（来源：河北日报）
转自：河北日报
河北全面提升产业集群企业数智化水平
——《河北省数智赋能产业集群高质量发展工作方案》解读
为加快推进产业集群数字化建设，推动产业智能化、绿色化、融合化发展，促进我省产业转型升级，提升产业体系整体质效，日前，省制造强省建设领导小组印发《河北省数智赋能产业集群高质量发展工作方案》。
工作方案以推动产业集群高质量发展为目标，“点、线、面”一体化推进产业集群数字化转型，实施八项重点工程，推动人工智能等新一代信息技术在产业集群的普及应用，降低集群企业数字化转型成本，激发集群企业数字化转型内生动力，全面提升集群企业数智化水平。
企业数字化改造工程。率先推动共享工厂数智化升级，加快共享工厂设备联网改造，指导107个重点产业集群共享工厂全部建成智能工厂。逐步推动集群规模以上制造业企业、专精特新中小企业、“领跑者”企业开展数智化改造，培育300家先进级智能工厂，支持有条件的企业争创国家卓越级、领航级智能工厂，为集群企业数字化转型树立标杆。加快集群中小企业上云，降低企业数字化转型成本，每年推动107个重点产业集群新增3000家上云企业。
产业链供应链协同工程。推动集群“链式”数字化转型，支持链主企业与产业链上下游企业实施一体化数字化改造。发展“平台+产业链+供应链”融合创新模式，培育一批产业链供应链数字化协同平台。鼓励集群企业结合行业“一图四清单”，推动典型应用场景落地，实现全流程数字化转型。在107个重点产业集群开展产业链“链式”数字化转型发展水平评价，为企业“链式”数字化转型建档立卡，以关键指标评价引导产业链供应链上下游企业高效协同改造，提升集群整体数字化水平。
智慧集群建设工程。探索产业集群整体数字化转型模式和路径，培育10个产业数字化水平高、专业服务品质高、运营管理效率高、基础设施能级高的智慧集群。推动集群规模以上制造业企业全部完成数字化改造，企业两化融合水平大幅提升。推动大模型、数字孪生等人工智能技术赋能研发设计平台、工业互联网平台、物流协同平台，提高集群生产性服务业数智化水平，实现集群规模以上制造业企业服务全覆盖。在集群的产业园区推广安全生产、能源管控、减污降碳等监管系统，提升集群运营服务能力。在集群“双千兆”网络全覆盖的基础上，推动5G—A、万兆光网等新型网络技术应用，全面提升集群数字基础设施承载能力。
数字化金融场景创新工程。以“产业集群数字化+金融”为切入口，培育一批数字化转型创新场景。在部分积极性高的产业集群率先开展“产业集群数字化+金融”共享试点建设，探索建立“运营商+银行+产业集群+企业”的推进模式，开发“数字化+金融”产品与解决方案，降低集群企业数字化转型成本，提高数字化转型建设质效，解决中小企业融资难、融资贵等问题，打造一批多方共赢、可持续发展的创新场景。组织重点集群与试点单位开展对接，通过“看样学样”，推动“数字化+金融”业务模式在集群的复制推广。
产业大脑建设工程。鼓励产业集群建设一批集数智转型、原料集采、产品集销、共享制造、数字金融、仓储物流、供应链管理、产业链对接、产业治理等服务于一体的产业大脑，实现107个重点产业集群的全覆盖，汇聚政府、行业和企业数据，打通集群产业链、供应链、创新链、政策链、资金链。发展“产业大脑+共享工厂”的工业生产新模式，整合集群共享工厂资源，全面提升集群数字化水平和产业资源协同配置效率。培育30个省级行业产业大脑，推动行业产业大脑在同类产业集群落地，逐步将服务范围覆盖全省同行业企业。
基础设施提升工程。加快产业集群5G—A、5G轻量化、北斗、IPv6、区块链、边缘计算等新型数字基础设施建设，提升产业集群和产业园区数字化承载能力。大力推动集群工业互联网平台建设，为集群企业提供“云平台+低代码+大模型+云应用”一体化服务。推动工业互联网标识在集群的普遍应用，提高集群企业供应链管理、重要产品追溯、产品全生命周期管理能力。建立集群工业信息安全通报机制，开展集群企业数据安全和网络安全分类分级管理，提升企业数据和网络安全防护水平。
数据要素融通工程。加强数据资源管理，引导企业建立数据采集、治理、分析、应用的全流程管理机制。鼓励企业、平台运营方在合规前提下，深度挖掘工业数据价值，开发标准化数据产品和服务，探索数据资产评估、登记、交易等新模式，培育数据驱动的新业务增长点。加快全省可信数据空间建设，构建运营规范、技术自主、生态协同、标准统一的可信数据空间发展体系。鼓励有条件的产业集群、平台、企业探索建设集群可信数据空间，为集群内企业间、企业与平台间、政企间的数据安全有序共享与融合应用提供可信环境。
人工智能赋能工程。加快人工智能技术在产业集群共享场景的渗透应用，培育100个人工智能典型应用场景。在研发设计、中试验证和检验检测环节，应用大模型、智能体创新研发设计模式，推进智能辅助设计、新型药物研发落地，加快虚拟仿真和多模态融合在中试验证中的应用，提高中试效率，降低试验成本，应用机器视觉、无人智能巡检、智能精密测量等技术，提升产品质量，促进工艺优化升级。在生产制造环节，推动关键工序AI算法深度应用，促进生产过程智能化管控，提高生产效率，应用设备故障预测模型，强化生产设备实时监测和预测性维护，减少生产非计划停机，降低设备维护成本。在采购销售和仓储物流环节，应用智能客服、数字人、元宇宙等技术，发展用户行为分析、广告创意内容生成、产品智能搜索、虚拟试穿等新型应用，应用实时数据分析、机器人分拣、AI自动识别等技术，提高仓储智能管理和运输路线自动规划能力。
省制造强省建设领导小组加强对产业集群数字化转型工作的统筹协调、推动政策落地、组织专题培训、开展宣传推广等，推动各项任务落实。（贡欣）