经营成本直降50% 第一批“淘工厂”商家吃到AI红利

中国经营报
Apr 24

  从卷“大模型”到“卷大模型应用”,AI正变身生产力工具,正在阿里巴巴的商业系统里垂直下沉。

  日前淘工厂在“世界超市”义乌,面向产业带商家首次发布“淘工厂星火”3.0版本。据淘工厂AI产品技术负责人周凯介绍,迭代后的AI智能体工作台能为商家免费配置“1个AI店长+N个Agents助理”,较此前的版本更优化,增加了AI价格托管等新能力。

  “系统迭代后,爆品率提升2.5倍、投流签约率涨到90%、客服满意度提升至84%、GMV增长50%、综合降本50%左右。”根据周凯现场给出的数据,第一波体验AI的产业带厂商已经吃到红利。

  《中国经营报》记者在现场采访发现,相比快速迭代的AI工作模式,中小商家更关心究竟怎么让AI在日常运营跑起来,真正实现降本增效。

  关键是“用起来”

  “从最开始不太懂,到现在已经离不开。”浙江杭州一家健康器械公司的王总分享了自己的体验。

  他的公司主营医疗器械和保健用品,2024年入驻淘工厂后,业绩翻了3倍。2025年年中开始使用“淘工厂星火”AI系统后,公司人均年产值从60万元提升到了200万元。

  2025年年初,王总参加了一个线下AI课程培训,第一次意识到AI可以应用于商业场景。“当时就被惊艳到了”,但真正开始使用“淘工厂星火”系统时,却觉得“挺费事的”,还需要给AI详细阐述项目和公司背景等信息。

  转折发生在持续使用之后,“AI给的建议大部分被验证是很有价值的”。

  具体到运营环节,AI的渗透是全方位的。在数据分析、财务报表分析、标题优化和图片优化等环节,王总的团队都在使用AI系统。其中,财务报表分析和图片优化环节使用最深入。

  “以前一个运营一年的产值大概在70万到90万元,现在可以做到200万元。”据王总介绍,单个人效提高了一倍以上。

  更让人惊喜的是爆款识别效率的提升。过去团队要识别一个优质链接,至少需要两个月时间。现在只需要15到20天的数据就能快速识别,运营敢于大力度投入推广,大大提高了爆款运营效率。

  在中国刀剪之都广东阳江,精诚智科技作为刀具类目的头部供给商,面临着所有产业带商家的共同痛点:SKU规模大、上新与调品频率高,核心压力不在于“会不会操作”,而在于如何持续捕捉需求变化,稳定输出可打爆的链接。

  “选品几乎是每天都在调整。”精诚智科技的曾总告诉记者,“结合平台‘热招画像’,每天看一次,据此调整选品策略。”

  在传统模式下,选品依赖直觉或跟风判断。“淘工厂星火”的介入,将这个过程转化为“可重复、可持续的高频决策依据”,更像一个“日常机会筛选器”。

  爆品生产效率也显著提升。以春节档为例,一个月可产出约5至8条爆品链接,同时还有十多条持续表现良好的链接会持续投入投流。

  对于对使用AI工具还有疑虑的商家,杭州中字头网络技术有限公司董事长王晓东给出了更实际的建议:“建议商家先按照后台的流程,第一步选品,第二步看数据,第三步用AI优化图片,切入的难度就会降低很多。”

  从“盯盘”到 “控盘”

  记者在采访中发现,在“淘工厂星火”的多个Agents助理中,商家对AI选品、AI客服、AI导购等基础功能上手率较高。对AI投流托管、AI价格托管等升级版应用,商家在选择时表现更谨慎。

  “投流托管从去年6月开始做,现在整体投流托管率达到90%以上。”周凯向记者透露,“整套体系基座大模型使用阿里大模型,投流托管和阿里妈妈做API打通,通过AI帮助商家理解复杂的营销规则,让投流化繁为简。”

  “如果AI的定价能力和投流能力不亚于商家自己玩,商家何乐而不为,并且它是免费的。”周凯表示。

  “芈奈儿”是一个从白牌转型而来的产业带品牌。2024年9月入驻淘工厂后,淘工厂成为其业务增长的“第二梯队”,2025年业绩规模1300万元,2026年一季度更是同比增长108%。

  “最直观的体现就是投放效能,ROI环比提升了30%以上。”芈奈儿品牌运营总监尹芸告诉记者。

  一个链接在初期运营时,通过自运营形式投放报名活动,ROI长期在2.5左右徘徊。应用“星火Spark”的营销托管和打爆托管后,14天左右,GMV增长50%以上,ROI环比增长近60%。

  “AI让我们运营同学从盯盘转变成了控盘,释放出更多时间和精力去优化其他板块。”尹芸总结了AI带来的角色转变。

  人效数据也印证了这一点:在淘工厂渠道,一个人大约创造了1300万元的年业绩,人效甚至高于天猫(1025万元/人)和抖音(1000万元/人)。

  为什么商家愿意做投流托管,王晓东进一步分析:“投流托管给的点击价格不一定是最低的,但综合整个市场的大盘数据和市场体量,给到的合理价格最终能拿到流量,最终从财务角度来说产品盈利是提高的,这种情况下我们就更愿意用推广工具。”

  “价格托管同理,也是帮产品在体量、利润和价格之间找平衡点,而不是一味卷低价,”王晓东告诉记者,“用工具比以前用人工分析更简单,人工分析要求运营有非常强的行业经验,至少在行业做过两、三年才知道大盘整体情况。但是现在用价格托管,系统大数据不断分析,就能找到比较恰当的价格。”

  从“降本增效”到产业带升级

  相比市面上已有的AI商家工具,“淘工厂星火”的独特性究竟在哪儿?

  星火3.0本质上不是在“卷大模型”,而是在“卷大模型的应用”,周凯对记者解释。

  如果将DeepSeek、通义千问、元宝等通用大模型视为“世界模型”,更像刚毕业、具备基本认知的大学生。星火系统真正的核心竞争力,在于将淘工厂自2019年以来沉淀的行业大数据、运营策略和成功打爆案例,作为 “专业知识”灌注给AI,帮助产业带商家解决烦琐、实际的经营问题。

  “‘淘工厂星火’真正通过平台化组织大模型和数据能力,将关键经营判断嵌入一套可执行、可反馈、可迭代的连续决策链路,使‘智能经营能力’从企业内部稀缺资源转化为平台可规模化下沉的公共能力。”清华大学社会科学学院基层社会治理研究中心主任何晓斌认为。

  对于产业带商家来说,AI带来的也远不止成本降低。

  如商家王总所言:“淘工厂通过后台和智能助手帮我们降低了成本之后,我们再把这部分成本拿过来反馈到产品上。从商家角度来说利润能够保住,同时质量能做得更好。”

  “降本增效给产业升级提供了很多新机会。”何晓斌进一步分析,“商家可以把重复性、繁杂的信息处理时间节省了,更多地研究产品质量、研究消费者偏好、研究市场趋势,更好地做产业链升级。”

  从“凭经验”到“靠数据”,从“盯盘”到“控盘”,从“堆人力”到“强制造”,第一波吃到AI红利的产业带商家,已经真正体验到,“AI不是悬在头顶的威胁,而是握在手里的工具”。

(文章来源:中国经营报)

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