国产AI SNIC从“可用”迈向“高性能”。

芯东西4月16日报道，近日，AI全栈式互联公司奇异摩尔宣布，已成功构建800G AI超级网卡（SNIC）平台架构，除了800Gb/s 的高带宽，亚微秒的超低延时，其关键技术还涵盖面向AI网络的增强型RoCE v2机制，包括包喷洒，多路径传输，高性能重传，与先进的可编程拥塞控制等。基于该自研平台架构设计的AI SNIC ASIC，已于近期完成回片，并顺利通过核心RDMA架构的硅验证，单通道吞吐量稳定在400Gbps，关键时延约1微秒。

在当前国产高性能网卡公开产品与产业叙事仍多集中于100/200G RDMA ASIC引擎阶段的背景下，奇异摩尔正以单通道400G RDMA ASIC引擎这一实质性突破，为国产AI超级网卡快速迈向800G ASIC揭开序幕。

▲800G AI SNIC平台架构设计的ASIC已顺利通过RDMA架构的硅验证，单通道吞吐量稳定在400Gbps

01.

为什么是基于以太网的

RDMA AI 原生网卡

在 AI 网络兴起之前，行业对智能网卡（SmartNIC）的主流划分，并非围绕 AI 训练与推理场景，而是依据芯片架构与卸载能力深度进行区分。核心关注点在于其能够为 CPU 分担多少基础设施工作，包括虚拟机间网络交换、存储、加解密，安全与遥测，压缩与解压缩等硬件卸载功能，典型产品如数据处理单元（DPU）网卡，并非针对大模型集群通信做专项定制优化。

进入大模型时代，随着AI训练从千卡向万卡规模扩展、推理从单机部署走向大规模分布式服务，Scale-out网络正在成为决定GPU利用率、集合通信效率和单位Token成本的关键基础设施。无论是All-Reduce、Reduce-Scatter，还是All-to-All等典型集合通信，都要求网络具备更高带宽密度、更低时延、更低尾时延，以及更快的拥塞反应能力。

在此背景下，基于以太网的高性能RDMA路线愈发清晰：它既继承了以太网生态开放、部署成熟、成本可控的优势，又通过面向AI网络的RoCE/RDMA专项优化，逐步具备支撑大规模AI集群的能力。

这一技术趋势在国内头部云服务提供商（CSP）的技术需求规范，以及国外超以太网联盟（UEC）的诞生中体现得尤为明显。就是交付一套面向AI与HPC场景的开放、高性能以太网架构，重点解决传统以太网在大规模训练环境下面临的多路径传输、快速拥塞响应、尾时延控制、易配置与可扩展性等问题。

换句话说，以太网不再只是“通用网络”的代表，而是在AI时代被重新定义为承载大规模集群互联的主航道之一。

“奇异摩尔AI 超级网卡技术路线，与头部云服务提供商（Tier1 CSP）的需求完全一致，与UEC的规范也高度趋同。我们已构建的800G平台架构能力，能有效支持最高800Gb/s RDMA吞吐， 数百万级消息处理能力与数百万级队列（QP），大大增强了RoCE v2协议栈，增加了包喷洒、乱序重组、高效重传，高级可编程拥塞控制等AI网络急需的增强特性。以太网的技术路线确保了产品的开放互操作性与生态兼容性，为进入头部云服务供应商以及未来平滑融入超以太网生态、实现跨厂商协同奠定了基础。” 奇异摩尔网络技术VP叶栋表示 。

▲800G AI SNIC 及功能描述

叶栋拥有超过20年的网络互联系统架构设计经验，在AI网络协议、RDMA、虚拟化、软件协议栈等方面拥有丰富的专业知识。其在英特尔（中国）工作多年，曾任英特尔网络互联产品事业部技术总监，负责英特尔以太网、智能网卡，P4可编程交换芯片、英特尔/Google IPU相关系统架构产品的本地化研发和部署。启动和主导了多家大型云服务提供商大规模部署的技术方案的底座。

针对网络密集型大规模并行计算对高带宽、低延迟数据传输的严苛需求，NVIDIA不仅推出基于IB网络的超级网卡(SNIC)，也推出了面向以太网的SNIC，旨在为AI工厂与云数据中心提供强大的网络支撑。NVIDIA对AI超级网卡的定义十分清晰：这是一类“专为网络密集型、海量分布式AI计算工作负载打造的新型网络加速器”。其价值远不止于完成数据包的传输，更在于让多GPU、多节点环境下的通信真正成为释放算力的加速引擎。

02.

对标NVIDIA ConnectX-8/9 的领先性，

800G AI网卡从“接口”走向“中枢”

NVIDIA公开表示，ConnectX-8是业界首个把PCIe Gen6级交换能力与超高速网络处理能力集成到单一器件中的超级网卡（SNIC）。它不仅服务于AI、HPC和超大规模云数据中心场景，还通过集成48 lanes 的PCIe Gen6 Switch，把原本需要独立PCIe Switch和独立NIC共同完成的任务，整合到一个高集成度器件中，这是一项绝无仅有的创新技术路径。

传统1机8卡PCIe GPU服务器普遍采用以 CPU 为根节点、PCIe Switch 向下连接 GPU 的树形拓扑。

这种架构在通用计算时代较为成熟，但在大模型训练场景下，其结构性性能瓶颈日益突出：GPU间通信往往需要经过PCIe Switch，跨Socket路径还可能受到主机链路约束，导致时延升高、带宽利用率下降，难以满足All-Reduce、Reduce-Scatter、All-to-All 等高频集合通信对低时延和高吞吐的要求。

所以ConnectX-8将PCIe Gen6交换能力与高速网络能力整合到单一器件中，可替代传统离散PCIe Switch，既优化GPU到GPU、GPU到NIC的数据路径，也降低系统复杂度、功耗和总体拥有成本。

在端口形态上，ConnectX-8也已经明确迈入800G时代。NVIDIA官方显示，ConnectX-8以太网版本具备2×400GbE的产品形态，其不仅拥有800G级总带宽能力，也具备更灵活的双端口组网方式，更适合未来大规模AI集群对冗余、分流、弹性扩展和复杂拓扑部署的需求。从出货形态来说，ConnectX-8已将高速网络能力与PCIe Gen6 Switch能力整合至单一器件之中，并以一体化集成设计形态面向平台出货。

03.

奇异摩尔创造里程碑：

国产AI SNIC从“可用”迈向“高性能”

正是在这样的全球技术演进背景下，奇异摩尔基于自研800G AI SNIC ASIC架构构建的单通道400G引擎完成了核心RDMA ASIC 流片验证，才显得意义格外突出。

与FPGA方案更适合早期验证、快速迭代不同，ASIC路线决定了一款产品是否真正具备面向大规模AI训推集群的性能上限、功耗效率、板卡集成度和量产一致性。

奇异摩尔率先在国产阵营中实现单通道400G RDMA ASIC引擎，吞吐量稳定在400Gbps，不仅填补了国内高带宽超级网卡芯片的空白，更充分证明了其已掌握2×400G乃至更高速率产品的核心设计能力，为下一代800G网卡奠定了坚实技术基础。

奇异摩尔最新800G SNIC全面对标英伟达ConnectX-8/9的架构方向，采用与国际先进方案相一致的“高速网络处理+PCIe Switch能力”一体化设计思路，在产品形态上支持 2×400G端口以太网总带宽，在架构层面同时承担AI服务器内部互连优化与节点间高速通信能力。

这意味着，该企业在800G产品布局不只是带宽规格升级，更是对未来AI高性能集群互连形态的提前卡位：通过集成PCIe Switch能力，重构GPU到GPU、GPU到NIC的数据路径，提升集合通信效率、降低系统复杂度，并增强对整机平台和集群方案的定义能力。

奇异摩尔网络技术VP叶栋补充道，奇异摩尔最新800G 超级网卡按计划于年内量产，有望成为国产化在800G AI超级网络芯片、系统集成方案以及平台级架构能力上的重大突破，进一步增强中国厂商在未来AI高性能集群基础设施中的产品定义权、方案协同权和产业话语权。

04.

结语：国产化窗口已开，

市场潜力加速释放

从产业空间与政策环境来看，奇异摩尔所切入的并非小众赛道，而是一个正在快速扩容的核心基础设施市场。公开研究显示，仅ConnectX-7级别的高性能AI网卡市场规模已超过百亿元，并仍在持续增长。这意味着，以ConnectX-7/ ConnectX-8为代表的高性能AI网卡赛道，背后对应的是一个数百亿元级、且仍在不断放大的市场机遇。

与此同时，国家对自主可控智算底座、高速互连及国产化集群的战略诉求正持续加强。国家发展改革委等部门已明确提出，要加快部署智能无损网络、400G/800G等先进技术，建设高速泛在、安全可靠的全国一体化算力网，并强化自主创新技术供给能力。

奇异摩尔是一家深度聚焦AI互联多年的全栈式解决方案提供商，以网络+芯粒技术为底层特色，除面向Scale Out场景的AI网卡芯片，公司还提供面向Scale Up超节点的G2G IO互联芯粒，并已在业内实现落地应用。这一不同于其他芯片厂商的技术基因构筑了差异化的竞争壁垒，也赋予了其在下一代高性能集群互联中更强的灵活性、更广阔的发展空间以及更深的技术纵深。