深圳启动智能工厂梯度培育行动

滚动播报
Apr 07

(来源:中国发展网)

转自:中国发展网

中国发展网讯 黄思程 记者罗勉报道  近日,深圳市工业和信息化局正式发布《深圳市智能工厂梯度培育行动实施方案》(以下简称《方案》),提出将按照基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级,构建覆盖全市、分层递进的智能工厂培育体系,力争通过5到10年持续培育,打造形成智能制造“雁阵”梯队,为深圳制造业高质量发展注入强劲“智”动力。

《方案》明确指出,智能工厂是通过部署智能制造装备、工业软件和系统实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节综合优化的新型生产组织形式。为了实现这一目标,深圳将贯彻落实工业和信息化部的工作部署,以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为主线,按照“基础级、先进级、卓越级和领航级”四个层级开展梯度培育工作。

其中,基础级和先进级智能工厂的智能制造能力成熟度需达到二级及以上水平,卓越级需达到三级及以上,而代表全球领先水平的领航级智能工厂则需达到四级及以上。通过这种分层分类的引导机制,深圳力争在未来5到10年内,实现基础级智能工厂的大面积普及,规模化建设一批具有区域领先水平的先进级工厂,择优打造一批国内领先的卓越级工厂,并探索培育出一批具有全球影响力的领航级工厂。

在具体实施路径上,对于基础级智能工厂,将引导规模以上制造业企业开展成熟度自评估,并进行数字化改造和关键生产工序自动化升级。针对先进级工厂,政府鼓励企业实现生产经营数据互通共享与关键过程精准控制;针对卓越级工厂,则重点推动多场景系统级智能化应用和供应链全环节优化;而对于处在“金字塔尖”的领航级工厂,深圳将全力支持企业探索未来制造模式,推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合,带动产业模式和企业形态的根本性变革。

《方案》提出了四项强化落实举措。首先是推广智能制造标准,建设分级分类体系,鼓励科研机构和龙头企业参与国家标准建设,对企业进行“建档立卡”。其次是引育高质量服务商,通过市场化机制打造一批专业性强、行业特色明显的智能制造系统解决方案供应商,解决企业“转型难”的后顾之忧。同时,深圳将充分发挥国家级智能工厂的典型示范引领作用,支持标杆企业开发可复制推广的行业解决方案,推动生产工艺与工业互联网的深度融合。最后,通过人工智能、5G+、物联网等新技术的赋能,带动全市规模以上企业实现数字化转型的全覆盖,提升产业链整体竞争力。

深圳市工业和信息化局相关负责人表示,力争通过5到10年持续培育,推动深圳基础级智能工厂大面积普及,规模化建设一批具有区域、行业领先水平的先进级智能工厂,择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂,探索培育一批具有全球影响力的领航级智能工厂,加速新一代信息技术和先进制造技术深度融合,推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革创新。

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10