小米MiMo大模型负责人罗福莉:2026年,AI最关键的趋势是“自进化”!

i黑马
Apr 03

2026年,AI的浪潮正从简单的对话交互,涌向更具颠覆性的智能体(Agent)时代。在这场技术范式的迁移中,小米以一位“AI天才少女为旗手,携万亿参数MiMo大模型强势入局,并抛出了一个极具野心的判断——未来一年,AGI进程最关键的词,是“自进化”

这句论断,来自小米MiMo大模型负责人罗福莉。这位曾任职于DeepSeek、以年轻和锐气著称的技术领军者,正带领小米平均年龄仅25岁、清北毕业生占比超六成的核心团队,在AI的无人区里,探索一条不同于行业"堆参数、拼算力"的新路。

而她背后,是雷军掷下的未来三年超600亿元的AI豪赌,以及小米从硬件公司向全球硬核科技公司转型的终极野心。

整理编辑:i黑马媒体团队

01

罗福莉的"自进化"宣言

我个人把这类agent框架看作是一个非常革命性、颠覆性的事件。如果要用一个词来概括接下来一年里AGI进程中最关键的一件事,我会选‘自进化’。”

在罗福莉的最新公开发声中,自进化不再是科幻概念,而是已在实验室中初见雏形的现实。她透露,目前顶尖模型已能在特定任务上自主优化并持续稳定运行两三天。她团队的研究人员,借助Claude Code顶级模型,研究效率直接提升近10这种效率的爆炸,让她坚信:自进化是真正能创造新事物的方向。

“它不是简单地替代人类已有的生产力,而是像顶尖科学家一样,去探索世界上原本还不存在的东西。”罗福莉认为,过去单纯的对话范式,远未发挥预训练模型的上限,而Agent框架正在激活这个上限。一个强大的自进化Agent框架,将为科学研究带来指数级的加速

更激进的是她对时间线的预判一年前,我觉得这个过程要三到五年;现在,我认为时间窗口已缩短到1-2年在她眼中,AI的进化速度已远超预期,“我们现在已经摸到这个边界了”。这种近乎笃定的激进判断,与行业内多数“谨慎乐观”的论调形成鲜明冲突——AI真的能在一两年内拥有科学家级的自主探索能力吗?这不仅是技术之争,更是对AGI本质认知的根本分歧。

02

雷军的600亿押注

与罗福莉在技术前沿的少年意气不同,雷军对小米AI的布局,一直是“低调做事,做出成绩再汇报”风格

相比腾讯阿里等早早布局大模型,直到20263月,小米才一次性亮出底牌:发布万亿参数MoE大模型MiMo-V2-Pro,全球榜单排名第八,品牌榜位列第五;同时推出全模态模型V2-Omni与语音模型V2-TTS,构建完整Agent技术栈。

雷军宣布,小米未来三年将在AI领域投入超600亿元2026年研发与资本开支就超160亿元。粗略对比来看AI投入已超过造车投入的一半,足见AI在小米战略中的核心地位。雷军的逻辑清晰:AI是时代的增量,是小米在下一个十年必须掌握的核心技术。

然而,雷军的务实与罗福莉的理想主义,悄然形成了一种张力。

雷军看重的是技术落地与生态闭环。MiMo大模型的首要使命,是深度赋能小米“人车家全生态”:从手机端的AI原生产品“miclaw(龙虾)”,到汽车的智能驾驶,再到智能家居的无缝协同。他要的是AI能立即转化为产品体验和市场竞争力。

罗福莉似乎则更关注模型的底层能力与科学本质。她公开质疑行业“大力出奇迹”的内卷,认为算力和数据并非最终护城河,科学的研究文化与方法才是。她追求的是模型能理解物理世界、具备时空连贯性,最终打造一个“AI虚拟宇宙”通向AGI

当然,罗福莉团队的AI探索是值得肯定。在她的带领下,MiMo团队选择了一条差异化路径:不盲目卷参数,而是死磕Agent与推理效率。

MiMo-V2-Pro虽有万亿总参数,但激活参数仅42B,采用创新混合注意力架构,专为高强度Agent场景优化。它支持百万级上下文,任务完成率达81%,与头部模型比肩。同时,小米积极开源,MiMo-7B系列已开源,V2-Flash更是以低成本、高速度(推理速度为DeepSeek3倍)跻身全球开源TOP2

再次想起罗福莉回答杨植麟的提问,如果要用一个词来概括接下来一年里AGI进程中最关键的一件事,我会选‘自进化’2026年行业可以一起期待,小米和罗福莉的“自进化”成果。

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