个负责写文案，一个负责回客服，一个负责分析数据，这些数字员工不用发工资、不用开周会、没有情绪摩擦，一个人就能顶一个团队。管理成本被压到极低。
再看市场交易成本。以前找供应商，要一家家比价、谈判、签合同，耗时费力。现在智能体可以同时对接多个平台，实时比价、评估商家信用，甚至自动完成下单和结算。交易成本也大幅下降。
按理说，两类成本都降了，企业应该越做越大才对。但现实是，一人公司并没有无限扩张，反而呈现出“小而精”的特点。这说明，在传统两类成本之外，出现了一种新的成本，正在重新划定企业的边界。
新成本出现了——人机协同成本
这种新成本，可以叫“人机协同成本”。说白了，就是人跟智能体一起干活时，要付出的那些新代价。它至少包括三个方面。
第一是“调教”成本。智能体不是买回来就会自动干活的。你得教它怎么回客服、怎么写文案、怎么分析数据。今天调一下参数，明天优化一下指令，后天发现它理解错了再纠正。智能体越多，这种调教的工作量就越大。有创业者形容：“就像带一群实习生，虽然不用发工资，但每天得花时间教、花时间盯。”
第二是“盯梢”成本。智能体的运行像个黑箱子，你看不到它怎么想的，只能看到它输出的结果。但这个结果靠谱吗？有没有合规风险？有没有曲解你的意思？你得逐一过目、及时纠错。这种“盯”的成本，随着业务量增加而直线上升。
第三是“依赖”成本。时间长了，你会越来越信任智能体，甚至懒得再去复核。万一哪天智能体出了偏差，比如算法被攻击、数据被污染，你一个人缺乏团队的制衡，可能根本发现不了问题，等发现时已经造成损失了。这种风险成本，平时易被忽略。
这三类成本加起来，就是人机协同成本。当一个人调度的智能体数量不多时，该成本很低；但当智能体越来越多、业务越来越复杂，人机协同成本会迅速上升，直到超过把业务外包出去的市场交易成本。到那个临界点，企业的边界就出现了。
技术驱动改写企业底层逻辑
从“养龙虾”到一人公司，这场技术驱动的组织变革，正在改写企业管理的底层逻辑。
决策更快了。没有股东会、董事会，老板一个人说了算。市场有什么变化，马上调整；客户有什么需求，立刻响应。这种敏捷性，是大公司比不了的。
成本结构变了。房租、工资这些刚性支出大大减少，变成智能体的采购费、维护费及调教费。创业从“资金密集型”转向“判断力密集型”，你不需要很多钱，但需要精准的商业眼光。
商业模式也在变。以前卖软件，客户得学怎么用；现在智能体直接交付成果，客户只需要验收。价值链条缩短了，效率自然提高了。
但新逻辑也带来新问题。一个人决策虽然快，但也容易出错。这也是为什么一人公司不能只盯着效率，还得学会“管好数字员工”。
制度供给划定规范边界
一人公司跑得快，制度得跟上。现在有几个问题比较突出。
一是法律地位不清。“自然人+智能体”这种组合，在现行法律里找不到对应位置。智能体既不是员工，也不是普通工具。它代表公司签的合同有效吗？出了事谁负责？这些问题不明确，创业者心里没底。
二是安全风险不小。智能体能自动操作，就意味着也可能被滥用。数据泄露、算法滥用、恶意攻击，这些风险比传统办公更高。工信部已经对部分智能体发布安全预警，指出默认配置存在隐患。
三是社会保障空白。一人公司发展快，但社保、税收、登记这些配套制度还停在过去。灵活就业的人怎么交社保？智能体创造的价值怎么分配？这些都需要新规则。
好在政策已经在动。国家提出“打造智能经济新形态”，各地也在探索。比如可以给AI赋能型的一人公司一个明确的“身份”，建立智能体的安全认证和责任追溯机制，设计适配灵活就业的社保方案。制度稳了，企业才能放心跑。
总之，科斯的经典逻辑在今天依然成立。不过，对一人公司而言，公式更新了：企业的边界，不再是“管理成本=交易成本”，而是“人机协同成本=交易成本”。这既是理论的演进，也是现实的呼唤。
（作者为上海立信会计金融学院教授，上海科技产业研究中心主任）
原标题：《“养龙虾”热的经济学思考：智能体改写企业管理底层逻辑》
栏目主编：杨逸淇 文字编辑：陈瑜 题图来源：新华社
来源：作者：黄伟