智通财经APP获悉，港股AI板块最近的交易情绪很直接：一边是纯模型公司被资金高举高打，minimax(00100)3月份的最高阶段性涨幅接近90%，智谱(02513)3月迄今亦大涨72%并创出历史新高，估值迅速脱离传统框架；另一边是企业级AI应用公司在业绩披露后迎来修复，市场开始重新评估“AI如何兑现收入和利润”，有营收迈过10亿元门槛的AI数据治理上市公司一个月股价上涨超三倍。如果只看阶段性股价表现，前者像是在交易想象力，后者像是在交易基本面改善。但若把视角再往前推一步，资本市场真正该问的问题其实是：谁最有可能把AI从“会回答”带到“会执行”，并在复杂组织中形成长期壁垒？
这也是为什么，海致科技(02706)值得被放到更高一层的框架里重新讨论。
先看市场情绪本身。英国《Financial Times》3月报道指出，香港今年表现最好的两只AI新股年内涨幅都已超过400%，推动香港一季度IPO及再融资规模升至2021年以来同期高位。法国巴黎银行亚太股票及衍生品策略主管Jason Lui在报道中提到，2025年投资者买的是中国大型科技指数成分股，而到了2026年，市场开始主动寻找“纯AI敞口”的公司。这说明，资本对中国AI的定价逻辑，已经从泛科技权重股，切换到更垂直、更纯粹的AI资产。
这种情绪首先体现在基础模型与智能体平台型公司身上。它们的优势是逻辑简单、主题鲜明、国际资金易于理解：大模型、Agent、自主进化、平台入口，这些关键词天然适合风险偏好提升阶段的市场环境。从二级市场角度看，这类公司的上涨是合理的，因为它们承接的是中国AI“能力天花板”的想象空间。
另一类被重新定价的，是企业级AI应用公司。公开资料显示，某家港股企业级大模型AI应用公司2025年实现收入4.15亿元，同比增长70.8%；经调整净亏损同比收窄71.4%；其中AI解决方案收入2.54亿元，同比大增181.5%，已经成为第一大收入来源。4月上旬，该股一度单日大涨超40%，背后是市场对其“盈利拐点逐步清晰”的重新预期。
从资本市场角度看，这类公司同样值得肯定。因为它们证明了一件重要的事：企业客户并非不愿为AI付费，关键在于AI能否进入真实流程、承担具体职责，而不是只停留在展示层、问答层。换句话说，企业级AI的商业化路径正在被验证，市场为此给出更高估值，并无问题。
但问题也恰恰出在这里。无论是纯模型平台，还是面向企业的AI应用，绝大多数公司现阶段仍更接近“推理层”或“交互层”的机会。它们可以生成内容、协助决策、连接部分流程，但真正困难的环节，是如何让AI在复杂组织里按规则理解世界、按边界展开推理、按流程完成执行。这一步，决定了企业级AI究竟只是一个更聪明的接口，还是能成为真正的生产力系统。
海致科技的稀缺性，就在于它更接近后者。
根据海致科技招股书，公司核心产品并非单一模型或单一Agent，而是由DMC数据智能平台、Atlas知识图谱平台、AtlasGraph图数据库，以及建立在此之上的Atlas智能体解决方案共同组成。2025年，公司实现收入6.21亿元，同比增长23.4%;经调整净利润2415万元，同比增长42.6%;整体毛利率升至43.3%。其中，Atlas智能体解决方案收入为1.457亿元，同比增长68.4%，毛利率达到53.2%。
单看收入增速，海致未必是板块里最激进的一家；但如果从“技术栈深度”和“执行层控制力”来衡量，它反而更接近资本市场愿意长期赋予高溢价的那类公司。
原因在于，海致科技的核心逻辑并不是简单的“图+大模型”，而是本体+图模融合。这两个词看似技术，实则恰恰对应企业级AI最关键的价值所在。
通用大模型的强项，是泛化、归纳和语言推理；它的问题，则是在复杂业务里容易失去边界。企业内部并不是互联网语料环境，而是一个由角色、对象、权限、关系、流程、时间顺序和业务规则共同构成的系统。谁向谁汇报，哪个客户对应哪条产品线，哪些审批路径可以走，哪些结论必须回到数据库验证，哪些动作能够真正落到系统执行层——这些都不是模型“多会说话”就能稳定解决的。
图数据库、知识图谱与本体建模的意义，正是在这里。它们先把企业世界中的实体关系和业务规则结构化表达出来，再让模型在这个被限定、被解释、可追踪的范围里推理。也就是说，海致科技不是在大模型出结论之后再去补救，而是在推理发生之前，就为模型划定边界、提供结构、建立路径。这样做的结果，不只是降低幻觉，更重要的是提升执行的可控性和准确性。
这也是海致比很多上层AI应用公司更“深”的地方。很多企业级AI产品本质上是在做流程封装、问答增强或任务编排，价值当然存在，但控制点主要停留在前台交互与轻度协同层;而海致的图本体与图模融合，是把控制点深入到企业知识结构和任务执行逻辑本身。它不是只让AI“更懂一点”，而是让AI在复杂环境里“知道该信什么、该连什么、该走哪一步、最终能做成什么”。
这恰恰更接近Palantir的核心方法论。Palantir之所以长期被资本市场赋予极高战略估值，并不只是因为它有AI概念，而是因为它能把异构数据、关系网络、任务流程与决策执行真正打通，形成企业或机构级的操作系统。顺着这个标准看，海致科技所掌握的，不是一个单点应用入口，而是一段更稀缺的执行层基础设施。
公开资料也从侧面支持这一点。根据海致科技招股书援引的弗若斯特沙利文数据，按2024年收入计，公司在中国“以图为核心的AI智能体提供商”中排名第一，市场份额约50%;而“集成知识图谱的产业级AI智能体”市场规模，预计将从2024年的2亿元增长至2029年的132亿元。这意味着，海致占据的不是一条已经拥挤的AI应用赛道，而是一段市场空间尚在打开、但技术门槛已很明确的能力层。
所以，如果说前一类AI公司代表的是中国模型能力的弹性，后一类企业AI公司代表的是商业化开始起量，那么海致科技代表的，则是AI下一阶段真正可能沉淀长期价值的方向：不是让模型更像人，而是让模型在组织里真正像系统。
资本市场总会先追逐最亮的概念，再逐渐回到最硬的壁垒。对AI板块也是一样。纯模型值得估值，企业级应用值得重估，但如果要寻找一个更像“中国版Palantir”的港股标的，那么更值得认真看的，也许不是最喧闹的那一个，而是那个能把图本体、知识结构、推理边界和执行闭环真正合在一起的公司。沿着这条线索看，海致科技的价值，可能还远没有被市场充分展开。